پروژه مسیریابی شبکه…

• پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
• عنوان کامل: مسیریابی شبکه
• دسته: کامپیوتر - نرم افزار
• فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات پروژه: 113
• جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید

مقدمه

از بررسی و قضاوت در مورد تحقیقاتی که هم اکنون صورت می پذیرد می توان به این نتیجه رسید که مسیریابی در اینترنت جزء اکثر مواردی است که رغبت بدان هم چنان تنزل نیافته است. مخصوصا مسیریابی مبتنی بر کیفیت سرویس (QOS) در سالهای اخیرگواه صحت این ادعاست.

در طول دهه اخیر، اینترنت از پروژه های تحقیقاتی ارتباطات که دنیای ما را برای همیشه دچار تحول ساخته اند، فراتر رفته است. پیام های فوری، تلفنی ip، فیلم و موسیقی های درخواستی، بانکداری؛تنها بخشی از کاربرد های فراوانی هستند که زندگی ما را راحتر کرده اند. اما تکنولوژی و فناوری که ما را قادر به استفاده از این امکانات می کند شبکه های کامپیوتری و نحوۀ ارتباط بین این شبکه ها می باشد. اینترنت که بزرگترین ابزار برای ارائه خدمات فوق می باشد از چندین هزار شبکه کوچک تشکیل شده است که برای برقراری ارتباط و تبادل اطلاعت بین این شبکه ها به یک شبکه گسترده دیگر نیاز دارد که backbone نامیده می شود، و دارای device های مختلف از جمله router است، نحوۀ رد و بدل شدن پیام ها بین router ها اساس کار این backbone می باشد، ما به دلیل اهمیتی که این تکنیک ارسال و دریافت پیام از یک نتقطه به نقطه دیگر دارد روش های مختلف انجام این کار را بررسی می کنیم و در نهایت بهترین و مناسب ترین روش انجام کار را به صورت کامل بررسی می کنیم.

اساس آغاز یک پروژه نظریه فکر یا خواسته ای است که توسط شخص یا اشخاص یا سازمانی مطرح می شود. هدف از انجام این پروژه تحلیل و چگونگی کار پروتکل های مسیر یابی و مقایسه آنها و بررسی پروتکل OSPF به طور کامل و ارائه تکنیک های هوش مصنوعی برای بهبود کارایی این پروتکل است.

توضیحات ذیل درباره فصل های این پروژه است و ایده کلی از این پروژه را در اختیار شما قرار خواهد داد.

فصل اول٬ تعریف کلی از مسیریاب و کاربرد آن در شبکه های کامپیوتری و معیار های مختلف برای یک الگوریتم مسیریابی ونحوه مسیریابی پروتکل IP به صورت ایستا را ارائه می دهد.

فصل دوم٬ پروتکل مسیریابی OSPF و مزایای آن و چگونگی اجرای این الگوریتم در مسیریاب های سیسکو را بیان می کند.

فصل سوم٬ طراحی و پیاده سازی مدل فازی الگوریتم OSPF و تجزیه و تحلیل این الگوریتم را بیان می کند.

فصل چهارم٬مسیریابی چند منظوره وچگونگی مسیریابی چند منظوره OSPF را توضیح می دهد.

• فرمت: zip
• حجم: 1.32 مگابایت
• شماره ثبت: 505

پروژه کارشناسی ارشد سیستم اطلاعاتی مدیریت (MIS)…

دسته: کامپیوتر

حجم فایل: 487 کیلوبایت

تعداد صفحه: 50

پروژه مطالعاتی درس سیستم های پشتیبان تصمیم گیری (DSS)

عنـوان: سیستم اطلاعاتی مدیریت (MIS)

کـارشناسی ارشـد مهنـدسی نـرم افـزاردانـشگاه پیـام نـور

فهرست مطالب

چکیده 1

مقدمه 1

مفاهیم سیستمها 3

روش سیستم ها ودیدگاه سیستمی 4

چرخه حیات سیستم 6اطلاعات 7

سیستمهای اطلاعاتی 8

سیستم های اطلاعاتی ورایانه‌ها 10

متخصصان اطلاعاتی 12

کاربرد سیستم اطلاعاتی رایانه‌محور 15

سیستم اطلاعاتی مدیریت MIS 15اداره مجازی (Virtual office)

19سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSS)

20هوش مصنوعی سیستم های خبره و تأثیرآن برسیستم های پشتیبانی تصمیم 21

نتیجه 22

پانوشتها: 23

فهرست منابع 24

چکیده

این مقاله سیستم‌های اطلاعات مدیریت MIS را پوشش می دهد. از آنجا که MIS ترکیبی از سه پدیده سیستم، اطلاعات و مدیریت می‌باشد ابتدا این موارد را بررسی میکند. به علت تأثیرات قابل توجه سیستمهای اطلاعاتی بر روی MIS مبحث دیگر مقاله، درباره آن می‌باشد. متخصصان اطلاعاتی شامل تحلیل‌گر سیستمها، مدیران پایگاههای داده، متخصصان شبکه، برنامه‌نویس ها و اپراتورها در قسمت بعدی بررسی شده است. بعد از بررسی اجزای MIS به سیستم‌های اطلاعات مدیریت در حالت کلی پرداخته می‌شود. سیستمهای پشتیبانی تصمیم (DSS) ، تأثیرات هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره بر روی این سیستم‌ها دیگر مبحث مقاله می باشند. آخرین قسمت نتیجه گیری، همراه با ذکر بعضی نظرات در باب مزایا و معایب کنترل از طریق نرم افزار و گسترش آن در عصر اینفوکراسی یا اطلاع‌سالاری می باشد.

مقدمه

اطلاعاتی که به عنوان داده های سیستم بایستی پردازش گردیده وقابل فهم وتمیرو نگهداری وبازیابی گردد. از طرف دیگرسیستم های مدیریت وابزارهای کنترل درطول زمان تغییرات زیادی پیدا کرده اند این تغییرات رامی توان درچهارزمینه کلی عنوان کرد: 1-کنترل سنتی 2-کنترل بروکراتیک 3-کنترل کاریزماتیک 4-کنترل اینفورماتیک. درساختاهای سنتی فئودالی، کنترل ازطریق سنت، ادراک واعمال می شد، مقامات کنترلی به طورسنتی وموروثی به نسلهای بعدمنتقل می گردید وجامعه نیزاین نوع ساختار کنترلی راچون سنت بود می پذیرفت وبدان گردن می نهاد. دروضعیت کاریزماتیک، کنترل از طریق رابطه بین رهبرو پیروان اعمال می گردید. دراین حالت، رهبران کاریزما، شیوه عمل را انتخاب می کردند وپیروان نیزازآنها تبعیت می کردند زیرا آنها را قبول داشتند. دربروکراسی، کنترل درساختارسازمانی تعبیه می شد، ساختاری که برقانون ومقررات استوار بود وجنبه غیرشخصی داشت وتبعیت از آن الزامی بود. دراینفوکراسی، کنترل ازطریق نرم افزارها اعمال می‌شود. مجموعه دانشها وآگاهیهای تخصصی، بسیاررشد کرده است واینفوکراسی می تواند هرنوع اطلاعاتی راازطریق شبکه های الکترونیکی بدست آورد. ازسیستم های خبره، استفاده کند وبه تمامی دانشهای تخصصی وحرفه ای مجهز شود.

قیمت: 20,000 تومان

پروژه فناوری اطلاعات: بررسی سیستم خبره…

مقدمه

انسان هر زمانی که برای انجام کاری نیاز به یک یا ترکیبی از سه خصیصه سرعت، دقت و قدرت داشته به سمت تهیه، ساخت یا اختراع ماشینی رفته است. اگر این تعریف را بپذیریم که ماشین ابزاری ساخته انسان جهت انجام کار یا کارهایی است، کامپیوتر نیز یک ماشین است اما با یک تفاوت اساسی و آن اینکه برخلاف اغلب ماشینها، کامپیوتر به جای ماده با اطلاعات سر و کار دارد.

کار با کامپبوتر با اطلاعات چند جنبه دارد، اولا به عنوان یک ماشین محاسبه، سریع، دقیق و قوی می تواند اعمال ریاضی را در مورد اعداد و ارقام اعمال نماید. ثانیا به عنوان یک ماشین اطلاعاتی می تواند از هر ابزار دیگری سریعتر، دقیقتر و قوی تر اطلاعات رقمی و حرفی را کسب، ذخیره، پردازش و منتقل نماید. ثالثا با تبدیل اصوات و تصاویر به کدهای رقمی توانسته بزرگترین انقلاب را در ارتیاطات باعث گردد. و بالاخره در حیطه ای که خاص انسان تصور می شد، یعنی (هوشمندی) وارد عمل شده است. اگرچه تعریف دقیق هوش و هوشمندی ممکن نیست اما می توان زمینه هایی محدودتری را تعریف نمود مثل سیستمهای خبره، منطق، پردازش زبانهای طبیعی، یادگیری، تشخیص الگوها، روباتیک و ... همه این مقولات نو مربوط به دانش نوینی به نام (هوش مصنوعی) می باشد، که در 50 سال عمر خود یکی از مطرح ترین و انقلابی ترین موضوعات علمی بوده و بدون شک ژرفترین اثرات را برتمدن انسانی خواهد گذاشت. در یک کلام اگر قرن آینده قرن اطلاعات و ماشین آن کامپیوتر، باید دانش آن قرن را (هوش مصنوعی) دانست.

این نوشته درباره سیستم های مبتنی بر دانش یا سیستم های خبره است که تاکنون ایجاد شده اند. این قبیل سیستم ها زمینه اصلی بررسیشان مرهون رشته دیگری از مطالعات یعنی هوش مصنوعی می باشد. ایده های هوش مصنوعی به عنوان یک زمینه جدید برای بررسی و مطالعه در دهه 1940 شکوفا شد. بیش از 50 سال از موفقیت هایی که در زمینه هوش مصنوعی حاصل شده است می گذرد که در این مدت شکست هایی نیز تجربه شده است. این فصل با یک تاریخچه مختصر در مورد هوش مصنوعی و سیستم های مبتنی بر دانش شروع می شود به طوری که خواننده بتواند درک درستی از مسائل این شاخه استدلالی از علم کامپیوتر بدست آورد.

مقدمات هوش مصنوعی

تحقیق در مورد هوش مصنوعی در دهه 1940 که مصادف با پدیدار شدن اولین نسل از کامپیوتر ها در مراکز تحقیقاتی بود شروع شد. اصول اولیه ماشین منطق که در ریاضیات پایه ریزی شده بودبا تلاش کرت گاول، آلونز و چرچ آلن تورنیگ مهیا شد. همچنین وایت هدراسل در سال 1913 به تولید روشهای صوری در استدلال منطقی کمک شایانی کرد. تحقیق عمده همه این افراد روی موضوع حاسبهای احتمالی و پیشنهادی متمرکز می شد.

پروژه رشتة کامپیوتر – ربات مسیریاب…

دسته: کامپیوتر

حجم فایل: 245 کیلوبایت

تعداد صفحه: 37

چکیده

توسعه روزافزون رباتها و گسترش استفاده از آنها در زمینه های مختلف، باعث بوجود آمدن فصلی نو در زندگی بشر شده است. با شروع هزاره سوم و ورود انسان به قرن 21 آرزوی انسان برای ساختن انسان ماشینی، دور از ذهن به نظر نمی رسد. این همه در سایه تحقیقات و مطالعات فراوانی است که در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک انجام گرفته است و امروزه با به میدان آمدن ابزارهای محاسبات نرم (Soft Computing) هوش مصنوعی و رباتیک وارد مرحله جدید از زندگی خود می شوند. البته باید توجه داشت رشد تکنولوژی در تمام زمینه ها به خصوص کامپیوتر نقش مهمی در پیشرفت فن آوری رباتیک داشته است.

رباتهای متحرک دسته ای به خصوص از رباتها هستند که توانایی حرکت دارند. به همین دلیل هدایت کننده یک ربات متحرک نیاز به قابلیت هائی کاملاً هماهنگ مانند برنامه ریزی حرکت دارد. در برنامه ریزی حرکت هدف تولید حرکتی ایمن و انجام پذیر برای ربات می باشد. از آنجائی که یک ربات متحرک در جهانی با خواص ایستا و دینامیک کار می کند، برای بکارگیری مزیت استفاده از دانش موجود درباره جهان، مواجه با موانع ناشناخته بصورت بلادرنگ عموماً از دو سطح برنامه ریزی استفاده می کند، برنامه ریزی مسیر جهانی (مسیریابی جهانی) در سطح بالاتر و برنامه ریزی مسیر محلی (مسیر یابی محلی) در سطحی پایین تر. در حقیقت لایه پایین تر مسیر تولید شده توسط برنامه ریز جهانی را با پرهیز از موانع رهگیری می کند. برنامه ریز جهانی باید یک مسیر معتبر را به طور مؤثر جستجو کند و در صورت داشتن وقت باید آن را بهینه کند. در برنامه ریزی مسیر محلی هدف تولید پیوسته یک مسیر به هنگام شده برای سیستم هدایت ربات است. روشهای گوناگونی نیز برای برنامه ریزی جهانی و محلی ارائه شده است مانند استفاده از برنامه ریزی دینامیکی، الگوریتمهای ژنتیکی، روش میدان پتانسیل، و...

1. مقدمه

رباتها دارای انواع مختلفی می باشند. انواعی از آنها برای کارهای تک منظور ه برنامه ریزی شده اند و هوشمند نمی باشند مانند انواع رباتهایی که در صنایع از جمله صنایع از جمله صنایع اتومبیل سازی، صنایع غذای و... استفاده می شوند انواع دیگر این رباتها که هوشمند می باشند برای کارایی از قبیل اکتشاف در کرات دیگر، دریانوردی و... استفاده می شوند. لازم به توضیح است که منظور از هوشمند بودن رباتهای فوق این است که این رباتها از قبل برنامه ریزی شده اند و در مواقع حساس تصمیم مناسب را می گیرند امروزه شبـکه های عصبی و منـطق فازی با عث تحـول شگرف در هوش مصـنو عی شده انـد.

قیمت: 20,000 تومان

پروژه بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی…

• پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
• عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
• دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
• فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات پروژه: 121
• جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید

مقدمه

هوش محاسباتی یا (Computational-Intelligence) CI به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده های عددی است. سیستم هایCI در اصل سیستم های دینامیکی مدل آزاد (Model-free) را برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می کند. در کنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگری در ارتباط با خصوصیات محاسباتی سیستم های CI نام برد، که در آن دقت، وجه المصالحه مقاوم بودن، منعطف بودن و سهولت پیاده سازی قرار می گیرد.

مولفه های مهم و اساسی CI، شبکه های عصبی) محاسبات نورونی (، منطق فازی) محاسبات تقریبی (و الگوریتم ژنتیک) محاسبات ژنتیکی (است، که هر یک به نوعی مغز را الگو قرار داده اند. شبکه های عصبی ارتباطات سیناپسی و ساختار نورونی، منطق فازی استنتاجات تقریبی و محاسبات ژنتیکی محاسبات موتاسیونی مغز را مدل می کنند.

هوش مصنوعی:

در شبکه ارتباطی مغز انسانها سیگنالهای ارتباطی به صورت پالسهای الکتریکی هستند. جزء اصلی مغز نرون است که از یک ساختمان سلولی و مجموعه ای از شیارها و خطوط تشکیل شده و شیارها محل ورود اطلاعات به نرون هستند وخطوط محل خروج اطلاعات از نرون اند. نقطه اتصال یک نرون به نرون دیگر را سیناپس می نامند که مانند دروازه یا کلید عمل می کنند. اگر واکنشهایی که میلیونها نرون مختلف به پالسهای متفاوت نشان میدهند با یکدیگر هماهنگ باشند ممکن است پدیده های مهمی در مغز رخ دهد.

آن دسته از پژوهشگران هوش مصنوعی که رویکرد مدل مغزی را دنبال می کنند گونه ای از مدارهای الکتریکی را طراحی کرده اند که تا حدی شبکه مغز را شبیه سازی میکند در این روش هر گره (نرون) به تنهایی یک پردازنده است ولی رایانه های معمولی حداکثر چند cpuدارند هدف عمده کامپیوتر شبکه عصبی این است که مکانیسمی طراحی کند که همانند مغز انسان بازخورد مثبت یاد بگیرد پاسخهای درست و نادرست کدامند.

سیستم شبکه عصبی این کار را از طریق ارزشگذاری کمی برای ارتباطات سیگنالها بین نرونها انجام میدهد مکانیسم ارزشگذاری توسط مقاومتها با تقویت یا تضعیف پالسها انجام میشود. چون شبکه های عصبی میلیونها نرون دارند خرابی تعدادی از آنها تاثیر چندانی برعملکرد سیستم نمی گذارد تا کنون چند سیستم آزمایشی با استفاده از این اصول طراحی و ساخته شده اند مثلاًدر بررسی های زیست محیطی، شبکه های عصبی برای جمع آوری و تحلیل اطلاعاتی که از راه دور حس شده اند مورد استفاده قرار می گیرند اطلاعاتی که اغلب سفینه ها مخابره می کنند بسیار حجیم است. شبکه های عصبی این اطلاعات را به راحتی دسته بندی کرده وپس از جمع آوری اطلاعات ذهنی و تجسمی نتایج جالبی به دست می آورند (مثلاًتشخیص انواع خاصی از ابرها) البته این فرایند با آنچه سیستم های خبره انجام می دهند متفاوت است زیرا این سیستم ها ابزارهای تصمیم سازی هستند و می توانند حجم زیادی از اطلاعات را به سرعت تحلیل کنند شبکه های عصبی برای مدل سازی فرایندهای فکری مغزی که زمینۀ دیگری برای مطالعات حساس به اطلاعات و پیچیدگی است مورد استفاده قرار گرفته است.

• فرمت: zip
• حجم: 1.47 مگابایت
• شماره ثبت: 505