دسته: مقالات ترجمه شده
حجم فایل: 167 کیلوبایت
تعداد صفحه: 19
عنوان: نقش توانمند سازی سیستم های پشتیبان تصمیم در یادگیری سازمانی
------------------------------------------------------
چکیده
سازمان ها به طور عادی اطلاعات را پردازش می کنند، تصمیماتی را اتخاذ نموده و آنها را اجرا می کنند. پیشرفت های اخیر در کامپیوتر و تکنولوژی های ارتباطات طریقه انجام هر یک از وظایف سازمان را تغییر داده است. سیستم های پشتیبان تصمیم (DSSs) یک دسته مهم از ابزار هایی هستند که یک سازمان برای پشتیبانی و ارتقاء فعالیت های تصمیم گیریش مورد استفاده قرار می دهد. به طور سنتی، سازمان ها به دنبال این هستند که یک سری اهداف از پیش تعیین شده و ثابت داشته باشند. اما برای حفظ جایگاه رقابتی و بقاء در محیط پویای امروز سازمان ها باید توانایی واکنش سریع نشان دادن و وفق پیدا کردن با تغییرات در وضعیت کسب و کارش را داشته باشند. برخی تغییرات می تواند به دلیل پیشرفت های فنی، رشد و تغییر تقاضای مشتریان، الزامات رقابتی، تغییر در نیروی کار، تاثیرات محیطی و سیاسی، فشارهای اجتماعی، نگرانی های امنیتی و غیره باشد. در سال های اخیر حوزه DSS بسیار تخصصی تر شده است و در برگیرنده پارادایم هایی همچون سیستم های خبره (ESs) ، DSS های هوشمند، DSSهای فعال و DSSهای سازگارپذیر می باشد. هوش مصنوعی (AI) بر پایه فنونی است که در بسیاری از کاربردهای DSS به کار گرفته شده اند، از اینرو قابلیت های پشتیبانی DSS افزایش می یابد. برخی پارادایم ها دارای کاربرد بالقوه در هر دو زمینه یادگیری سازمانی و فردی می باشند. ادامه مطلب ...
دسته: علوم پایه
حجم فایل: 343 کیلوبایت
تعداد صفحه: 8
کلپید: یک الگوریتم آرایشی به نام Genie برای تخصیص مدول ها (modules) به مکان های موجود برروی قطعات ارائه می شود. Genie نوعی تطابق و انطباق تکنیک الگوریتم ژنتیکی است که درگذشته به عنوان ابزار جامعه ی هوش مصنوعی مورد استفاده بوده است. این تکنیک به نوعی به عنوان پارادایم آزمایش و بررسی فضای وضعیت محسوب می شود. این تکنیک با ملاحظه هم زمان و دستکاری مجموعه ایی از جواب ها، به جواب های خود دست میابد. به عنوان مثال، راه ها جهت تولید و ایجاد راه حل های ' فرزندان، با هم در جفت گیری ' می کند.
Genie در بسیاری از نمونه های آزمایشی کوچک به طور گسترده به آن ها پرداخته شده است. راه حل های مشاهده شده آن کاملاً خوب و در چند نمونه به صورت مطلوب بوده اند.
کلید واژه ها: آرایش، الگوریتم های ژنتیکی، VLSI، طرح فیزیکی
قیمت: 4,000 تومان
دسته: علوم اجتماعی
حجم فایل: 23 کیلوبایت
تعداد صفحه: 32
جدول مطالب
درک شخصی و اطلاعات موجود در زمینه احساس و درک
1- درک کردن مردم، مکانیسم وابستگی
Paul Thagard & Zira kunda
2- تلاشی پویا برای ساخت معنی، نوعی فعالیت تعاملی و مدل رقابتی درک اجتماعی
Stephen J. Read & Lynn C. Miller
تصور قالبی و دسته بندی اجتماعی
3- محرک های شکل گیری برداشت های گروهی: ساخت مدلی از یادگیری مقولههای شکل گرفته بر پایة رفتارهای اجتماعی.
Yoshihisakashima، Jodie woolcock & Deborah king
4-درک ضروری و تصور قالبی: شبیه سازی با استفاده از مثالهای ارائه شده در یک شبکة پیوند گرای رارتجاعی.
Eliot R. sinith & Jamie decoster
استدلال های غیر ضروری
5-یک دستگاه پیوندگرا در زمینة انساد غیر ضروری
Ficnik van overwalle & Dirk von Rooy
شخصیت و رفتار
6-شخصیت شامل یک شبکة فعالیتی پایدار حاصل از رفتاهرا یشناختی- عاطفی میباشد.
الگوهای شخصیتی تغییرات رفتاری از ساختار پایدار شخصیتی بوجود می آید.
Yuichi Shoda & walter mischel
دیدگاه ها و عقاید
7-میله هماهنگ کاهش ناهماهنگی
thomas R. Shultz & mark R. lepper
8-در زمینة یکپارچگی موارد علمی و اجتماعی: مشاهده (بررسی) ، مدل سازی و ترفیع دادن هماهنگی تبیینی استدلال.
Micheal Ronney & patricia schank
نفوذ اجتماعی و عملکرد متقابل گروهی
9-در رمینة روانشانسی اجتماعی: و شبکه عصبی، مدل هایی از نیروهای درون فردی
10-دیدگاهها، عقاید و سایر مطالب موجود در این زمینه: اظهارات ارائه شده در زمینة سیستم های سازماندهی شدة فردی.
Richard Eiser، mark J. A. claessen، Janathan J.
مقدمه stephen J. Read & lynn corol miller
مدل های شبکة عصبی که مدل های پیوند گرا نیز نامیده می شوند به نظر می رسد که نشان دهندة یک تغییر الگویی در روانشناسی شناختی، علم شناخت و هوش مصنوعی می باشند. این مدل ها ایدة ما را که تصور می کنیم ذهن همانند یکگ کامپیوتر عمل می کند به کل تغییر می دهد و در عوض مدل های مغزی بسیاری در زمینة عملکرد ذهن در اختیار ما قرار می دهد که این مدل ها نشان می دهند که احتمالاً می توان مدلهای بسیار خوبی از عملکرد شناختی را از طریق عصب های ساده نظیر واحدهای عصبی تهیه نمود. این بدان معنا می باشد که ما می توانیم مدل هایی از ذهن را که از واحدهای عملکردی مشابه به واحدهای فیزیکی تشکیل شده است تهیه نمائیم که نشان دهندة یک مغز واقعی می باشد.
این دیدگاه سبب به وجود آمدن یک بینش جدید در زمینة عملکرد ذهن و عملکرد متقابل آن در برابر محیط گردید.
قیمت: 7,000 تومان
چکیده
در بازار سهام، تجزیه و تحلیل فنی به عنوان روش مفیدی برای پیش بینی قیمت های سهام می باشد. اگرچه، تحلیلگران متخصص سهام و مدیران مالی، معمولا قضاوت های ذهنی را بر مبنای شاخص های فنی هدف انجام می دهند، برای افراد غیرمتخصص مشکل می باشد تا تکنیک پیش بینی را بکار گیرند، زیرا شاخص های فنی پیچیده بسیار زیادی وجود دارد که می بایست مد نظر قرار گیرد. علاوه بر این دو مانع در بسیاری از مدل های پیش بینی گذشته وجود دارد: 1) فرضیه های آماری در ارتباط با متغیرها برای مدل های سری زمانی همانند مدل میانگین متحرک اتورگرسیون (ARMA) و ناهماهنگی پراکنش شرطی اتورگرسیو (ARCH) مورد نیاز می باشند، تا مدل های پیش بینی کننده معادلات ریاضی را مطرح کرده و این موارد به آسانی توسط سرمایه گذاران بازار سهام درک نمی گردد؛ و 2) قوانینی که در نتیجه بعضی از الگوریتم های هوش مصنوعی، همانند شبکه های عصبی (NN) می باشند که به آسانی قابل درک نیستند.
مقدمه
برای غلبه بر این موانع، این مقاله مدل پیش بینی کننده هیبریدی را با استفاده از شاخص های فنی چندگانه برای پیش بینی روند بازار سهام مطرح می کند. علاوه بر این چنین مواردی شامل چهار روش مطرح شده در مدل های هیبریدی برای ایجاد قوانین کارامد به منظور پیش بینی می باشد، که حاصل قواعد استنباط شده با ارزش حمایتی بالا، با استفاده از مجموعه ابزارها بر مبنای مجموعه نظریات می باشد.