دانلود انواع مقاله
(پروژه، مقاله، پایان نامه، گزارش کارآموزی، سوالات استخدامی، طرح توجیهی و...)دانلود انواع مقاله
(پروژه، مقاله، پایان نامه، گزارش کارآموزی، سوالات استخدامی، طرح توجیهی و...)روش موازی موثر برای داده کاوی ژنتیکی - فازی…
- عنوان لاتین مقاله: An effective parallel approach for genetic-fuzzy data mining
- عنوان فارسی مقاله: روش موازی اثربخش برای داده کاوی ژنتیکی - فازی
- دسته: فناوری اطلاعات IT - داده کاوی
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 23
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
مهم ترین کاربرد داده کاوی در تلاش هایی است که برای استنتاج قواعد وابستگی از داده های تراکنشی صورت می گیرد. در گذشته، از مفاهیم منطق فازی و الگوریتم های ژنتیکی برای کشف قواعد وابستگی فازی سودمند و توابع عضویت مناسب از مقادیر کمی استفاده می کردیم. با وجود این، ارزیابی مقادیر برازش نسبتاً زمان بر بود. به دلیل افزایش های شگرف در قدرت محاسباتی قابل دسترسی و کاهش همزمان در هزینه های محاسباتی در طول یک دهۀ گذشته، یادگیری یا داده کاوی با به کارگیری تکنیک های پردازشی موازی به عنوان روشی امکان پذیر برای غلبه بر مسئلۀ یادگیری کند شناخته شده است. بنابراین، در این مقاله الگوریتم داده کاوی موازی فازی – ژنتیکی را بر اساس معماری ارباب - برده ارائه کرده ایم تا قواعد وابستگی و توابع عضویت را از تراکنش های کمی استخراج کنیم. پردازندۀ master مانند الگوریتم ژنتیک از جمعیت یگانه ای استفاده می کند، و وظایف ارزیابی برازش را بین پردازنده های slave توزیع می کند. اجرای الگوریتم پیشنهاد شده در معماری ارباب – برده بسیار طبیعی و کارآمد است. پیچیدگی های زمانی برای الگوریتم های داده کاوی ژنتیکی – فازی موازی نیز مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج این تحلیل تأثیر قابل توجه الگوریتم پیشنهاد شده را نشان داده است. هنگامی که تعداد نسل ها زیاد باشد، افزایش سرعت الگوریتم ممکن است نسبتاً خطی باشد. نتایج تجربی تیز این نکته را تأیید می کنند. لذا به کارگیری معماری ارباب – برده برای افزایش سرعت الگوریتم داده کاوی ژنتیکی – فازی روشی امکان پذیر برای غلبه بر مشکل ارزیابی برازش کم سرعت الگوریتم اصلی است.
کلمات کلیدی: داده کاوی، مجموعه های فازی، الگوریتم ژنتیک، پردازش موازی، قاعده اتحادیه
مقدمه
با پیشرفت روزافزون فن آوری اطلاعات (IT) ، قابلیت ذخیره سازی و مدیریت داده ها در پایگاه های داده اهمیت بیشتری پیدا می کند. به رغم اینکه گسترش IT پردازش داده ها را تسهیل و تقاضا برای رسانه های ذخیره سازی را برآورده می سازد، استخراج اطلاعات تلویحی قابل دسترسی به منظور کمک به تصمیم گیری مسئله ای جدید و چالش برانگیز است. از این رو، تلاش های زیادی معوف به طراحی مکانیسم های کارآمد برای کاوش اطلاعات و دانش از پایگاه داده های بزرگ شده است. در نتیجه، داده کاوی، که نخستین بار توسط آگراول، ایمیلنسکی و سوامی (1993) ارائه شد، به زمینۀ مطالعاتی مهمی در مباحث پایگاه داده ای و هوش مصنوعی مبدل شده است.
- فرمت: zip
- حجم: 1.19 مگابایت
- شماره ثبت: 411
دانلود پاورپوینت مدیریت دانش…
دانلود پاورپوینت مدیریت دانش
فهرست مطالب
معرفی
دلایل طرح مدیریت دانش
مفهوم داده، اطلاعات، و دانش
ارتباط داده، اطلاعات و دانش
نحوه گسترش دانش
خواص دانش
عوامل محدود کننده و تاثیر گزار در دانش سازمانی
عوامل نابسامانی بازار دانش
راههای مقابله با عوامل نابسامانی و محدودکننده برنامه دانش در سازمان
کسب دانش
منابع متعهد
همجوشی
هدف
انواع دانش
نقشه دانش
عوامل اصلی پروژه دانش
ساختار دانش
ساختمند سازی دانش
عوامل انتقال دانش
موانع و عوامل محدود کننده
راهبردهای انتقال دانش
سرعت یا قوام
نقش مدیریت دانش
شرایط مدیران دانش
فعالیت های مدیر دانش
سطوح مسیولیتهای مدیریت دانش
کاربردهای فناوری اطلاعاتی
هدف استفاده ازفناوری دانش در مدیریت دانش
خواص فناوری دانش
فناوری های دانش – هوش مصنوعی
فناوری های دانش
اهداف طرحها برای مدیریت دانش
انواع مخازن دانش
جهت پیاده سازی برنامه دانش
عوامل موثر در توفیق طرح دانش
راهنمای پیاده سازی برنامه دانش
محورهای برنامه دانش
منابع
داده کاوی - 3…
Neural Networks For Data Mining - Springer
Neural networks have become standard and important tools for data mining. This chapter provides an overview of neural network models and their applications to data […] — ادامه متنWeb Data Mining - Springer - Springer Science+Business Media
Data Mining Foundations. Front Matter. Pages 15-15. Download PDF (88KB) Book Chapter. Pages 17-62. Association Rules and Sequential Patterns. Bing Liu. […] — ادامه متنداده کاوی چیست؟ - گروه داده کاوی...
گروه داده کاوی دایکه (Dayche Data Minining) 6 سال تجربه در مشاوره و برگزاری کارگاه های آموزشی داده […] — ادامه متنداده کاوی و کاربردهای آنمقاله...
1 - داده کاوی چیست؟ داده‌کاوی به معنای کشف دانش درون داده‌هاست! کشف دانش درون داده‌ها آنهم […] — ادامه متنتجزیه و تحلیل اثر تکنیک های داده کاوی در پایگاه داده
- عنوان لاتین مقاله: Analysis The Effect Of Data Mining Techniques On Database
- عنوان فارسی مقاله: تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 17
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
Educational data mining: A survey from 1995 to 2005
Currently there is an increasing interest in data mining and educational systems, making educational data mining as a new growing research community. This paper […] — ادامه متناستفاده از داده کاوی برای کارمند گزینی و بهبود سرمایه انسانی
- عنوان لاتین مقاله: Data Mining To Improve Personnel Selection And Enhance Human Capital: A Case Study In High-Technology Industry
- عنوان فارسی مقاله: استفاده از داده کاوی برای کارمند گزینی و بهبود سرمایۀ انسانی: بررسی موردی در صنعت مدرن.
- دسته: مدیریت - اقتصاد
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 18
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
The limits of privacy in automated profiling and data mining
Automated profiling of groups and individuals is a common practice in our information society. The increasing possibilities of data mining significantly enhance […] — ادامه متنعقیده کاوی از اسناد متنی
- عنوان لاتین مقاله: Mining Opinion From Text Documents: A Survey
- عنوان فارسی مقاله: عقیده کاوی از اسناد متنی.
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر - دیجیتال و فناری
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
Data Mining Applications with R - ScienceDirect
Data Mining Applications with R is a great resource for researchers and professionals to understand the wide use of R, a free software environment for statistical […] — ادامه متنداده کاوی و هوش مصنوعی
سایتی تخصصی در زمینه داده کاوی چند ماهی است راه افتاده است و مطالب وبلاگ به ان انتقال یافته […] — ادامه متناستخراج قوانین وابستگی برای بهبود کیفیت فرایند تولید (ترجمه)
چکیده | افراد تحصیل کرده و شاغل معمولاً علاقه دارند توسعه روش ها و برنامه های کامپیوتری را که با کارهای مهندسی و دانش سر و کار دارند دنبال کنند. مدیریتاشتباه عملیات و زمان های تولید از دست رفته، مشکلات و مسائل بزرگی هستند که بهره وری و کیفیت سیستم های صنعتی و هزینه تولید را تحت تأثیر قرار می دهد. استخراج قوانین وابستگی، یک تکنیک داده کاوی است که برای پیدا کردن اطلاعات مفید و ارزشمند از پایگاه های داده بزرگ استفاده می شود. این مقاله، پایه مفهومی بهتری را برای توسعه برنامه های استخراج قوانین وابستگی ارائه می دهد تا دانش را از عملیات و مدیریت اطلاعات به راحتی استخراج کند. تأکید این مقاله روی بهبو […] — ادامه متنجزئیات دوره | لایتک - آزمایشگاه...
• آشنائی با داده کاوی • مقدمه ای بر مدلسازی داده • انباره داده • مکعبهای olap • مروری بر […] — ادامه متندرخت تصمیم گیری decision tree
دسته: کامپیوتر | حجم فایل: 1286 کیلوبایت | تعداد صفحه: 66 | درخت تصمیم گیری Decision Tree | داده کاوی: Data Mining | کمپانی های زیادی از ابزارهای داده کاوی بهره گرفته اند تا بتوانند داده های حجیم و گسترده را مورد تجزیه و تحلیل قراد داده و روندهای موجود را بیابند. به عنوان نمونه فروشگاه بزرگ وال-مارت یکی از بزرگترین فروشگاههای زنجیره ای اقدام به ایجاد پایگاه عظیمی از داده ها به حجم 24ترابایت (ترلیون بایت) نموده است. با استفاده از این پایگاه وال _مارت قادر است تا بطور همزمان اقدام به گردآوری و تحلیل روند فروش کالا در2900شعبه فروش نماید. شاید جالب توجه باشد که بکمک ابزار هوشمندداده کاوی یا اکتشاف […] — ادامه متنData Mining (داده کاوی) - کافه دانشجو...
Data Mining (داده کاوی) پروژه پایانی کارشناسی ناپیوسته کامپیوتر - نرم¬افزار دانلود […] — ادامه متنداده کاوی - فرادرس | دانش در...
مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در […] — ادامه متنPrinciples of Data Mining - Springer
Data mining is the discovery of interesting, unexpected or valuable structures in large datasets. As such, it has two rather different aspects. […] — ادامه متنData Mining in Tourism Demand Analysis: A Retrospective …
Despite numerous studies have applied various forecasting models to tourism demand analysis, data mining techniques have been largely overlooked by academic […] — ادامه متنData Mining techniques for the detection of fraudulent ...
This paper explores the effectiveness of Data Mining (DM) classification techniques in detecting firms that issue fraudulent financial statements (FFS) and deal […] — ادامه متندرخت تصمیم گیری decision tree
دسته: کامپیوتر | حجم فایل: 1286 کیلوبایت | تعداد صفحه: 66 | درخت تصمیم گیری Decision Tree | داده کاوی: Data Mining | کمپانی های زیادی از ابزارهای داده کاوی بهره گرفته اند تا بتوانند داده های حجیم و گسترده را مورد تجزیه و تحلیل قراد داده و روندهای موجود را بیابند. به عنوان نمونه فروشگاه بزرگ وال-مارت یکی از بزرگترین فروشگاههای زنجیره ای اقدام به ایجاد پایگاه عظیمی از داده ها به حجم 24ترابایت (ترلیون بایت) نموده است. با استفاده از این پایگاه وال _مارت قادر است تا بطور همزمان اقدام به گردآوری و تحلیل روند فروش کالا در2900شعبه فروش نماید. شاید جالب توجه باشد که بکمک ابزار هوشمندداده کاوی یا اکتشاف […] — ادامه متنخدمات جانبی کنترل کننده تثبیت کننده قدرت…
چکیده
در این مقاله به منظور افزایش ثبات سیستم که عمل کنترل توسط پارامترهای تثبیت کننده های قدرت (PSS) ارائه شده است عمل می شود و به عنوان یکی از خدمات جانبی سیستم در نظر گرفته می شود. برای این اثر در ازای خدماتی که ارائه می دهد، نیاز به تدوین و روش های مکانیسم های مناسب برای ثبات های مالی که رد ژنراتور وجود دارد بکار می رود و، در عین حال، نیز برای شناسایی PSS اصلی برای ثبات سیستم و همچنین کسانی که می تواند حتی موجب آسیب رسیدن به ثبات کلی سیستم شوند بررسی می شوند. تعاونی نظریه الگوریتم با استفاده از رویکرد مبتنی بر معیار ارزش شپلی در این مقاله بکار رفته و برای شناسایی نقش حاشیه ای هر یک از PSS استفاده می شود. با تلاش های زیاد کنترل کامل بدست می آید. بر این اساس، به تشریح روش تخصیص مناسب از پرداخت به مقادیر در هر ژنراتور برای ارائه PSS می باشیم.
کلیدواژه: خدمات جانبی کنترل کننده، تئئوری بازی تعاونی، تثبیت کننده های سیستم توان، خدمات کنترل pss، ارزش شارپلی
مقدمه
سیستم تثبیت کننده برق (PSS) که به طور گسترده ای به عنوان دستگاه کنترل پذیرفته شده است و برای اطمینان از ثبات سیستم ضروری می باشد، به رسمیت شناخته شده است، به ویژه ثبات سیگنال پدیده کوچک می باشد. الگوریتم ها را نصب کرده و در برنامه های عملی سیستم قدرت بزرگ بکار می برند که بسیار تاثیر گذار است [1]. مقدار زیادی از کارمقاله که در اصل موضوع مربوط به گزارش تنظیم پارامترهای بهینه PSS با استفاده از روش های مختلف آنالیز مودال کلاسیک و خطی کنترل مطلوب می باشد [2]، و ساختار متغیر تطبیقی به روش اخیر که شامل تکنیک های هوش مصنوعی می باشد می پردازد [3، 4].
خدمات جانبی تثبیت کننده های قدرت…
- عنوان لاتین مقاله: PSS-control as an ancillary service
- عنوان فارسی مقاله: خدمات جانبی کنترل کننده- تثبیت کننده های قدرت.
- دسته: برق
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 24
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
در این مقاله به منظور افزایش ثبات سیستم که عمل کنترل توسط پارامتر های تثبیت کننده های قدرت (PSS) ارائه شده است عمل می شود و به عنوان یکی از خدمات جانبی سیستم در نظر گرفته میشود. برای این اثر در ازای خدماتی که ارائه می دهد، نیاز به تدوین و روش های مکانیسم های مناسب برای ثبات های مالی که رد ژنراتور وجود دارد بکار می رود و، در عین حال، نیز برای شناسایی PSS اصلی برای ثبات سیستم و همچنین کسانی که می تواند حتی موجب آسیب رسیدن به ثبات کلی سیستم شوند بررسی می شوند. تعاونی نظریه الگوریتم با استفاده از رویکرد مبتنی بر معیار ارزش شپلی در این مقاله بکار رفته و برای شناسایی نقش حاشیه ای هر یک از PSS استفاده می شود. با تلاش های زیاد کنترل کامل بدست می آید. بر این اساس، به تشریح روش تخصیص مناسب از پرداخت به مقادیر در هر ژنراتور برای ارائه PSS می باشیم.
کلمات کلیدی: خدمات جانبی کنترل کننده، تئئوری بازی تعاونی، تثبیت کننده های سیستم توان، خدمات کنترل pss، ارزش شارپلی
مقدمه
سیستم تثبیت کننده برق (PSS) که به طور گسترده ای به عنوان دستگاه کنترل پذیرفته شده است و برای اطمینان از ثبات سیستم ضروری می باشد، به رسمیت شناخته شده است، به ویژه ثبات سیگنال پدیده کوچک می باشد. الگوریتم ها را نصب کرده و در برنامه های عملی سیستم قدرت بزرگ بکار می برند که بسیار تاثیر گذار است [1]. مقدار زیادی از کارمقاله که در اصل موضوع مربوط به گزارش تنظیم پارامترهای بهینه PSS با استفاده از روش های مختلف آنالیز مودال کلاسیک و خطی کنترل مطلوب می باشد [2]، و ساختار متغیر تطبیقی به روش اخیر که شامل تکنیک های هوش مصنوعی می باشد می پردازد [3، 4]
- فرمت: zip
- حجم: 0.51 مگابایت
- شماره ثبت: 411