ارزیابی عملکرد و کارآیی شرکت با مدل ترکیبی شبکه های عصبی و تحلیل پوششی داده ها (Neuro-DEA)…

دسته: مدیریت

حجم فایل: 1529 کیلوبایت

تعداد صفحه: 53

فصل دوم پایان نامه: مرور ادبیات و بررسی پیشینه تحقیق

مقدمه:

ارزیابی عملکرد شرکت ها همواره از مسأله های چالش برانگیز در حوزه های مدیریت بوده است. اندازه گیری کارایی خصوصاً در دو دهه ی اخیر، به علت اهمیت آن در ارزیابی عملکرد، مورد توجه زیادی قرار گرفته است. از سال 1957 که فارل روشی را برای اندازه گیری کارایی مطرح کرد تاکنون بازنگری های جامع و اساسی در موضوع اندازه گیری کارایی صورت گرفته است. هم چنین دیدگاه های پارامتری و غیر پارامتری به طور گسترده ای در ارزیابی کارایی مورد استفاده قرار می گیرند. ضمن این که دیدگاه های اولیه عمدتاً شامل مرزهای قطعی و مرزهای تصادفی بوده و بعدها دیدگاه هایی مثل DEA و FDH نیز مطرح شده است. [2005، Delgado]

روش های بسیاری برای اندازه گیری کارایی در تحقیقات مربوط مطرح شده است؛ اما در مقایسه بین تمامی مدل های فوق، DEA روش بهتری برای سازماندهی وتحلیل داده هاست؛ زیرا اجازه می دهد که کارایی در طول زمان تغییر کند و به هیچ گونه پیش فرضی در مورد مرز کارایی نیاز ندارد. [Wu et al، 2005] بنابراین بیش از سایر دیدگاه ها در ارزیابی عملکرد مورد استفاده قرار گرفته است و تکنیک مناسبی برای مقایسه ی واحدها در سنجش کارایی به شمار می آید. با این وجود مرز کارایی که از DEA حاصل شده نسبت به اغتشاش های آماری و داده های پرت که در اثر خطای اندازه گیری یا هر عامل خارجی دیگر ایجاد می شود، حساس است و اگر در داده ها اغتشاش آماری یا داده ای پرت وجود داشته باشد ممکن است موجب شود تا مرزکارایی به دست آمده جابه جا شود و مسیر تحلیل های DEA را منحرف سازد. [ Wu et al، 2005 & Bauer، 1990 ] به همین علت باید در استفاده از DEA برای ارزیابی عملکرد سایر واحدهای تصمیم گیرنده احتیاط کرد. وجود این مسأله باعث شده است که اخیراً شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان جایگزین خوبی برای برآورد مرزهای کارا جهت تصمیم گیری به کار گرفته شود؛ [Wang، 2003] زیرا ماهیت عملکرد شبکه های عصبی به دلیل قدرت یادگیری و تعمیم پذیری به گونه ای است که در برابر داده های پرت و اغتشاشات حاصل از اندازه گیری غیر دقیق داده ها مقاوم تر عمل می کنند. [مهرگان و همکاران، 1385]

فهرست مطالب:

2- ادبیات و پیشینه تحقیق

2-1- مقدمه

2-2- ارزیابی عملکرد

2-2-1- مقدمه

2-2-2- پیشینه ارزیابی عملکرد و بررسی دیدگاه های مختلف

2-2-3- معیارها و تکنیک های ارزیابی و اندازه گیری عملکرد

2-2-3-1- معیارهای ارزیابی عملکرد

2-2-3-2- تکنیک ها و مدل های شناخته شده در ارزیابی عملکرد

2-2-3-3- تکنیک های اندازه گیری عملکرد

2-3- معرفی تفصیلی DEA، ANNs و NEURO/DEA

2-3-1- معرفی تفصیلی DEA

2-3-1-1- مدل نسبت CCR

2-3-1-2- مدل های ورودی محور

2-3-1-2-1- مدل مضربی CCR ورودی محور

2-3-1-2-2- مدل پوششی CCR ورودی محور

2-3-1-3- مدل های خروجی محور

2-3-1-3-1- مدل مضربی CCR خروجی محور

2-3-1-4- روش اندرسون- پیترسون

2-3-2- شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)

2-3-2-1- معرفی تفصیلی

2-3-2-2- معنای شبکه های عصبی

2-3-2-3- قابلیت یادگیری

2-3-2-4- پراکندگی اطلاعات 'پردازش اطلاعات به صورت متن'

2-3-2-5- قابلیت تعمیم

2-3-2-6- پردازش موازی

2-3-2-7- مقاوم بودن

2-3-2-8- مدل نرون

2-3-2-9- ساختار شبکه های عصبی

2-3-2-10- شبکه های پرسپترون

2-3-2-10-1- شبکه پرسپترون تک لایه

2-3-2-10-2- شبکه پرسپترون چند لایه

2-3-2-10-3- الگوریتم پس انتشار BP

2-3-2-11- تعیین ساختار و توپولوژی شبکه عصبی

2-3-2-12- الگوریتم های یادگیری شبکه

2-3-2-13- مدل خودسازمان ده SOM

2-3-3- مدل ترکیبی شبکه های عصبی و تحلیل پوششی داده ها (NEUEO/DEA)

2-3-3-1- مقدمه

2-3-3-2- الگوریتم تحلیل کارایی

2-3-3-3- نرمال سازی داده ها

2-4- پیشینه تحقیق

2-4-1- بررسی مقالات

2-4-2- بررسی پایان نامه ها

منابع کامل در انتهای فصل آورده شده اند

قیمت: 42,000 تومان

ارزیابی پارامتر مدل میانگین حرکت خود بازگشتی پیش بینی جریان رودخانه (ترجمه)…

چکیده

پیش بینی جریان رودخانه یکی از مهم ترین کاربردها را در هیدرولوژی (آب شناسی) تشکیل می دهد. روش های متعددی برای این منظور توسعه یافته اند و یکی از مشهورترین تکنیک ها، مدل میانگین حرکت خود بازگشتی (ARMA) می باشد. در بررسی گزارش شده در اینجا، هدف، حداقل رسانی خطا برای فصل خاصی از سال و همچنبن سری های کامل می باشد. برنامه ریزی هدفمند (GP) برای ارزیابی پارامترهای مدل ARMA مورد استفاده قرار گرفته است. ایستگاه شالو بریدج در رودخانه کارون به همراه 68 سال سابقه در مورد داده های مربوط به جریان رودخانه ای، برای ارزیابی کارایی روش پبشنهاد شده انتخاب شد. نتایج هنگام مقایسه با روش معمول ارزیابی احتمال ماکزیمم با توجه به الگوریتم پیشنهاد شده جدید مطلوب بودند.

مقدمه

در عملیات رودخانه ای کوتاه یا بلند مدت، ارزیابی جریان رودخانه، پارامتر مهمی می باشد. یکی از متداول ترین روش های استفاده شده برپایه استفاده از داده های مشاهده شدۀ قبلی و پیش بینی تخلیه رودخانه در آینده یا استفاده از آنالیز مجموعه های زمانی می باشد. زمینه آنالیزهای مجموعه های زمانی در دهه اخیر به علت پیشرفت و دستیابی به دانش جدید در زمینه دینامیک های غیرخطی تغییر یافته است.

HISC: معماری کامپیوتر با استفاده از واصف دستور اجرایی…

• عنوان لاتین مقاله: HISC: A computer architecture using operand descriptor
• عنوان فارسی مقاله: مجموعه دستورالعمل های کامپیوتری سطح بالا (HISC) : معماری کامپیوتر با استفاده از واصف دستور اجرایی
• دسته: کامپیوتر
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 18
• لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
• نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.

خلاصه

محاسبات از طریق پردازش مقدار زیادی از داده ها با توجه به محاسبات ابری امروزی انجام می گیرد. امروزه داده ها تنها ارقام نبوده بلکه اطلاعاتی می باشند که می بایست بطور مناسب حفاظت شده و به آسانی قابل انتقال باشند، اما مدل دستوری مبتکرانه ون نیومن از نظر معماری، آن ها را پشتیبانی نمی کند. این فرایند ما را به سمت معماری جدیدی به نام (مجموعه دستورالعمل های کامپیوتری سطح بالا) هدایت می کند، تا نشانه ها را به دستورات اجرایی مجزا در ارتباط با دستورالعمل ها به منظور پردازش کارامد و موثر محاسبات امروزی مرتبط سازد. دستور HISC (مجموعه دستورالعمل های کامپیوتری سطح بالا) شامل کدهای عملیاتی (opcode) بوده، و شاخص مرتبط به دستور اجرایی مبدا یا مقصد توسط واصف دستورات اجرایی مد نظر قرار می گیرد، که شامل مقادیر یا نسبت هایی در ارتباط با دستور اجرایی می باشد. این مقدار و نسبت ها قابل دسترسی بوده و موازی با مراحل اجرایی، قابل پردازش می باشند که به معرفی سیکل ساعتی صفر یا پایین، موارد بالاسری می پردازد. برنامه نویسی مقصود گرا (OOP) نیازمند کنترل دسترسی دقیق داده ها می باشد. مدل جاوا، jHISC، به اجرای برنامه های مقصودگرا جاوا، نه تنها سریعتر از نرم افزار jHISC می پردازد، بلکه حاوی دستوراتی در سیکل پایین تر نسبت به پردازشگرهای جاوا سخت افزاری می باشد. ما همچنین به طرح توسعه آینده در ارتباط با واصف دستورات اجرایی فراتر از برنامه نویسی مقصود گرا (OOP) می پردازیم.

مقدمه

از زمان معرفی کامپیوترها، معماری کامپیوتر به طور معمول بر مبنای معماری وان نیومن، به همراه مفهوم دستگاه برنامه ذخیره کننده می باشد. در این مدل، الگوریتم حل مسئله توسط یک سری از دستورات کامپیوتری نشان داده می شود، که به منظور دستکاری داده ورودی و تولید داده خروجی به اجرا در می آید. دستوراتی که به همراه داده های دستکاری شده به اجرا در می آیند، در حافظه ذخیره می گردند. این دستورات به صورت متوالی به اجرا در می آیند تا زمانی که شاخه گزینی و جا به جایی اهداف با توجه به دستورات کنترل برنامه روی دهد به صورتی که این شاخه ها و انشعابات شرطی با هم در تلاقی باشند. علاوه بر این دستورات I/O برای تعامل با موارد بیرونی وجود دارند.

• فرمت: zip
• حجم: 1.02 مگابایت
• شماره ثبت: 411

8 وزیر با عقبگرد…

دسته: سی شارپ | # C

حجم فایل: 43 کیلوبایت

تعداد صفحه: 1

برنامه 8 وزیر به زیان سی شارپ با الگوریتم عقبگرد همراه با نمایش مرحله به مرحله ای است که برای افرادی که می خواهند مکانیزم backtrack را به طور کامل موقع اجرا مشاهده و درک کنند بسیار مفید است. حتما از این برنامه لذت حواهید برد.

قیمت: 4,000 تومان