الگوریتم جستجوی جمعیت مورچگان برای قیمت گذاری توان راکتیو در بازار آزاد برق…

استفاده از الگوریتم جستجوی جمعیت مورچگان برای قیمت گذاری توان راکتیو در بازار آزاد برق

چکیده- برای انتقال توان حقیقی و تامین امنیت شبکه قدرت، مدیریت توان راکتیو ضروری است. در بازار برق ارائه یک روش صحیح و ممکن برای قیمت دهی توان راکتیو دارای اهمیت است. در مدل های مرسوم پخش بار بهینه، هزینه تولید توان راکتیو در نظر گرفته نشده است. در این مقاله هزینه تولید توان راکتیو و هزینه سرمایه گذاری بانک های خازنی در تابع هدف مساله OPF گنجانده شده است. لذا، با استفاده از الگوریتم جستجوی جمعیت مورچگان، مساله بهینه حل شد. برای محاسبه هزینه توان اکتیو و راکتیو در هر باس در بازارهای رقابتی برق، از نظریه قیمت نهایی استفاده شد. اعمال روش ارائه شده روی سیستم ۱۴ باس IEEE اعتبار و کارایی آن را به اثبات می رساند. نتایج بدست آمده از چندین مورد مطالعه ای نشان دهنده تاثیر عوامل مختلف روی قیمت توان راکتیو است.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

• اصل مقاله لاتین ۷ صفحه Elsevier
• متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش ۱۷ صفحه

الگوریتم تخمین فازور دینامیکی اصلاح شده برای سیگنال های گذرای ژنراتور…

چکیده__ در این مقاله، یک روش تخمین (پیشبینی) فازور دینامیک اصلاح شده برای رله های حفاظتی ارایه شده است، تا فازور دینامیکی مولفه اصلی فرکانس را با دامنه متغیر-با-زمان، محاسبه کند. فرض شده است که جریان خطا، ترکیبی از آفست میرا شونده dc، یک فرکانس مولفه اصلی میرا شونده، و هارمونیک های با دامنه های ثابت است. توابع نمایی آفست dc در حال محو و مولفه اصلی فرکانس، با سری های تیلور جایگزین شده اند. سپس، از روش LC (کوچکترین مربع یا مجذور) برای تخمین دامنه ها و ثابت های زمانی مولفه های میرا شونده، استفاده شده است. عملکرد این الگوریتم، با بکاربری از سیگنال هایی که بر مبنای معادلات ساده و سیگنال های خطای بدست آمده از مدل مزرعه بادی DFIG در MATLAB Simulink شبیه سازی شده اند، ارزیابی شدند. نتایج نشان می دهند که الگوریتم ارایه شده ما می تواند تخمینی دقیق از دامنه میراشونده و ثابت زمانی مولفه اصلی فرکانس، ارایه دهد.

اصطلاحات مربوط__ ژنراتورهای توزیع شده، فازور دینامیک اصلاح شده، تخمین فازور، جریان خطای متغیر با زمان.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

• اصل مقاله لاتین ۶ صفحه IEEE ۲۰۱۳
• متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش ۲۱ صفحه

الگوریتم تخمین فازور دینامیکی اصلاح شده برای سیگنال گذرای ژنراتورهای توزیع شده…

چکیده

در این مقاله، یک روش تخمین (پیش بینی) فازور دینامیک اصلاح شده برای رله های حفاظتی ارایه شده است، تا فازور دینامیکی مولفه اصلی فرکانس را با دامنه متغیر-با-زمان، محاسبه کند. فرض شده است که جریان خطا، ترکیبی از آفست میرا شونده dc، یک فرکانس مولفه اصلی میرا شونده، و هارمونیک های با دامنه های ثابت است. توابع نمایی آفست dc در حال محو و مولفه اصلی فرکانس، با سری های تیلور جایگزین شده اند. سپس، از روش LC (کوچکترین مربع یا مجذور) برای تخمین دامنه ها و ثابت های زمانی مولفه های میرا شونده، استفاده شده است. عملکرد این الگوریتم، با بکاربری از سیگنال هایی که بر مبنای معادلات ساده و سیگنال های خطای بدست آمده از مدل مزرعه بادی DFIG در MATLAB Simulink شبیه سازی شده اند، ارزیابی شدند. نتایج نشان می دهند که الگوریتم ارایه شده ما می تواند تخمینی دقیق از دامنه میراشونده و ثابت زمانی مولفه اصلی فرکانس، ارائه دهد.

کلیدواژه: ژنراتورهای توزیع شده، فازور دینامیک اصلاح شده، تخمین فازور، جریان خطای متغیر با زمان

مقدمه

این روزها، علایق زیادی برای اتصال منابع مختلف انرژی برق که با عنوان منابع انرژی توزیع شده (DER) معروف هستند به سیستم های قدرت، وجود دارد. مقدار زیادی از این علاقه به دلیل تقاضای انرژی پاک، قابلیت اطمینان بالا، و کیفیت توان بهبود یافته، می باشد. DERها چندین امکان برای تبدیل انرژی و تولید برق، ارایه می دهند. منابع انرژی و مبدل های گوناگون، برای تولید برق با استفاده از آرایه های PV (پیل خورشیدی) ، توربین های بادی، مزرعه های بادی، میکروتوربین ها، موتورهای متناوب دیزولی و گاز طبیعی مرسوم، توربیین های با سوخت گاز، توربین های با بویلرهای گازی، و تکنولوژی های ذخیره انرژی بکار می روند [1].

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)…

• عنوان لاتین مقاله: An Analysis of Particle Swarm Optimizers
• عنوان فارسی مقاله: تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)
• دسته: مهندسی صنایع
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
• لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
• نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.

خلاصه

بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گیرد. نسخه پیشرفته بهینه کننده ازدحام ذرات ایجاد شده و نشان داده شده که دارای همگرایی تضمین شده ای بر روی سطح محلی می باشد. این الگوریتم رو به توسعه بوده، که منجر به الگوریتم هایی با همگرایی تضمین شده در سطح جهانی شده است. مدلی برای ایجاد الگوریتم های PSO مشترک ایجاد شده است، که منتهی به معرفی دو الگوریتم مبتنی بر PSO جدید شده است. شواهد تجربی نیز ارائه شده تا به پشتیبانی از خصوصیات نظری پیش بینی شده توسط مدل های مختلف، با استفاده از فعالیت های مبنا ترکیبی برای بررسی مشخصه های ویژه بپردازد. سپس الگوریتم های مختلف مبتنی بر PSO، در مورد فعالیت تقویت شبکه های عصبی اعمال می گردد که به ادغام نتایج حاصل شده بر روی فعالیت های مبنا ترکیبی بپردازد.

مقدمه

شما با صدای ساعتتان بیدار می شوید. ساعتی که توسط شرکتی ساخته می شود تا سود خود را با مد نظر قرار دادن تخصیص بهینه منابع تحت کنترلش به حداکثربرساند. شما کتری را روشن می کنید تا قهوه ای درست کنید، بدون اینکه در مورد مدت زمان طولانی که شرکت برق برای بهینه سازی ارائه برق وسایل تان صرف می کند، فکر کنید. هزاران متغیر در شبکه برق تلاشی را به منظور به حداقل رسانی اتلاف در شبکه به منظور به حداکثر رساندن بازدهی تجهیزات برقی تان انجام می دهد. شما وارد اتومبیلتان شده وموتور را بدون درک پیچیدگی های این معجزه کوچک مهندسی شده، روشن می کنید. هزاران پارامتر توسط سازندگان مد نظر قرار داده می شود تا وسیله نقلیه ای را تحویل دهند که متناسب با انتظارتان بوده، که شامل زیبایی بدنه تا شکل آینه بغل اتومبیل می باشد تا از تصادف جلوگیری شود.

• فرمت: zip
• حجم: 0.34 مگابایت
• شماره ثبت: 411

الگوریتم بهبود یافته بهینه سازی تجمع زنبورعسل برای حل مساله توزیع اقتصادی پویا…

چکیده

این مقاله یک روش بهبود یافتهی بهینه سازی تجمع زنبور عسل را جهت حل مسالهی توزیع اقتصادی پویای واحدهای حرارتی پیشنهاد میدهد به نحوی که در آن اثرات نقطهی دریچهای (valve-point effect) ، محدودیتهای نرخ شیب و تلفات انتقال توان در نظر گرفته میشوند. الگوریتم بهینه سازی تجمع زنبور عسل برخلاف اغلب الگوریتمهای جمعیت محور، الگوهای حرکت متفاوتی را جهت جستجوی فضای محتمل پاسخ بکار میگیرد. این ویژگی توازن موثری را بین جستجو و بهرهبرداری بوجود میآورد. نسخههای تغییر داده شدهی متفاوتی برای الگوهای حرکتی در روش بهینهسازی تجمع زنبورهای عسل پیشنهاد شدهاند که هدف آنها جستجوی موثرتر فضای محتمل بوده است. کارایی روش با استفاده از سه سیستم تست با ۳۰، ۱۰ و ۶۰ واحد که به ترتیب دربردارندهی ۷۲۰، ۲۴۰ و ۱۴۴۰ متغیر طراحی بودهاند ارزیابی شده است. مورد آخر را میتوان به عنوان یک سیستم توان با مقیاس بزرگ در نظر گرفت. نتایج با دیگر کارهای انجام شده در این حوزه مقایسه شدهاند و برتری روش پیشنهادی نتیجه گیری شده است.

واژگان کلیدی (شاخص) – توزیع اقتصادی پویا (DED) ، بهینهسازی بهبود یافته تجمع زنبورهای عسل (EBSO) ، محدودیتهای نرخ شیب، اثرات نقطه دریچهای

فایل محتوای:

• IEEE ۲۰۱۳ اصل مقاله لاتین ۹صفحه
• متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی ۲۰صفحه