فصل اول معرفی ویندوز سرور 2003
ویندوز سرور 2003 نسبت به ویندوز 2000 گام بزرگی به جلو محسوب می شود. برای مدیران شبکه های ویندوز NT هم این نگارش جدید سیستم عامل مایکروسافت آن قدر ابزار و کنترل های مدیریتی زیادی را به ارمغان آورده است که آنها را از ادامه کار با NT منصرف می کند.
* ویندوز سرور 2003 ویرایش standard
* ویندوز سرور 2003 ویرایش enterprise (نگارش های 32 و 64 بیتی)
* ویندوز سرور 2003 ویرایش datacenter
* ویندوز سرور 2003 ویرایش web server
ویرایش standard ویندوز سرور 2003 برای اغلب شبکه ها مناسب است. این ویرایش، چندپردازشی متقارن (SMP) چهارراهه و 4 گیگابابت RAM را پشتیبانی می کند. از ویرایش استاندارد می توان برای میزبانی network load balancing (ولی نه cluster services) و terminal server استفاده کرد. ویرایش enterprise چنان طراحی شده است که همه نیازهای شرکت هایی با هر اندازه را برآورده می سازد. این ویرایش SMP هشت راهه، 32 گیگابایت RAM در نگارش سی و دو بیتی، 64 گیگابایت RAM در نگارش 64 بیتی، و همچنین خوشه بندی سرویس دهنده ها تا هشت گره را پشتیبانی می کند.
فصل اول معرفی ویندوز سرور 2003
ویرایشهای ویندوز سرور 2003
ویرایشStandard
ویرایش Enterprise
ویرایش Datacenter
ویرایش Web
خدمات نصب راه دور در سرور
تقاضای کمک
کمک رسانی بدون دعوت
فصل دوم نصب و روش های آن
مدل های نصب
winnt.exe در مقابل winnt32.exe
استفاده از winnt. ece
استفاده از winnt32.exe
نصب از روی سی دی
نصب اتوماتیک
نصب بر اساس تصویر
نصب بر اساس فایل جواب
نصب غیر حضوری
sysprep
ایجاد sysprep.inf
اجرای برنامه ها پس از اتمام کار sysprep
تکثیر تصویر اصلی در یک فایل
مرحله مینی ستاپ
(RIS Remote Installation Service)
فصل سوم سرویس مسیر یابی و دستیابی از راه دور (RRAS)
امن کردن RRAS
تماس مجدد
ID تماس گیرنده
شبکه های خصوصی مجازی
نصب RRAS
فعال کردن RRAS
پیکربندی دستیابی راه دور (شماره گیری یا VPN)
پیکربندی NAT در مسیریاب
پیکربندی VPN و NAT
پیکربندی یک اتصال امن بین دو شبکه خصوصی
پیکربندی RRAS به صورت سفارشی
پیکربندی سرویس گیرنده های RRAS
مدیریت و عیب یابی RRAS
مدیریت چند سرویس دهنده RRAS
فصل چهارم معرفی دایرکتوری فعال
نصب دایرکتوری فعال و ایجاد ناحیه دیشه
افزودن ناحیه فرزند
ابزار مدیریت دایرکتوری فعال
کامپیوتر ها و کاربران دایرکتوری فعال
توافق ها و ناحیه های دارکتوری فعال
سایت ها و خدمات دایرکتوری فعال
افزودن کاربر به ناحیه
تنظیمات زمان ورود به شبکه و کامپیوتر های شبکه
تغییر نام کاربر
فصل پنجم خدمات نام ناحیه (DNS)
مروری بر سرورهای DNS
فضای نام DNS
نحوه کار DNS
نصب خدمات نام ناحیه
پیکربندی سرور DNS
ایجاد منطقه مستقیم جستجو
رونوشت برداری منطقه
نام منطقه و بروز کردن پویا (Dynamic Update)
ایجاد یک منطقه جستجوی معکوس
نامگذاری منطقه جستجوی معکوس
مدیریت DNS
عیب یابی خدمات سرور DNS
فصل ششم پروتکل پیکربندی پویای میزبان (DHCP)
آشنایی با DHCP
نصب خدمات DHCP
پیکربندی خدمات DHCP توسط خدمات میدان دید
مباحث مربوط به قرارداد DHCP
ایجاد میدان دید فوق العاده (Superscope)
ایجاد ذخیره ها
فال سازی میدان دید
تأیید سرور DHCP در دایرکتوری فعال
یکپارچه سازی DHCP و DNS
ویرایش گزینه ای سرور DHCP
بررسی قراردادهای DHCP
بارگذاری پشتیبان پایگاه داده DHCP
عیب یابی DHCP
دارای فهرست و بدون نیاز به تغییرات
چکیده:
این مقاله سیستم های اطلاعات مدیریت MIS را پوشش می دهد. از آنجا که MIS ترکیبی از سه پدیده سیستم، اطلاعات و مدیریت می باشد ابتدا این موارد را بررسی میکند. به علت تأثیرات قابل توجه سیستمهای اطلاعاتی بر روی MIS مبحث دیگر مقاله، درباره آن می باشد. متخصصان اطلاعاتی شامل تحلیل گر سیستمها، مدیران پایگاههای داده، متخصصان شبکه، برنامه نویس ها و اپراتورها در قسمت بعدی بررسی شده است. بعد از بررسی اجزای MIS به سیستم های اطلاعات مدیریت در حالت کلی پرداخته می شود. سیستمهای پشتیبانی تصمیم (DSS) ، تأثیرات هوش مصنوعی و سیستم های خبره بر روی این سیستم ها دیگر مبحث مقاله می باشند. آخرین قسمت نتیجه گیری، همراه با ذکر بعضی نظرات در باب مزایا و معایب کنترل از طریق نرم افزار و گسترش آن در عصر اینفوکراسی یا اطلاع سالاری می باشد.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
مفاهیم سیستمها
روش سیستم ها ودیدگاه سیستمی
چرخه حیات سیستم
اطلاعات
سیستمهای اطلاعاتی
سیستم های اطلاعاتی ورایانه ها
متخصصان اطلاعاتی
پایگاه داده -پرونده (فایل) -سند (رکورد) -عنصرداده
کاربرد سیستم اطلاعاتی رایانه محور
سیستم های اطلاعات مدیریت MIS
اداره مجازی (Virtual office)
سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSS)
هوش مصنوعی سیستم های خبره وتأثیرآن برسیستم های پشتیبانی تصمیم
نتیجه گیری
فهرست منابع
دسته: شبکه های کامپیوتری
حجم فایل: 130 کیلوبایت
تعداد صفحه: 16
فهرست:
مقدمه: 2
مدیریت اطلاعات مالتیمدیا در پایگاه داده: 2
موارد مهم دیگر در مورد ذخیرهسازی و بازیابی دادههای مالتیمدیا: 3
: Continuous-Media Data.
ماهیت دادههای مالتیمدیا: 7
مدل کردن دادههای مالتیمدیا: 7
فرمت دادههای مالتیمدیا: 9
پردازش Queryها: 10
پایگاه دادههای تجاری که دادههای مالتی مدیا را پشتیبانی میکنند: 13
منابع: 14
مقدمه:
به مجوعه متن، گرافیک و صدا برای نمایش اطلاعات.
در پایگاه دادههای امروزی غالبا تنها از متن برای نگهداری اطلاعات استفاده میشود اما از حدود سال 1985 بحث پایگاه دادههای مالتیمدیا مورد توجه قرار گرفت. اهمیت این نوع دادهها بسیار زیاد است. بنابراین تحقیقات بسیاری نیز در این زمینه صورت گرفته است که هدف از آنها ایجاد یک چهارچوب کلی برای درخواست، جمع آوری و ذخیره دادههایی مانند صوت و تصویر و عکس بوده است. ذخیره این نوع دادهها امکانات خاص خود را میطلبد. هر کدام از این نوع دادهها به چندین زیرمجموعه تقسیم میشوند و فرمتهای مختلفی برای ذخیره و نمایش آنها وجود دارد به عنوان مثال عکسها را میتوان با فرمت BMPیا GIF ذخیره کرد که هر کدام ویژگیهای خاص خود را دارند. مبحث پایگاه دادههای مالتیمدیا یکی از مشکلترین و پیچیدهترین مباحث در زمینه پایگاه دادهها است. مفاهیمی که در زمینه مباحث پایگاه دادههای مالتیمدیا با آنها برخورد میشود را میتوان به صورت زیر طبقهبندی کرد:
اگرچه برای برخی از این موارد راهحل های مناسبی ابداع شده است اما برای برخی هنوز نتایج مفیدی بدست نیامده و مشکلات هنوز باقی است و باید برای آنها راهحل های مناسبی پیدا کرد.
مدیریت اطلاعات مالتیمدیا در پایگاه داده:
در ده سال گذشته مبحث پایگاه دادهها بسیار مورد توجه قرار گرفته است و کارهای زیادی در این زمینه انجام شده، روشهای موثری برای مدیریت دادهها ابداع شده است. روشهای جدیدی هم برای مدیریت تایپهای دادهای مالتیمدیا مورد توجه قرار گرفته است. البته از آنجا که سیستمهای امروزی برای نگهداری دادههای متنی طراحی شدهاند هنگامی که از آنها برای نگهداری دادههای مالتیمدیا استفاده شود باعث بروز مشکلاتی خواهد شد. این نوع دادهها را میتوان هم در پایگاه دادههای شیئگرا و هم در پایگاه دادههای رابطهای مدیریت کرد. وقتی محققین توانستند عکس و ویژگیهای آن را به صورت مجموعهای از تاپلها نمایش دهند و آنها را در پایگاه داده رابطهای ذخیره کنند فکر میکردند که تمام تکنیکهایی که برای فهرستسازی، بهینه سازی Query، مدیریت بافرها، کنترل همزمانی مسائل امنیتی و ترمیم دادهها که برای دادههای متنی به کار میرفت در مورد این نوع دادهها هم به خوبی کار خواهد کرد اما پس از مدتی کار و آزمایش بر روی این نوع دادهها متوجه شدند که روشهای موجود برای کار با دادههای متنی در مورد دادههای مالتیمدیا به علت ماهیت متفاوت این نوع داده کارایی خوبی ندارد. کارایی پایگاه دادههای شیئگرا هم چندان بهتر از ساختار رابطهای معمولی نبود. بنابراین چنین به نظر میرسید که برای مدیریت دادههای مالتیمدیا باید روشهای معمولی را تا حدی تغییر داد. امروزه ما میدانیم که استانداردهای کنونی باید تغییر کند اما هنوز بر سر نحوه تغییر آنها توافقی صورت نگرفته است.
قیمت: 20,000 تومان
دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 459 کیلوبایت
تعداد صفحه: 23
مفاهیم داده کاوی
و
انباره داده ای
دکتر غضنفری
داده کاوی یکی از عناوین پرطرفدار در فن آوری اطلاعات است. امروزه اکثر سازمانها از لحاظ داده ها بسیار غنی می باشند، چرا که آنها به جمع آوری حجم بسیار روزافزون داده ها مشغولند. عموماً سازمانها از این کوه داده ها برای ارائه اعداد و واقعیتها استفاده می کنند، اما این اعداد و واقعیتها نمایانگر دانش نیستند و حتی می توان اذعان داشت که امروزه سازمانها با فقر دانش روبرو هستند. تعریف ما از داده کاوی فرآیند استخراج دانش از داده ها می باشد. این امر از طریق کشف الگوها در داده های مربوط به رفتار گذشته فرآیندها امکانپذیر است.
داده کاوی، استخراج اطلاعات پیش گویانه پنهان از پایگاههای داده ای بزرگ، یک تکنولوژی جدید قدرتمند با توان زیاد برای کمک به شرکتهاست تا بروی اطلاعات مهم موجود در انبار داده های خود تمرکز کنند. ابزارهای داده کاوی رفتارها و روندهای آینده را پیش گوئی می کنند و بدین ترتیب به شرکتها اجازه می دهند که بر پایه دانش و پویش گرایانه تصمیم گیری کنند. ابزارهای داده کاوی سؤالاتی را می توانند جواب دهند که در گذشته زمان زیادی برای جوابگوئی آنها لازم بود. شکل زیر نشان میدهد که داده کاوی در واقع ترکیبی از چندین تکنولوژی می باشد:
مدیریت داده ها، آمار، یادگیری ماشینی و تجسم سازی (2).
سیر تکاملی تکنولوژی پایگاه داده
سیر تکاملی تکنولوژی پایگاه داده
داده ها غالبا به عنوان رشته ای از بیتها، اعداد و یا سمبولها معرفی می شوند. اطلاعات داده هاس پردازش شده می باشد و دانش همان اطلاعات مجتمع شامل fact ها و ارتباطات آنها میباشد که از بخشهای مختلف تصویری، ذهنی و کشف شده بدست میآیند. داده کاوی کشف دانش پنهان از داده های یک سازمان میباشد.
مفاهیم داده کاوی و انباره داده ای
داده کاوی
تعریف ما از داده کاوی فرآیند استخراج دانش از داده ها می باشد. این امر از طریق کشف الگوها در داده های مربوط به رفتار گذشته فرآیندها امکانپذیر است. داده کاوی، استخراج اطلاعات پیش گویانه پنهان از پایگاههای داده ای بزرگ، یک تکنولوژی جدید قدرتمند با توان زیاد برای کمک به شرکتهاست تا بروی اطلاعات مهم موجود در انبار داده های خود تمرکز کنند. ابزارهای داده کاوی رفتارها و روندهای آینده را پیش گوئی می کنند و بدین ترتیب به شرکتها اجازه می دهند که بر پایه دانش و پویش گرایانه تصمیم گیری کنند. ابزارهای داده کاوی سؤالاتی را می توانند جواب دهند که در گذشته زمان زیادی برای جوابگوئی آنها لازم بود. شکل زیر نشان میدهد که داده کاوی در واقع ترکیبی از چندین تکنولوژی می باشد: مدیریت داده ها، آمار، یادگیری ماشینی و تجسم سازی (2).
سیر تکاملی تکنولوژی پایگاه داده
داده ها غالبا به عنوان رشته ای از بیتها، اعداد و یا سمبولها معرفی می شوند. اطلاعات داده هاس پردازش شده می باشد و دانش همان اطلاعات مجتمع شامل fact ها و ارتباطات آنها میباشد که از بخشهای مختلف تصویری، ذهنی و کشف شده بدست میآیند. داده کاوی کشف دانش پنهان از داده های یک سازمان میباشد.
قیمت: 5,000 تومان