دانلود انواع مقاله
(پروژه، مقاله، پایان نامه، گزارش کارآموزی، سوالات استخدامی، طرح توجیهی و...)دانلود انواع مقاله
(پروژه، مقاله، پایان نامه، گزارش کارآموزی، سوالات استخدامی، طرح توجیهی و...)یکپارچه سازی داده های استخراجی به منظور ایجاد پایگاه داده منسجم و پایدار…
- عنوان لاتین مقاله: Integration of the extracted data to produce a consistent and coherent database
- عنوان فارسی مقاله: یکپارچه سازی داده های استخراجی به منظور ایجاد پایگاه داده منسجم و پایدار
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 40
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است
خلاصه
ما به بررسی استخراج داده از صفحات وب می پردازیم. داده های استخراج شده در جداول قرار داده می شود. برای کاربرد، به هر حال، برای کاربرد آن، کافی نیست تا داده ها را تنها از یک سایت خاص استخراج کنیم. درعوض داده های حاصل شده از تعداد زیادی از سایت ها به منظور ایجاد خدمات ارزش افزوده گرداوری می گردد. در چنین مواردی استخراج تنها بخشی از داستان می باشد. بخش دیگر یکپارچه سازی داده استخراج شده به منظور ایجاد پایگاه داده منسجم و پایدار می باشد، زیرا سایت های مختلف معمولا از فرمت های دادهای متفاوتی استفاده می کند. به طور تجربی، یکپارچه سازی به معنی انطباق ستون ها در جداول داده مختلف می باشد که حاوی انواع مشابهی از اطلاعات می باشند (به عنوان مثال نام محصول) و منطبق با ارزش هایی می باشند که از نقطه نظر معنایی مشابه بوده اما در وب سایت های مختلف به طور متفاوتی نشان داده می شوند (برای نمونه کوک و کوکاکولا). متاسفانه پژوهش های یکپارچه محدودی تا به حال در این زمینه خاص انجام شده است. بسیاری از تحقیقات مربوط به یکپارچه سازی داده های وب تمرکزش را نبر روی یکپارچه سازی رابط های پرس و جوی وب قرار داده است. این مقاله دارای چندین بخش در مورد با یکپارچگی داده می باشد. به هر حال بسیاری از ایده های توسعه یافته برای یکپارچه سازی داده های استخراجی کاربردی می باشند زیرا مسائل مشابه می باشند.
ادامه مطلب ...وقتی اشتراک مجموعه خصوصی با کلان داده ها مواجه می شود…
- عنوان لاتین مقاله: When Private Set Intersection Meets Big Data: An Efficient and Scalable Protocol
- عنوان فارسی مقاله: وقتی اشتراک مجموعۀ خصوصی با کلان داده ها مواجه می شود: یک پروتکل کارا و مقیاس پذیر
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 31
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است
پردازش داده های حجیم، چالش های جدیدی در طراحی پروتکل های حفظ حریم به وجود آورده است. چگونه نیازمندی های رو به رشد در سرعت و عملکرد را در برنامه های مدرن برآورده کنیم و چگونه وقتی اطلاعات حفاظت شده زیاد است مقیاس را به آرامی بالا ببریم. کارایی و مقیاس پذیری معیارهای مهمی برای پروتکل های حفظ حریم در عصر کلان داده ها شده اند. در این مقاله، ما یک پروتکل اشتراک مجموعۀ اختصاصی جدید ارائه می دهیم که نسبت به پروتکل های موجود بسیار کارا و مقیاس پذیر است. این پروتکل بر اساس روش جدیدی کار می کند که آن را «اشتراک بلوم فراموشکارانه» می نامیم. این روش پیچیدگی خطی دارد و عموماً بر اساس عملیات کلید مشترک کار می کند. همچنین مقیاس پذیری زیادی دارد زیرا اکثر عملیات به راحتی موازی سازی می شوند. پروتکل دو نسخه دارد: یک پروتکل اصلی و یک پروتکل بهبود یافته. امنیت این دو گزینه، تحلیل و در مدل نیمه معتمد و مدل بدخواه ثابت شده است. یک نمونۀ اولیه از پروتکل اصلی ساخته شده است. ما نتایج ارزیابی کارایی را گزارش داده و آن ها را با پروتکل های PSI سریع قبلی مقایسه می کنیم. پروتکل ما چندین برابر سریع تر از این دو پروتکل است. پروتکل ما برای محاسبۀ اشتراک مجموعه هایی با دو میلیون جزء، فقط به 41 ثانیه (امنیت 80 بیتی) و 339 ثانیه (امنیت 256 بیتی) یا سخت افزار متوسط در به صورت موازی نیاز دارد. ادامه مطلب ...
نمونه سوالات استخدامی وزارت نیرو کارشناس شبکه…
مواد آزمون: دو قسم است
الف) سوالات آزمون تخصصی شامل:
نمونه سوالات زبان تخصصی ۱۱۰ سوال همراه پاسخنامه
نمونه سوالات فناوری اطلاعات ۱۲۰ سوال همراه پاسخنامه
نمونه سوالات شبکه ۱۵۰ سوال همراه پاسخنامه
نمونه سوالات پایگاه داده ۱۱۰ سوال همراه پاسخنامه
نمونه ساختمان داده ها ۱۲۰ سوال همراه پاسخنامه
نمونه سوالات سیستم عامل ۱۲۰ سوال همراه پاسخنامه ادامه مطلب ...
نرم افزار شرکت بیمه ساختمان - ماشین…
با زبان برنامه نویسی Vb.net
با پایگاه داده SQL
دارای Connection
گزارش گیری
مواجه شدن اشتراک مجموعه خصوصی با کلان داده (فناوری اطلاعات)…
چکیده
پردازش داده های حجیم، چالش های جدیدی در طراحی پروتکل های حفظ حریم به وجود آورده است. چگونه نیازمندی های رو به رشد در سرعت و عملکرد را در برنامه های مدرن برآورده کنیم و چگونه وقتی اطلاعات حفاظت شده زیاد است مقیاس را به آرامی بالا ببریم. کارایی و مقیاس پذیری معیارهای مهمی برای پروتکل های حفظ حریم در عصر کلان داده ها شده اند. در این مقاله، ما یک پروتکل اشتراک مجموعه اختصاصی جدید ارائه می دهیم که نسبت به پروتکل های موجود بسیار کارا و مقیاس پذیر است. این پروتکل بر اساس روش جدیدی کار می کند که آن را «اشتراک بلوم فراموشکارانه» می نامیم. این روش پیچیدگی خطی دارد و عموماً بر اساس عملیات کلید مشترک کار می کند. همچنین مقیاس پذیری زیادی دارد زیرا اکثر عملیات به راحتی موازی سازی می شوند. پروتکل دو نسخه دارد: یک پروتکل اصلی و یک پروتکل بهبود یافته. امنیت این دو گزینه، تحلیل و در مدل نیمه معتمد و مدل بدخواه ثابت شده است. یک نمونه اولیه از پروتکل اصلی ساخته شده است. ما نتایج ارزیابی کارایی را گزارش داده و آن ها را با پروتکل های PSI سریع قبلی مقایسه می کنیم. پروتکل ما چندین برابر سریع تر از این دو پروتکل است. پروتکل ما برای محاسبه اشتراک مجموعه هایی با دو میلیون جزء، فقط به 41 ثانیه (امنیت 80 بیتی) و 339 ثانیه (امنیت 256 بیتی) یا سخت افزار متوسط در به صورت موازی نیاز دارد.
مقدمه
در بسیاری از کشورها، محافظت از حریم داده ها اختیاری نیست بلکه یک وظیفه قانونی است. قانون گذاری شامل قوانین حریم (US (HIPPA، COPPA، GLB، FRC و ...، رهنمودهای حفاظت از داده های اتحادیه اروپا و قوانین خاص حریم ملی است. این امر برای سازمان ها کمی دشوار است زیرا باید از داده ها حین استفاده و انتقال محافظت کنند. برای حل این معضل، راه حل های امنیتی بسیاری پیشنهاد شده است تا پردازش داده های حافظ حریم خصوصی را انجام دهد. با این حال، میزان داده های نیازمند پردازش و محافظت هر روز بیشتر می شود. برای مثال، نسل شناسان نیاز به جستجوی 3 میلیارد ژنوم شخصی دارند تا بتوانند مشکلات ژنتیکی که عامل دیابت و سرطان را پیدا کنند. متخصصان اپیدمیولوژی باید پایگاه داده های پزشکی زیادی را که حاوی میلیون ها مدارک بیماران هستند را بررسی کنند تا عوامل خطر بیماران را شناسایی کنند. فروشنده های آنلاین نیز باید هزاران تراکنش را با فعالیت های شبکه اجتماعی مشتریان به اشتراک بگذارند تا رضایت مشتری را افزایش دهند.