ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان…

چکیده

منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA) / بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های ۳۳ و ۳۹ باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

۱) اصل مقاله لاتین ۹ صفحه ۲۰۱۱ Elsevier

۲) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی ۲۱ صفحه

ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (سیستم توزیع)…

چکیده

منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA) / بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.

کلیدواژه: منابع تولید پراکنده، الگوریتم ژنتیک، گمارش، بهینه سازی ازدحام ذرات، اتلاف

مقدمه

سیستم های توزیع معمولا جهت تسهیل کارکرد به صورت طبیعی شعاعی هستند. سیستم های توزیع شعاعی (RDSs) تنها در یک نقطه که همان پست باشد تغذیه می شوند. این پست، توان (برق) را مراکز تولید مرکزی و از طریق شبکه انتقال دریافت می کند. کاربران نهائی برق نیز توان الکتریکی را از پست و از طریق سیستم توزیع شعاعی که یک شبکه پسیو است دریافت می کنند. لذا، عبور توان در سیستم توزیع شعاعی به صورت یک طرفه است. نسبت R/X بالا در خطوط توزیع منجر به افت ولتاژ بزرگ، پایداری ولتاژ کوچک و افزایش تلفات توان می شود. در شرایط بارگذاری بحرانی در برخی نواحی صنعتی خاص، سیستم توزیع شعاعی به علت مقدار کم شاخص پایداری ولتاژ، در بیشتر گره های خود یک فروپاشی ناگهانی ولتاژ را تجربه می کند.

ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات…

• عنوان لاتین مقاله: A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems
• عنوان فارسی مقاله: ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم های توزیع.
• دسته: برق و الکترونیک
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.

خلاصه

منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA) / بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.

کلمات کلیدی: منابع تولید پراکنده، الگوریتم ژنتیک، گمارش، بهینه سازی ازدحام ذرات، اتلاف

مقدمه

سیستم های توزیع معمولا جهت تسهیل کارکرد به صورت طبیعی شعاعی هستند. سیستم های توزیع شعاعی (RDSs) تنها در یک نقطه که همان پست باشد تغذیه می شوند. این پست، توان (برق) را مراکز تولید مرکزی و از طریق شبکه انتقال دریافت می کند. کاربران نهائی برق نیز توان الکتریکی را از پست و از طریق سیستم توزیع شعاعی که یک شبکه پسیو است دریافت می کنند. لذا، عبور توان در سیستم توزیع شعاعی به صورت یک طرفه است. نسبت R/X بالا در خطوط توزیع منجر به افت ولتاژ بزرگ، پایداری ولتاژ کوچک و افزایش تلفات توان می شود. در شرایط بارگذاری بحرانی در برخی نواحی صنعتی خاص، سیستم توزیع شعاعی به علت مقدار کم شاخص پایداری ولتاژ، در بیشتر گره های خود یک فروپاشی ناگهانی ولتاژ را تجربه می کند.

• فرمت: zip
• حجم: 0.81 مگابایت
• شماره ثبت: 411

ترجمه مقاله یک نوآوری در تبدیل سه فاز به پنج فاز بوسیله یک اتصال خاص در ترانسفورمات…

چکیده: اولین سیستم راه انداز موتور القایی پنج فاز در اواخر دهه ۱۹۷۰ برای کاربردهایی با سرعت قابل تنظیم پیشنهاد داده شد. از آن زمان به بعد، تلاش های تحقیقاتی قابل توجهیبه منظور توسعه سیستم های راه انداز چندفازه عملی تجاری صورت گرفته است. از آنجا که منبع سه فاز از طریق شبکه قابل دسترس است، نیاز به توسعه یک سیستم تبدیل استاتیک برای فراهم کردن یک منبع چند فاز از سه فاز موجود می باشد. بنابراین این مقاله یک طرح جدید اتصال ترانسفورماتور برای تبدیل سه فاز به پنچ فاز با ولتاژ و فرکانس ثابت را ارائه می دهد. اتصال ترانسفورماتور ارائه شده یک خروجی ۵ فاز را در اختیار می گذارد و در کاربردهایی که به منبع ۵ فاز نیاز می باشد می تواند مورد استفاده قرار گیرد. راه انداز موتور ۵ فاز یک راه حل عملی و تجاری می باشد. سیستم انتقال توان ۵ فاز می تواند به عنوان یک راه حل کارآمد و مفید برای انتقال توان های زیاد مورد بررسی قرار گیرد. اتصال این ترانسفورماتور هم به طور عملی و هم در محیط شبیه سازی انجام شده است تاقابلیت استفاده از آن در عمل و پیاده سازی آن اثبات گردد. هندسه ساخت این ترانس نیز در این مقاله شرح داده شده است.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

• اصل مقاله لاتین ۸ صفحه IEEE
• متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش

ترجمه مقاله یک مدل داده کاوی برای حفاظت خط انتقال مبتنی بر ادوات FACTS…

دسته: برق

حجم فایل: 1451 کیلوبایت

تعداد صفحه: 12

یک مدل داده‌کاوی برای حفاظت خط انتقال مبتنی بر ادوات FACTS+ نسخه انگلیسی

A Data-Mining Model for Protection of FACTS-Based Transmission Line

چکیده- این مقاله یک مدل داده‌کاوی برای شناسائی ناحیه خطای یک خط انتقال مبتنی بر سیستم‌های انتقال ac انعطاف‌پذیر (FACTS) ارائه می‌کند که شامل جبرانساز سری کنترل‌شده با تریستور (TCSC) و کنترلر یکپارچه عبور توان (UPFC) است، و از مجموعه درختان تصمیم استفاده می‌کند. با تصادفی بودن مجموعه درختان تصمیم در مدل جنگل‌های تصادفی، تصمیم موثر برای شناسائی ناحیه خطا حاصل می‌شود. نمونه‌های جریان و ولتاژ نیم سیکل پس از لحظه وقوع خطا به عنوان بردار ورودی در برابر خروجی هدف '1' برای خطای پس از TCSC/UPFC و '1-' برای خطای قبل از TCSC/UPFC، برای شناسائی ناحیه خطا به کار می‌رود. این الگوریتم روی داده‌‌های خطای شبیه‌سازی شده با تغییرات وسیع در پارامترهای عملکردی شبکه قدرت منجمله شرایط نویزی تست شده است و معیار قابلیت اطمینان 99% با پاسخ زمانی سریع بدست آمده است (سه چهارم سیکل پس از لحظه خطا). نتایج روش ارائه شده به کمک مدل جنگل‌های تصادفی نشان دهنده تخیص قابل اعتماد ناحیه خطا در خطوط انتقال مبنی بر FACTS است.

عبارات کلیدی- رله دیستانس، تشخیص ناحیه خطا، جنگل‌های تصادفی (RF ها) ، ماشین بردار پایه (SVM) ، جبرانسازی سری کنترل‌شده با تریستور (TCSC) ، کنترلر یکپارچه عبور توان (UPFC).

قیمت: 15,000 تومان