برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه گیم و شبکه عصبی مصنوعی…

• عنوان لاتین مقاله: Transmission and Generation Expansion Planning Considering Loadability Limit Using Game Theory ANN
• عنوان فارسی مقاله: برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریۀ گیم و شبکه عصبی مصنوعی.
• دسته: برق و الکترونیک
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.

خلاصه

در این مقاله برنامۀ توسعۀ تولید و انتقال (TEF , GEP) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت به دلیل ویژگی های حساسیتش استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرندۀ توسعۀ تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت 6-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت ANN بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتباط متقابل استراتژیکی میان شرکت انتقال (trasco) و شرکت تولید (GenCo) برای TEP و GEP در یک بازار برق رقابتی با استفاده از تیوری گیم (GT) ارایه می شود. الگوریتم ارایه شده از سه مرحلۀ بهینه سازی برای تعیین تعادل نش بطوری که سودمندترین روش برای هردو سوی گیم در یک گیم برنامه ریزی توسعه، یافتنی باشد تشکیل می شود.

کلمات کلیدی: برنامه توسعه تولید، برنامه توسعه انتقال، نظریه گیم، حد بارگذاری و شبکه عصبی مصنوعی

مقدمه

بازسازی و بازتنظیم سیستم قدرت، چالش های تازه ای را به برنامه ریزی سیستم قدرت اعمال می کند. در یک بازار توان انحصاری، تصمیم گیرنده تنها یک بنیادیست که می تواند در مورد برنامۀ توسعۀ تولید (GEP) و برنامۀ توسعۀ انتقال (TEP) ، تصمیم بگرید. بدلیل ایجاد شدن رقابت در بازار برق، بهتر است که تصمیم گیرنده های TEP و GEP جدا شوند؛ بطوری که شرکت انتقال (TrasCo) برای TEP و شرکت تولید (GenCo) برای GEP تصمیم گیری کند. در چنین محیطی، هماهنگی میان این دو نهاد حیاطی تر می شود؛ زیرا هر توسعۀ ظرفیت می تواند به دیگری اثر گذاشته و در نتیجه سود هر شرکت می تواند به طور وابسته، تحت تاثیر قرار گیرد.

• فرمت: zip
• حجم: 1.35 مگابایت
• شماره ثبت: 411

برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری…

چکیده

در این مقاله برنامه توسعه تولید و انتقال (TEF , GEP) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده توسعه تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت 6-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت ANN بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتباط متقابل استراتژیکی میان شرکت انتقال (trasco) و شرکت تولید (GenCo) برای TEP و GEP در یک بازار برق رقابتی با استفاده از تیوری گیم (GT) ارایه می شود. الگوریتم ارایه شده از سه مرحله بهینه سازی برای تعیین تعادل نش بطوری که سودمندترین روش برای هردو سوی گیم در یک گیم برنامه ریزی توسعه، یافتنی باشد تشکیل می شود.

بررسی و مطالعه کامل داده کاوی با (SQL server 2005) پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی…

پایان نامه دوره کارشناسی کامپیوتر : گرایش نرم افزار

چکیده

فصل اول: مقدمه ای بر داده کاوی

1-1-مقدمه

1-2-عامل مسبب پیدایش داده کاوی

1-3-داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش (KDD)

1-3-1-تعریف داده کاوی

1-3-2- فرآیند داده کاوی

1-3-3-قابلیت های داده کاوی

1-3-4-چه نوع داده هایی مورد کاوش قرار می گیرند؟

1-4- وظایف داده کاوی

1-1-4-کلاس بندی

1-4-2- مراحل یک الگوریتم کلاس بندی

1-4-3-انواع روش های کلاس بندی

1-4-3-1- درخت تصمیم 1-4-3-1-1- کشف تقسیمات

1-4-3-1-2- دسته بندی با درخت تصمیم

1-4-3-1-3-انواع درخت های تصمیم

1-4-3-1-4- نحوۀ هرس کردن درخت

1-4-3-2- نزدیکترین همسایگی K

1-4-3-3-بیزی 1-4-3-3-1 تئوری بیز

1-4-3-3-2 -دسته بندی ساده بیزی

1-4-3-4- الگوریتم های ژنتیک در فصل دو با آن آشنا می شویم

1-4-3-5-شبکه های عصبی

1-4-4- ارزیابی روش های کلاس بندی

-2-4-1پیش بینی

1-4-3-انواع روش های پیش بینی

1-4-3-1- رگرسیون

1-4-3-1 -1- رگرسیون خطی

1-4-3-1-2-رگرسیون منطقی

1-4-3- خوشه بندی

1-4-3-1- تعریف فرآیند خوشه بندی

1-4-3-2-کیفیت خوشه بندی

1-4-3-3-روش ها و الگوریتم های خوشه بندی

1-4-3-3-1-روش های سلسله مراتبی

1-4-3-3-1-1- الگوریتم های سلسله مراتبی

1-4-3-3-1-1-1-الگوریتم خوشه بندی single-linkage

1-4-3-3-2-الگوریتم های تفکیک

1-4-3-3-3-روش های متکی برچگالی

1-4-3-3-4-روش های متکی بر گرید

1-4-3-3-5-روش های متکی بر مدل

1-4-4- تخمین

1-4-4-1- درخت تصمیم

1-4-4-2- شبکه عصبی

1-4-5-سری های زمانی

1-5-کاربردهای داده کاوی

1-6-قوانین انجمنی

1-6-1-کاوش قوانین انجمنی

1-6-2-اصول کاوش قوانین انجمنی

1-6-3-اصول استقرا در کاوش قوانین انجمنی

1-6-4-الگوریتم Apriori

1-7-متن کاوی

1-7-1- مقدمه

1-7-2- فرآیند متن کاوی

1-7-3- کاربردهای متن کاوی

1-7-3-1- جستجو و بازیابی

1-7-3-2-گروه بندی و طبقه بندی داده

1-7-3-3-خلاصه سازی

1-7-3-4- روابط میان مفاهیم

1-7-3-5- یافتن و تحلیل ترند ها

1-7-3-5- برچسب زدن نحوی (POS)

1-6-2-7-ایجاد تزاروس و آنتولوژی به صورت اتوماتیک

1-8-تصویر کاوی

1-9- وب کاوی

فصل دوم: الگوریتم ژنتیک

1-2-مقدمه

2-2-اصول الگوریتم ژنتیک

2-2-1-کد گذاری

2-2-1-1-روش های کد گذاری

2-2-1-1-1-کدگذاری دودویی

2-2-1-1-2-کدگذاری مقادیر

2-2-1-1-3-کدگذاری درختی

2-2-2- ارزیابی

2-2-3-انتخاب

2-2-3-1-انتخاب گردونه دوار

2-2-3-2-انتخاب رتبه ای

2-2-3-3-انتخاب حالت استوار

2-2-3-4-نخبه گزینی

2-2-4-عملگرهای تغییر

2-2-4-1-عملگر Crossover

2-2-4-2-عملگر جهش ژنتیکی

2-2-4-3-احتمالCrossover و جهش

2-2-5-کدبرداری

2-2-6-دیگر پارامترها

2-4-مزایای الگوریتم های ژنتیک

2-5- محدودیت های الگوریتم های ژنتیک

2-6-چند نمونه از کاربرد های الگوریتم های ژنتیک

2-6-1-یک مثال ساده

فصل سوم: شبکه های عصبی

3-1-چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟

3-2-سلول عصبی

3-3-نحوه عملکرد مغز

3-4-مدل ریاضی نرون

3-5-آموزش شبکه های عصبی

3-6-کاربرد های شبکه های عصبی

فصل چهارم: محاسبات نرم

4-1-مقدمه

4-2-محاسبات نرمچیست؟

4-2-1-رابطه

4-2-2-مجموعه های فازی

4-2-2-1-توابع عضویت

4-2-2-2- عملیات اصلی

4-2-3-نقش مجموعه های فازی در داده کاوی

4-2-3-1- خوشه بندی

4-2-3-2- خلاصه سازی دادهها

4-2-3-3- تصویر کاوی

4-2-4- الگوریتم ژنتیک

4-2-5-نقش الگوریتم ژنتیک در داده کاوی

4-2-5-1- رگرسیون

4-2-5-2-قوانین انجمنی

4-3-بحث و نتیجه گیری

فصل پنجم: ابزارهای داده کاوی

5-1- نحوه انتخاب ابزارداده کاوی

5-2-1-ابزار SPSS-Clemantine

5-2-3-ابزار KXEN

5-2-4-مدل Insightful

5-2-5-مدل Affinium

5-3- چگونه می توان بهترین ابزار را انتخاب کرد؟

5-4-ابزار های داده کاوی که در 2007 استفاده شده است

5-5-داده کاوی با sqlserver 2005

5-5-1-اتصال به سرورازمنوی

5-5-2- ایجاد Data source

5-5-3- ایجاد Data source view

5-5-4- ایجاد Mining structures

5-5-5- Microsoft association rule

5-5-6- Algorithm cluster

5-5-7- Neural network

5-5-8-Modle naive-bayes

5-5-9-Microsoft Tree Viewer

5-5-10-Microsoft-Loistic-Regression

5-5-11-Microsoft-Linear-Regression

فصل ششم: نتایج داده کاوی با SQL SERVER2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان

•1-6-نتایج Data Mining With Sql Server 2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان

1-6-1-Microsoft association rule

1-6-2- Algorithm cluster

1-6-3- Neural network

1-6-4- Modle naive-bayes

1-6-5-Microsoft Tree Viewer

7-1-نتیجه گیری

منابع و ماخذ

بررسی هوش ازدحامی…

دسته: روانشناسی

حجم فایل: 939 کیلوبایت

تعداد صفحه: 61

چکیده

در این صفحات برآن شده ایم که در مورد سیستم های ناشناخته صحبت کنیم که دارای فعالیت هایی مخصوص به خود و رفتارهایی غیر قابل پیش بینی هستند.

در سالیان اخیر شاهد حرکتی مستمر، از تحقیقات صرفاً تئوری به تحقیقات کاربردی به خصوص در زمینه پردازش اطلاعات، برای مسائلی که برای آنها راه حلی موجود نیست یا به راحتی قابل حل نیستند بوده ایم.

در دهه های گذشته، کوششهای گوناگونی انجام شد تا با استفاده از رفتارهای اجتماعی حشرات الگوریتمهایی توسعه پیدا کند که الهام گرفته از رفتارهای خودسازمانده در حشرات است.

علوم کامپیوتر به دنبال پیدا کردن روشهایی است که براساس الگوهای رفتاری حشرات مدلی را طراحی کند برای مسائل پیچیده که براحتی قابل حل نیستند.

رفتارهای اجتماعی که در حشراتی نظیر، مورچه ها، موریانه ها، زنبورعسل، و ماهی ها ظهور پیدا می کند دانشمندان را برآن داشته که در رفتار و زندگی این حشرات به تحقیق بپردازند و این باعث ایجاد مفهوم جدیدی به نام هوش ازدحامی می شود.

حال اینکه این موجودات چگونه فعالیت می کنند و چگونه در یادگیری هوش ازدحامی موثر هستند؟

تأملی که در مورد زندگی مورچه ها انجام شده است و رفتار جستجوگرایانه آنها برای پیدا کردن غذا می تواند جواب مختصری باشد برای اینگونه سوالات، که در فصل دوم و سوم به آن خواهیم پرداخت.

هوش ازدحامی اگرچه یک شاخه جدید در علوم به حساب می آید ولی در مسائل گوناگونی کاربرد دارد مسئله فروشنده دوره گرد، رباتیک ازدحامی و کاربرد های دیگر که در فصل چهارم و پنجم به آنها خواهیم پرداخت و دز فصل ششم سعی می کنیم مسئله فروشنده دوره گرد را با استفاده از هوشی که در ازدحام مورچه ها برای پیدا کردن کوتاه ترین مسیر تا منبع غذایی وجود دارد، حل کنیم.

قیمت: 6,000 تومان

بررسی نامتعادلی بار در شبکه توزیع و روشهای کاهش آن…

چکیده:

موضوع کلی این گزارش , بررسی نامتعادلی با رواثر آن در تلفات شبکه توزیع می باشد که شامل دو فصل می باشد بدین ترتیب که در فصل اول اثر عدم تعادل بار در افزایش تلفات شبکه توزیع بوده و به طور کلی مربوط به مطالعات اولیه می باشد تا دید کلی از هدف گزارش بدست آید. فصل دوم به بررسی روشهای کاهش تلفات نامتعادلی بار اختصاص دارد. فصل اول شامل دو بخش است که بخش نخست اثر عدم تعادل بار در افزایش تلفات در شبکه فشار ضعیف می باشد که به طور کلی به بررسی عدم تعادل بار در شبکه فشار ضعیف می پردازد و مقدار تلفات ناشی از آن محاسبه نمودخ و درصد آنرا نسبت به تلفات شبکه سراسری بیان می دارد. بدین وسیله به ارزش بررسی و تحقیق در این مورد پی برده می شود.

فهرست:

• فصل اول: اثر عدم تعادل بار در افزایش تلفات شبکه توزیع
• اثر عدم تعادل بار در افزایش تلفات شبکه فشار ضعیف
• تبعات نامتعادلی بار
• شبکه فشار ضعیف
• عدم تساوی بار فازها
• اضافه تلفات ناشی از جریان دار شدن سیم نول
• رسم نمودار چگونگی رابطه بین افزایش عبور جریان از سیم نول و میزان
• تلفات در شبکه (بار کاملاً اکتیو)
• شرایط لازم برای تعادل شبکه علاوه بر یکسان نمودن بار فازها

• اثر نامتعادلی بار در افزایش تلفات ترانسفورماتورهای توزیع
• عملکرد نا متعادل ترانسفورماتورهای سه فاز
• بارهای تکفاز روی ترانسفورماتورهای سه فاز
• بار تکفاز خط به خنثی در ترانسفورماتورهای سه فاز
• بررسی تلفات نامتعادلی در ترانسهای توزیع
• ارائه پیشنهاد جهت کم کردن تلفات نامتعادلی در ترانسفورماتورهای توزیع
• فصل دوم: بررسی روش های کاهش تلفات ناشی از نامتعادلی بار
• ارائه الگوریتم جهت تعادل بار فازها
• اساس روش
• تعیین آرایش بهینه شبکه
• تخصیص انشعاب جدید بودن تغییر آرایش شبکه
• تخصیص انشعاب جدید به شبکه بهینه شده
• ارائه الگوریتم
• امکان سنجی افزایش سطح مقطع نول
• امکان سنجی افزایش سطح مقطع نول در خطوط با بار سبک
• امکان سنجی افزایش سطح مقطع در خطوط با بار متوسط
• امکان سنجی افزایس سطح مقطع نول در خطوط با شعاع تغذیه طولانی
• نتیجه گیری
• سیستم زمین و اثر آن در کاهش تلفات شبکه توزیع
• تلفات در سیستم نول
• کاهش تلفات در سیم نول
• کاهش افت ولتاژ در سیم نول
• اثر زمین نول در محل مصرف
• زمین کردن شبکه توزیع
• مقاومت سیم اتصال زمین و مقاومت زمین
• مدل خط توزیع
• اثر نامتعادلی فازها بر روی تلفات با توجه به سیستم زمین
• حساسیت تلفات نسبت به مقاومت اتصال به زمین
• جنبه اقتصادی خطا در تلفات
• مقایسه هزینه ایجاد سیستم زمین و صرفه جوئی ناشی از کاهش تلفات پیک
• اثرات جریان عبوری از سیستم زمین
• مراجع