نقشه استراتژی بازاریابی جدید برای بازاریابی مستقیم…

• عنوان لاتین مقاله: A new marketing strategy map for direct marketing
• عنوان فارسی مقاله: یک نقشه استراتژی بازاریابی جدید برای بازاریابی مستقیم.
• دسته: مدیریت - بازاریابی
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 23
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.

خلاصه

بازاریابی مستقیم یکی از موثرترین شیوه های بازاریابی بسیارکارا با هدف حداکثر کردن ارزش دوره عمرمشتریان می باشد. بسیاری از شیوه های یادگیری که به قیمت حساس هستند مشتریان با ارزش را شناسایی می کنند تا سود مورد انتظارشان را حداکثر کنند. با این حال این شیوه ها تا زمانی که سود کل را برای دوره زندگی مشتریان حداکثر می کند، نمی تواند کنترلی بر عیوب احتمالی داشته باشد. متاسفانه فعالیتهای بازاریابی بهینه برای بدست آوردن حداکثر سود اغلب در حداقل کردن عیوب احتمالی بسیار ضعیف عمل می کند، چون با این روشها بین اهداف تناقض هایی پدید می آید. در این مقاله ما روش تصمیم گیری متوالی (ترتیبی) را برای حداکثر کردن سود با در نظر گرفتن عیوب احتمالی در بازاریابی مستقیم، ارائه می کنیم. ما الگوریتم یادگیری تقویتی را می پذیریم تا فعالیتهای بازاریابی بهینه متوالی را تعیین کنیم. با این یافته ها نقشه استرتژی را طراحی می کنیم که به مدیران بازاریابی کمک می کند تا مجموعه فعالیت متوالی بهینه و کوتاهترین راه را برای رسیدن به وضعیت مورد مطلوب را شناسایی کند. در نتیجه، این استراتژی به طراحی ایده آلی برای مجموعه فعالیتهای موثر منتهی می شود.

کلمات کلیدی: تصمیم گیری های متوالی، یادگیری تقویتی، استراتژی بازاریابی مستقیم، مدیریت ارتباط با مشتری، نقشه استراتژی های بازاریابی

مقدمه

بازاریابی مستقیم یکی از روشهای بسیار موثر برای حداکثر کردن سودهای مورد انتظار است. تعدادی از روشهای یادگیری که به قیمت حساس هستند بر مشتریان سودآوری پیش بینی شده در بازاریابی مستقیم تاکید می کنند. با این حال، هدف معمولی این روشها فقط حداکثر کردن سود کوتاه مدت مرتبط با هر مجموعه فعالیت بازاریابی است. آنها تمامی تعاملات خروجی های تصمیم گیری را نادیده می گیرند، با اینکه ممکن است توالی از تصمیمات بازاریابی در طول زمان شکل بگیرد. این استراتژی های تصمیم گیری مستقل نمی تواند ضامن حداکثر کردن سودهای کل در دوره زندگی مشتری باشد چون انها اغلب وقتی تصمیم گیری ترتیبی در طول زمان پیش بیاید، تعاملات بین نتایج تصمیم گیری را نادیده می گیرند.

• فرمت: zip
• حجم: 1.07 مگابایت
• شماره ثبت: 411

مهندسی شیمی: تکامل مورفولوژی جمعیت کریستالها…

چکیده

بررسی های مشترک و مشاهده سیستم های تبلور با توجه به شکل، انجام شده اند. این بررسی را ابتدا با مدلینگ و راه حل های عددی توسط معادلات تعادل برای گروه کریستال کننده که برای توزیعات شکل کریستال محاسبه می شوند، شروع می کنیم. برای این کار، یک الگوریتم مشبک برای تولید ریشه های مناسب برای منحنی های خصوصیات جمعیت تعادل مورد استفاده قرار می گیرد. تعداد تکامل چگالی محاسبه شده، نمونه برداری می شوند و در نتیجه آن، اشکال کریستال عکس برداری می شوند. جهت گیری کریستال مرتبط به صفحات نوری، به عنوان یک فرایند تصادفی طراحی می شود. بنابراین، طرح مورد نظر نمی تواند به شکل واقعی سه بعدی در مسیری مشخص، مربوط باشد. ما طرحی را برآورد کردیم و اعتبار آن را برای برخی از جمعیت های آزمون، ارزیابی کردیم. در نهایت، تعداد تکامل تراکم کل آزمایش شبیه سازی شده، در نسبتهای مختلف نمونه برداری مشاهده می شود. ما نشان می دهیم که پارامترهای رشد اساسی می توانند از طریق داده های مشاهده شده در یک مسیر معتبر، برای تعداد نسبتا کمی از نمونه های مورد نیاز دوباره تخمین زده شود.

مقدمه

حدود 60٪ از تمامی محصولات تولید شده توسط شرکت های بزرگ شیمیایی، به عنوان جامدات، در میان بسیاری از مواد بلورین ارسال می شوند. تقریبا تمامی فرایندهای تولید دارویی شامل مرحله تبلور و فعال ترین مواد دارویی بصورت کریستالی اداره می شوند. داروهای کریستالی، مواد شیمیایی کشاورزی، مواد آرایشی و مواد شیمیایی با ارزش، محصولات با ارزش افزوده ای هستند که برای موادکریستال شکل، یک عامل مهم کیفیت محسوب می شوند. هر چند، به خوبی شناخته شده که خواص محصولات فاز پراکنده، به شدت به شکل خود پیوند خورده اند، با این حال، سیستم های فرایند تحقیقات مهندسی، در اندازه ذرات و توزیع اندازه متمرکز بوده و تنها با تلاش در طی سالهای قبل، که شامل مقیاس های کمی برای شکل و شکل توزیع بود، آغاز شده است. نمونه هایی که مورد توجه قرار گرفته اند، تنها از لحاظ کمی و یا توسعه مدل نبوده، گسترده ای از پالت کامل از محصولات شیمی ایی تا کاربردهای نانوذرات برای تجزیه بوده است. مروری بر مهندسی شکل کریستال و پیشرفت های اخیر با تمرکز خاصی بر راه حل تبلور توسط دوهرتی و همکارانش منتشر شده است.

مقایسه روش های مختلف برای طراحی پایدار کننده سیستم قدرت…

• عنوان لاتین مقاله: COMPARISON OF DIFFERENT TECHNIQUES FOR DESIGN OF POWER SYSTEM STABILIZER
• عنوان فارسی مقاله: مقایسه روش های مختلف برای طراحی پایدار کننده سیستم قدرت.
• دسته: برق و الکترونیک
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 12
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.

خلاصه

مشکل عمده در بهره برداری سیستم قدرت مربوط به ناپایداری سیگنال کوچک ناشی از میرایی ناکافی در سیستم است. موثر ترین راه مقابله با این بی ثباتی استفاده از کنترل کننده های کمکی به نام پایدار کننده های سیستم قدرت، برای تولید میرایی اضافی در طول نوسانات فرکانس پایین در سیستم است مدل هیفرون فیلیپ یک ماشین سنکرون معمولا در تجزیه و تحلیل پایداری سیگنال کوچک استفاده می شود. روش های مختلف برای طراحی پایدار کننده سیستم قدرت برای تغییر دادن مدل هیفرون فیلیپ پیشنهاد شده است. پارامترهای پایدار کننده سیستم قدرت توسط سه روش، پایدار کننده سیستم قدرت درجه دوم خطی، پایدار کننده سیستم قدرت الگوریتم ژنتیک و پایدار کننده سیستم قدرت پیشنهادی تنظیم شده اند. کارآیی روش طراحی پیشنهادی و عملکرد پایدار کننده در طیف وسیعی از شرایط عملیاتی سیستم مورد بررسی قرار گرفته است و عملکرد کنترل کننده پیشنهادی بسیار بهتر از پایدار کننده سیستم قدرت درجه دوم خطی و پایدار کننده سیستم قدرت مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است.

کلمات کلیدی: مدل هیفرون-فیلیپ اصلاح شده (Mod HP) ، مدل هیفرون-فیلیپ (HP) پایدار کننده های سیستم های قدرت (PSS) ، تک ماشین متصل شده به باس بی نهایت (SMIB) ، تنظیم کننده درجه دوم خطی (LQR) ، الگوریتم ژنتیک (GA).

مقدمه

سیستم های قدرت الکتریکی بسیار سیستم های غیر خطی هستند و دائما دچار تغییرات در تولید، انتقال و شرایط بارگذاری می شوند. با افزایش زیاد در تقاضا برای برق تقریبا تمام شبکه های انتقال عمده در جهان نزدیک به محدوده ثبات خود اداره می شود. در چنین سیستم هایی کنترل سریع تحریک نقش بسیار مهمی ایفا می کند. کنترل کننده های تحریک برای تنظیم ولتاژ ترمینال طراحی شده اند.

• فرمت: zip
• حجم: 0.99 مگابایت
• شماره ثبت: 411

مقاله هوش مصنوعی…

نام مرجع

Artificial Intelligence A Modern Approach

نویسنده

استوارت راسل، پیتر نورویگ

کتاب دروس تخصصی هوش مصنوعی از سری کتاب های راهیان ارشد، انتشارات آزاده

هوش مصنوعی، نوشته بن کوپین، مترجم داورپناه و میرزایی

فصل اول

هوش مصنوعی چیست؟

مبانی هوش مصنوعی

تاریخچه هوش مصنوعی

فصل دوم

عامل

خواص محیطهای وظیفه

برنامه های عامل

فصل سوم

عاملهای حل مسئله

مسئله

اندازه گیری کارایی حل مسئله

جستجوی ناآگاهانه

اجتناب از حالتهای تکراری

جستجو با اطلاعات ناقص

فصل چهارم

متدهای جست و جوی آگاهانه

یادگیری برای جست و جوی بهتر

جست و جوی محلی و بهینه سازی

جست و جوی محلی در فضاهای پیوسته

عاملهای جست و جوی Online

فصل پنجم

بازیها چیستند و چرا مطالعه می شوند؟

انواع بازیها

الگوریتم minimax

بازیهای چند نفره

هرس آلفا-بتا

بازیهای قطعی با اطلاعات ناقص

بازیهایی که حاوی عنصر شانس هستند

فصل ششم

عاملهای مبتنی بر دانش

منطق

منطق گزاره ای

الگوهای استدلال در منطق گزاره ای

الگوریتم resolution

زنجیر پیشرو و عقبگرد

فصل هفتم

مروری بر منطق گزاره ای

منطق رتبه اول

انواع منطق

نحو و معنای منطق رتبه اول

مهندسی دانش

مقاله مقایسه چهار طرح ضرب کننده RNS…

چکیده

هدف از این پروژه مقایسه چهار طرح ضرب کننده RNS می باشد. بدین منظور با بهره گیری از پیاده سازی این چهار طرح با نرم افزار VHDL به مقایسه آنها می پردازیم. RNS یک روش نمایش اعداد است که در آن هر عدد به وسیله باقی مانده های تقسیم آن بر مجموعه ای از اعداد دو به دو نسبت به هم اول نمایش داده می شود. با کمک قضیه باقی مانده چینی، اثبات می شود که در RNS نمایش هر عدد منحصر به فرد می باشد برای ضرب در RNS نیاز به ضرب پیمانه ای خواهد بود. روشهای ضرب پیمانه ای برحسب اینکه کاهش به پیمانه، در کدام مرحله ضرب انجام گیرد. به دو دسته «کاهش در حین ضرب (RDM) » و «کاهش بعد از ضرب (RAM) » تقسیم می شوند. دو طرح اول این پروژه با تکنیک RAM و دو طرح دوم با تکنیک RDM کار می کنند.

فهرست 1- مقدمه 1

1-1 سیستم عددی باقیمانده 1

1-2 قضیه باقی مانده های چینی 2

1-3 کاربردهای RNS 3

2- روشهای ضرب پیمانه ای 5

2-1 روش مونتگمری 5

2-2 بررسی اجمالی روشهای موجود پیاده سازی ضرب در RNS 6

2-3 نکاتی پیرامون چهار طرح مورد نظر 7

3- طرح اول 8

3-1 مقدمه 8

3-2 بررسی سوابق 8

3-3 الگوریتم 9

3-4 پیاده سازی سخت افزاری 10

3-5 محاسبه پیچیدگی مساحت و تأخیر طرح اول 13

4- طرح دوم 15

4-1 مقدمه 15

4-2 بررسی سوابق 15

4-3 الگوریتم 15

4-4 پیاده سازی سخت افزاری 18

4-5 محاسبه پیچیدگی مساحت و تأخیر طرح دوم 20

5- طرح سوم 21

5-1 تبدیل سیستم RNS (Residue Conversion) 28

5-2 پیاده سازی سخت افزاری 30

5-2-1 پیاده سازی تبدیل RNS 31

5-2-2 پیاده سازی بخش اصلی الگوریتم (الگوریتم مونتگمری با RNS) 34

5-3- محاسبه پیچیدگی مساحت و تأخیر طرح سوم 36

5-3-1 عناصر وابسته به ROM 36

5-3-2 عناصر ریاضی 36

5-3-3 تأخیر و مساحت تبدیل کننده RNS استاندارد 37

5-3-4 محاسبه مساحت و تأخیر تبدیل کننده RNS سریع 44

5-3-5 مساحت و تأخیر طرح سوم 50

5-4 نتایج پیاده سازی در طرح سوم 56

6- طرح چهارم 58

6-1 بیان مقاله در مورد سیستم RNS 59

6-2 بیان مقاله از ضرب پیمانه ای بدون تقسیم (روش مونتگمری) 60

6-3 بررسی صحت الگوریتم 62

6-4 روش تبدیل RNS 66

6-5 پیاده سازی سخت افزاری 67

6-5-1 تبدیل RNS ناقص 68

6-5-2 پیاده سازی بخش اصلی طرح چهارم (الگوریتم مونتگمری) 68

6-6 محاسبه پیچیدگی تأخیر و مساحت طرح چهارم 70

6-6-1 محاسبه تأخیر و مساحت تبدیل RNSناقص 70

6-6-2 محاسبه تأخیر و مساحت در طرح چهارم 72

6-7 نتایج شبیه سازی در طرج چهارم 80

7- مقایسه طرح ها وجمع بندی 81

7-1 مقایسه چهار طرح 81

7-2 جمع بندی 98

8 مراجع

ضمیمه MOMA