ترجمه مقاله تنظیم مقاوم کنترل کننده PSS به منظور افزایش پایداری سیستم قدرت…

موضوع: ترجمه مقاله تنظیم مقاوم کنترل کننده PSS به منظور افزایش پایداری سیستم قدرت فایل دانلودی شامل: ۱) پاورپوینت آماده جهت ارائه ۲) اصل مقاله لاتین ۳) ترجمه ورد به صورت کاملا تخصصی چکیده: هدف از این مقاله به چند منظور است طراحی از تک ماشین پایدار کننده های سیستم قدرت (PSSs) با استفاده از اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (MSFLA).. توانایی روش پیشنهاد شده برای تنظیم بهینه با حضور CPSSs به طور گسترده استفاده شده است. طراحی پارامترهای PSSs به یک مشکل تبدیل شده است برای مشکل بهینه سازی با چند تابع هدف شامل ضریب میرایی مطلوب و نسبت میرایی مطلوب از روش های سیستم قدرت که توسط الگوریتم MSFLA حل شده است. توانایی روش پیشنهاد شده در یک سیستم قدرت تک ماشین تحت شرایط عملیاتی متفاوت و اختلالات تایید شده است. نتایج روش پیشنهاد شده در مقایسه با الگوریتم ژنتیک (GA) مبنی بر تنظیم PSS از طریق برخی از شاخص های عملکرد , عملکرد قوی خود را آشکار میکند.

کلمات کلیدی: طراحی PSS، اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (MSFLA) ، بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم ژنتیک (GA).

ترجمه مقاله بررسی کردن روش های متفاوت برای فراهم ساختن مسائل و مشکلات طرح بندی…

دسته: فنی و مهندسی

حجم فایل: 737 کیلوبایت

تعداد صفحه: 11

بررسی کردن روش های متفاوت برای فراهم ساختن مسائل و مشکلات طرح بندی

خلاصه

در این جا یک کار برای ایجاد کردن یک بررسی جدید در مورد مقالات مربوط به فراهم ساختن مسائل طرح بندی صورت گرفته است. این مقاله هدف اش سر و کار داشتن با روش های امروزی و آینده مطالعاتی براساس تجهیزات مربوط به مشکلات طرح بندی براساس مطالعه اخیر می باشد که شامل فرمول سازی، روش ها و راه حل ها و ارتقا یافتن بسته های نرم افزاری مختلف می باشد. پیشرفت های جدید مربوط به روش های مختلف فراهم کننده یک دیدگاه مربوط به مطالعه آینده در زمینه مسائل مربوط به تسهیلات طرح بندی می باشد. یک گرایش نسبت به روش های چند هدفه وجود دارد که ارتقا دهنده نرم افزار مربوط به تجهیزات طرح بندی با استفاده از کشفیات متا مانند شبیه سازی کردن تابکاری یا گداختن SA، الگوریتم ژنتیکی GA و مهندسی کردن هم جوار برای تاسیسات طرح بندی مشاده شده می باشد.

کلمات کلیدی: طرح مربوط به مشکلات تاسیسات طرح بندی – بهینه سازی ترکیبی- مساله ارزیابی کوادراتیک یا QAP- برنامه ریزی عدد صحیح ترکیبی یا MIP

قیمت: 12,000 تومان

ترجمه مقاله آرایش ژنتیکی…

دسته: علوم پایه

حجم فایل: 343 کیلوبایت

تعداد صفحه: 8

کلپید: یک الگوریتم آرایشی به نام Genie برای تخصیص مدول ها (modules) به مکان های موجود برروی قطعات ارائه می شود. Genie نوعی تطابق و انطباق تکنیک الگوریتم ژنتیکی است که درگذشته به عنوان ابزار جامعه ی هوش مصنوعی مورد استفاده بوده است. این تکنیک به نوعی به عنوان پارادایم آزمایش و بررسی فضای وضعیت محسوب می شود. این تکنیک با ملاحظه هم زمان و دستکاری مجموعه ایی از جواب ها، به جواب های خود دست میابد. به عنوان مثال، راه ها جهت تولید و ایجاد راه حل های ' فرزندان، با هم در جفت گیری ' می کند.

Genie در بسیاری از نمونه های آزمایشی کوچک به طور گسترده به آن ها پرداخته شده است. راه حل های مشاهده شده آن کاملاً خوب و در چند نمونه به صورت مطلوب بوده اند.

کلید واژه ها: آرایش، الگوریتم های ژنتیکی، VLSI، طرح فیزیکی

قیمت: 4,000 تومان

پیش بینی قیمت سهام با الگوریتم ژنتیک و مدل هیبریدی راف (ترجمه)…

چکیده

در بازار سهام، تجزیه و تحلیل فنی به عنوان روش مفیدی برای پیش بینی قیمت های سهام می باشد. اگرچه، تحلیلگران متخصص سهام و مدیران مالی، معمولا قضاوت های ذهنی را بر مبنای شاخص های فنی هدف انجام می دهند، برای افراد غیرمتخصص مشکل می باشد تا تکنیک پیش بینی را بکار گیرند، زیرا شاخص های فنی پیچیده بسیار زیادی وجود دارد که می بایست مد نظر قرار گیرد. علاوه بر این دو مانع در بسیاری از مدل های پیش بینی گذشته وجود دارد: 1) فرضیه های آماری در ارتباط با متغیرها برای مدل های سری زمانی همانند مدل میانگین متحرک اتورگرسیون (ARMA) و ناهماهنگی پراکنش شرطی اتورگرسیو (ARCH) مورد نیاز می باشند، تا مدل های پیش بینی کننده معادلات ریاضی را مطرح کرده و این موارد به آسانی توسط سرمایه گذاران بازار سهام درک نمی گردد؛ و 2) قوانینی که در نتیجه بعضی از الگوریتم های هوش مصنوعی، همانند شبکه های عصبی (NN) می باشند که به آسانی قابل درک نیستند.

مقدمه

برای غلبه بر این موانع، این مقاله مدل پیش بینی کننده هیبریدی را با استفاده از شاخص های فنی چندگانه برای پیش بینی روند بازار سهام مطرح می کند. علاوه بر این چنین مواردی شامل چهار روش مطرح شده در مدل های هیبریدی برای ایجاد قوانین کارامد به منظور پیش بینی می باشد، که حاصل قواعد استنباط شده با ارزش حمایتی بالا، با استفاده از مجموعه ابزارها بر مبنای مجموعه نظریات می باشد.

پروژه بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی…

• پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
• عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
• دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
• فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات پروژه: 121
• جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید

مقدمه

هوش محاسباتی یا (Computational-Intelligence) CI به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده های عددی است. سیستم هایCI در اصل سیستم های دینامیکی مدل آزاد (Model-free) را برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می کند. در کنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگری در ارتباط با خصوصیات محاسباتی سیستم های CI نام برد، که در آن دقت، وجه المصالحه مقاوم بودن، منعطف بودن و سهولت پیاده سازی قرار می گیرد.

مولفه های مهم و اساسی CI، شبکه های عصبی) محاسبات نورونی (، منطق فازی) محاسبات تقریبی (و الگوریتم ژنتیک) محاسبات ژنتیکی (است، که هر یک به نوعی مغز را الگو قرار داده اند. شبکه های عصبی ارتباطات سیناپسی و ساختار نورونی، منطق فازی استنتاجات تقریبی و محاسبات ژنتیکی محاسبات موتاسیونی مغز را مدل می کنند.

هوش مصنوعی:

در شبکه ارتباطی مغز انسانها سیگنالهای ارتباطی به صورت پالسهای الکتریکی هستند. جزء اصلی مغز نرون است که از یک ساختمان سلولی و مجموعه ای از شیارها و خطوط تشکیل شده و شیارها محل ورود اطلاعات به نرون هستند وخطوط محل خروج اطلاعات از نرون اند. نقطه اتصال یک نرون به نرون دیگر را سیناپس می نامند که مانند دروازه یا کلید عمل می کنند. اگر واکنشهایی که میلیونها نرون مختلف به پالسهای متفاوت نشان میدهند با یکدیگر هماهنگ باشند ممکن است پدیده های مهمی در مغز رخ دهد.

آن دسته از پژوهشگران هوش مصنوعی که رویکرد مدل مغزی را دنبال می کنند گونه ای از مدارهای الکتریکی را طراحی کرده اند که تا حدی شبکه مغز را شبیه سازی میکند در این روش هر گره (نرون) به تنهایی یک پردازنده است ولی رایانه های معمولی حداکثر چند cpuدارند هدف عمده کامپیوتر شبکه عصبی این است که مکانیسمی طراحی کند که همانند مغز انسان بازخورد مثبت یاد بگیرد پاسخهای درست و نادرست کدامند.

سیستم شبکه عصبی این کار را از طریق ارزشگذاری کمی برای ارتباطات سیگنالها بین نرونها انجام میدهد مکانیسم ارزشگذاری توسط مقاومتها با تقویت یا تضعیف پالسها انجام میشود. چون شبکه های عصبی میلیونها نرون دارند خرابی تعدادی از آنها تاثیر چندانی برعملکرد سیستم نمی گذارد تا کنون چند سیستم آزمایشی با استفاده از این اصول طراحی و ساخته شده اند مثلاًدر بررسی های زیست محیطی، شبکه های عصبی برای جمع آوری و تحلیل اطلاعاتی که از راه دور حس شده اند مورد استفاده قرار می گیرند اطلاعاتی که اغلب سفینه ها مخابره می کنند بسیار حجیم است. شبکه های عصبی این اطلاعات را به راحتی دسته بندی کرده وپس از جمع آوری اطلاعات ذهنی و تجسمی نتایج جالبی به دست می آورند (مثلاًتشخیص انواع خاصی از ابرها) البته این فرایند با آنچه سیستم های خبره انجام می دهند متفاوت است زیرا این سیستم ها ابزارهای تصمیم سازی هستند و می توانند حجم زیادی از اطلاعات را به سرعت تحلیل کنند شبکه های عصبی برای مدل سازی فرایندهای فکری مغزی که زمینۀ دیگری برای مطالعات حساس به اطلاعات و پیچیدگی است مورد استفاده قرار گرفته است.

• فرمت: zip
• حجم: 1.47 مگابایت
• شماره ثبت: 505