دانلود انواع مقاله
(پروژه، مقاله، پایان نامه، گزارش کارآموزی، سوالات استخدامی، طرح توجیهی و...)دانلود انواع مقاله
(پروژه، مقاله، پایان نامه، گزارش کارآموزی، سوالات استخدامی، طرح توجیهی و...)بررسی و مطالعه کامل داده کاوی با (SQL server 2005) پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی…
پایان نامه دوره کارشناسی کامپیوتر : گرایش نرم افزار
چکیده
فصل اول: مقدمه ای بر داده کاوی
1-1-مقدمه
1-2-عامل مسبب پیدایش داده کاوی
1-3-داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش (KDD)
1-3-1-تعریف داده کاوی
1-3-2- فرآیند داده کاوی
1-3-3-قابلیت های داده کاوی
1-3-4-چه نوع داده هایی مورد کاوش قرار می گیرند؟
1-4- وظایف داده کاوی
1-1-4-کلاس بندی
1-4-2- مراحل یک الگوریتم کلاس بندی
1-4-3-انواع روش های کلاس بندی
1-4-3-1- درخت تصمیم 1-4-3-1-1- کشف تقسیمات
1-4-3-1-2- دسته بندی با درخت تصمیم
1-4-3-1-3-انواع درخت های تصمیم
1-4-3-1-4- نحوۀ هرس کردن درخت
1-4-3-2- نزدیکترین همسایگی K
1-4-3-3-بیزی 1-4-3-3-1 تئوری بیز
1-4-3-3-2 -دسته بندی ساده بیزی
1-4-3-4- الگوریتم های ژنتیک در فصل دو با آن آشنا می شویم
1-4-3-5-شبکه های عصبی
1-4-4- ارزیابی روش های کلاس بندی
-2-4-1پیش بینی
1-4-3-انواع روش های پیش بینی
1-4-3-1- رگرسیون
1-4-3-1 -1- رگرسیون خطی
1-4-3-1-2-رگرسیون منطقی
1-4-3- خوشه بندی
1-4-3-1- تعریف فرآیند خوشه بندی
1-4-3-2-کیفیت خوشه بندی
1-4-3-3-روش ها و الگوریتم های خوشه بندی
1-4-3-3-1-روش های سلسله مراتبی
1-4-3-3-1-1- الگوریتم های سلسله مراتبی
1-4-3-3-1-1-1-الگوریتم خوشه بندی single-linkage
1-4-3-3-2-الگوریتم های تفکیک
1-4-3-3-3-روش های متکی برچگالی
1-4-3-3-4-روش های متکی بر گرید
1-4-3-3-5-روش های متکی بر مدل
1-4-4- تخمین
1-4-4-1- درخت تصمیم
1-4-4-2- شبکه عصبی
1-4-5-سری های زمانی
1-5-کاربردهای داده کاوی
1-6-قوانین انجمنی
1-6-1-کاوش قوانین انجمنی
1-6-2-اصول کاوش قوانین انجمنی
1-6-3-اصول استقرا در کاوش قوانین انجمنی
1-6-4-الگوریتم Apriori
1-7-متن کاوی
1-7-1- مقدمه
1-7-2- فرآیند متن کاوی
1-7-3- کاربردهای متن کاوی
1-7-3-1- جستجو و بازیابی
1-7-3-2-گروه بندی و طبقه بندی داده
1-7-3-3-خلاصه سازی
1-7-3-4- روابط میان مفاهیم
1-7-3-5- یافتن و تحلیل ترند ها
1-7-3-5- برچسب زدن نحوی (POS)
1-6-2-7-ایجاد تزاروس و آنتولوژی به صورت اتوماتیک
1-8-تصویر کاوی
1-9- وب کاوی
فصل دوم: الگوریتم ژنتیک
1-2-مقدمه
2-2-اصول الگوریتم ژنتیک
2-2-1-کد گذاری
2-2-1-1-روش های کد گذاری
2-2-1-1-1-کدگذاری دودویی
2-2-1-1-2-کدگذاری مقادیر
2-2-1-1-3-کدگذاری درختی
2-2-2- ارزیابی
2-2-3-انتخاب
2-2-3-1-انتخاب گردونه دوار
2-2-3-2-انتخاب رتبه ای
2-2-3-3-انتخاب حالت استوار
2-2-3-4-نخبه گزینی
2-2-4-عملگرهای تغییر
2-2-4-1-عملگر Crossover
2-2-4-2-عملگر جهش ژنتیکی
2-2-4-3-احتمالCrossover و جهش
2-2-5-کدبرداری
2-2-6-دیگر پارامترها
2-4-مزایای الگوریتم های ژنتیک
2-5- محدودیت های الگوریتم های ژنتیک
2-6-چند نمونه از کاربرد های الگوریتم های ژنتیک
2-6-1-یک مثال ساده
فصل سوم: شبکه های عصبی
3-1-چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟
3-2-سلول عصبی
3-3-نحوه عملکرد مغز
3-4-مدل ریاضی نرون
3-5-آموزش شبکه های عصبی
3-6-کاربرد های شبکه های عصبی
فصل چهارم: محاسبات نرم
4-1-مقدمه
4-2-محاسبات نرمچیست؟
4-2-1-رابطه
4-2-2-مجموعه های فازی
4-2-2-1-توابع عضویت
4-2-2-2- عملیات اصلی
4-2-3-نقش مجموعه های فازی در داده کاوی
4-2-3-1- خوشه بندی
4-2-3-2- خلاصه سازی دادهها
4-2-3-3- تصویر کاوی
4-2-4- الگوریتم ژنتیک
4-2-5-نقش الگوریتم ژنتیک در داده کاوی
4-2-5-1- رگرسیون
4-2-5-2-قوانین انجمنی
4-3-بحث و نتیجه گیری
فصل پنجم: ابزارهای داده کاوی
5-1- نحوه انتخاب ابزارداده کاوی
5-2-1-ابزار SPSS-Clemantine
5-2-3-ابزار KXEN
5-2-4-مدل Insightful
5-2-5-مدل Affinium
5-3- چگونه می توان بهترین ابزار را انتخاب کرد؟
5-4-ابزار های داده کاوی که در 2007 استفاده شده است
5-5-داده کاوی با sqlserver 2005
5-5-1-اتصال به سرورازمنوی
5-5-2- ایجاد Data source
5-5-3- ایجاد Data source view
5-5-4- ایجاد Mining structures
5-5-5- Microsoft association rule
5-5-6- Algorithm cluster
5-5-7- Neural network
5-5-8-Modle naive-bayes
5-5-9-Microsoft Tree Viewer
5-5-10-Microsoft-Loistic-Regression
5-5-11-Microsoft-Linear-Regression
فصل ششم: نتایج داده کاوی با SQL SERVER2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان
•1-6-نتایج Data Mining With Sql Server 2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان
1-6-1-Microsoft association rule
1-6-2- Algorithm cluster
1-6-3- Neural network
1-6-4- Modle naive-bayes
1-6-5-Microsoft Tree Viewer
7-1-نتیجه گیری
منابع و ماخذ
آرایش ژنتیکی (Genetic Placement)…
چکیده
یک الگوریتم آرایشی به نام Genie برای تخصیص مدول ها (modules) به مکان های موجود برروی قطعات ارائه می شود. Genie نوعی تطابق و انطباق تکنیک الگوریتم ژنتیکی است که درگذشته به عنوان ابزار جامعه هوش مصنوعی مورد استفاده بوده است. این تکنیک به نوعی به عنوان پارادایم آزمایش و بررسی فضای وضعیت محسوب می شود. این تکنیک با ملاحظه هم زمان و دستکاری مجموعه ای از جواب ها، به جواب های خود دست میابد. به عنوان مثال، راه ها جهت تولید و ایجاد راه حل های «فرزندان، با هم در جفت گیری» می کند. Genie در بسیاری از نمونه های آزمایشی کوچک به طور گسترده به آن ها پرداخته شده است. راه حل های مشاهده شده آن کاملاً خوب و در چند نمونه به صورت مطلوب بوده اند.
کلیدواژگان: آرایش، الگوریتم های ژنتیکی، VLSI، طرح فیزیکی
مقدمه
LAYOUT PROBLEM مشکل اصلی در طراحی قطعه های VLSI است. به دلیل پیچیدگی که دارد غالباً به چند مشکل فرعی مجزا تجزیه می شود:
1. طراحی قطعه
2. جزء بندی
3. آرایش
4. مسیریابی
در این مقاله به بررسی مشکل آرایش – تخصیص عناصر مدار به مکان های روی قطعه پرداخته می شود. مسئله آرایش عبارت است از مجموعه ای از عناصر مدار یا ورودی های m، { e m و ...، e 1} = M و مجموعه ای از سیگنال ها یا شبکه های n، { Sn و ...، S1 } = N. شبکه عبارت است از مجموعه ای از مدال های به هم متصل. ما علاوه براین مجموعه ای از مکان های قطعه L یا Slot را ارائه خواهیم داد. وقتی L≥m است، { Cl و ...، C1 } = L. Solt ها به صورت یک ماتریس همراه با ردیف های r و ستون های C سازمان دهی می شوند. هدف از این، طراحی بهینه و مطلوب هر مدول متناسب با Solt خود آن در حالی که محدودیت های الکتریکی را تحقق می بخشد می باشد. در این وضعیت بهینگی و مطلوبیت بر اساس مسیریابی مورد انتظار آرایش اندازه گیری می شود. دو مؤلفه مشترک بسیاری از اندازه های مسیریابی عبارت است از برآورد میزان تراکم سیم و میزان سیم مورد نیاز برای مسیر تمام اتصالات و ارتباطات. به حداقل رساندن میزان تراکم سیم مورد انتظار اهمیت دارد به گونه ای که یک سیم کشی عملی معمولاً با تراکم کمتر راحتر است. کم کردن میزان مورد انتظار سیم نیز اهمیت دارد. به گونه ای میزان آماده سازی سیگنال مدار معمولاً نسبت معکوس با میزان سیم دارد.
آرایش ژنتیکی…
- عنوان لاتین مقاله: Genetic Placement
- عنوان فارسی مقاله: آرایش ژنتیکی.
- دسته: زیست شناسی
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
یک الگوریتم آرایشی به نام Genie برای تخصیص مدول ها (modules) به مکان های موجود برروی قطعات ارائه می شود. Genie نوعی تطابق و انطباق تکنیک الگوریتم ژنتیکی است که درگذشته به عنوان ابزار جامعۀ هوش مصنوعی مورد استفاده بوده است. این تکنیک به نوعی به عنوان پارادایم آزمایش و بررسی فضای وضعیت محسوب می شود. این تکنیک با ملاحظه هم زمان و دستکاری مجموعه ای از جواب ها، به جواب های خود دست میابد. به عنوان مثال، راه ها جهت تولید و ایجاد راه حل های ' فرزندان، با هم در جفت گیری ' می کند. Genie در بسیاری از نمونه های آزمایشی کوچک به طور گسترده به آن ها پرداخته شده است. راه حل های مشاهده شده آن کاملاً خوب و در چند نمونه به صورت مطلوب بوده اند.
کلمات کلیدی: آرایش، الگوریتم های ژنتیکی، VLSI، طرح فیزیکی
مقدمه
LAYOUT PROBLEM مشکل اصلی در طراحی قطعه های VLSI است. به دلیل پیچیدگی که دارد غالباً به چند مشکل فرعی مجزا تجزیه می شود:
1.طراحی قطعه
2.جزء بندی
3.آرایش
4.مسیریابی
در این مقاله به بررسی مشکل آرایش – تخصیص عناصر مدار به مکان های روی قطعه پرداخته می شود. مسئله آرایش عبارت است از مجموعه ای از عناصر مدار یا ورودی های m، { e m و...، e 1} = M و مجموعه ای از سیگنال ها یا شبکه های n، { Sn و...، S1 } = N. شبکه عبارت است از مجموعه ای از مدال های به هم متصل. ما علاوه براین مجموعه ای از مکان های قطعه L یا Slot را ارائه خواهیم داد. وقتی L≥m است، { Cl و...، C1 } = L. Solt ها به صورت یک ماتریس همراه با ردیف های r و ستون های C سازمان دهی می شوند. هدف از این، طراحی بهینه و مطلوب هر مدول متناسب با Solt خود آن در حالی که محدودیت های الکتریکی را تحقق می بخشد می باشد. در این وضعیت بهینگی و مطلوبیت بر اساس مسیریابی مورد انتظار آرایش اندازه گیری می شود. دو مؤلفه مشترک بسیاری از اندازه های مسیریابی عبارت است از برآورد میزان تراکم سیم و میزان سیم مورد نیاز برای مسیر تمام اتصالات و ارتباطات. به حداقل رساندن میزان تراکم سیم مورد انتظار اهمیت دارد به گونه ای که یک سیم کشی عملی معمولاً با تراکم کمتر راحتر است. کم کردن میزان مورد انتظار سیم نیز اهمیت دارد. به گونه ای میزان آماده سازی سیگنال مدار معمولاً نسبت معکوس با میزان سیم دارد.
- فرمت: zip
- حجم: 0.72 مگابایت
- شماره ثبت: 411
الگوریتم ژنتیک - 3…
A genetic algorithm based augmented Lagrangian …
Title A genetic algorithm based augmented Lagrangian method for constrained optimization Journal Computational Optimization and Applications Volume 53, Issue 3 … […] — ادامه متنکاربرد الگوریتم ژنتیک در مدیریت
مقاله و ادبیات پژوهش پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در مدیریت […] — ادامه متنA genetic algorithm for the job shop problem ☆
In this paper we introduce a genetic algorithm whose peculiarities are the introduction of an encoding based on preference rules and an updating step which spee […] — ادامه متنالگوریتم ژنتیک - دانشکده مهندسی...
Title: الگوریتم ژنتیک Author: shiry Last modified by: Your User Name Created Date: 3/6/2005 3: 54: 01 PM Document presentation format: On - screen Show […] — ادامه متنA hybrid decision tree/genetic algorithm method for …
By contrast, we use a genetic algorithm that does discover high-level, comprehensible small-disjunct rules, which is important in the context of data mining. […] — ادامه متنالگوریتم ژنتیک
قبل از این که یک الگوریتم ژنتیک برای یک مسئله اجرا شود، یک روش برای کد کردن ژنوم‌ها به زبان […] — ادامه متنA modified genetic algorithm for solving the inverse heat …
A modified genetic algorithm for solving the inverse heat transfer problem of estimating plan heat source. Fung-Bao Liu, […] — ادامه متنکنترل توان راکتیو و ولتاژ در محیط تجدید ساختار شده
تامین توان راکتیو و کنترل ولتاژ، نوعی کلیدی از خدمات جانبی در بازار برق تجدید ساختار شده می باشد. در این مقاله، مروری بر برخی مسایل مهم تامین توان راکتیو، شامل تحلیل هزینه، قیمت گذاری توان راکتیو، و ارزیابی، ارایه می شود. یک پخش بار بهینه (Opf) نیز مبنی بر نظریه ی قیمت گذاری زمان واقعی، بکار می رود. دو تابع دف به ترتیب مدل سازی می شوند: کمینه کردن تلفات شبکه، و کمینه کردن هزینه های کل برای تامین توان راکتیو. همچنین، از یک الگوریتم ژنتیک (Ga) با مقادیر واقعی نیز، برای کمک به یافتن بهینه ی کلی و بررسی راه حل ها، استفاده می شود. همچنین، در بررسی ها از سیستم ۳۰-شینه Ieee استفاده می شود. | اصطلاحات […] — ادامه متنطراحی بهینه شبکه برق برای یک مزرعه بادی بزرگ دریایی
- عنوان لاتین مقاله: Optimal Electric Network Design For A Large Offshore Wind Farm Based On A Modified Genetic Algorithm Approach
- عنوان فارسی مقاله: طراحی بهینه شبکه برق برای یک مزرعه بادی بزرگ دریایی براساس رویکرد الگوریتم ژنتیک اصلاح شده.
- دسته: برق و الکترونیک
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
دانلود کتاب الگوریتم های ژنتیک...
نام کتاب: الگوریتم های الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای […] — ادامه متنمسیریابی در شبکه پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم موریانه
چکیده | مسیریابی در شبکه پویا یک فعالیت چالش انگیز است، چون توپولوژی شبکه ثابت نمی باشد. این مسئله در این بررسی با استفاده از الگوریتم مورچه ای برای مد نظر قرار دادن شبکه هایی که از چنین بسته های اطلاعاتی استفاده می کنند، مطرح می گردد. مسیرهای ایجاد شده توسط الگوریتم انت (مورچه) به عنوان داده ورودی برای الگوریتم ژنتیک می باشد. الگوریتم ژنتیکی مجموعه ای از مسیرهای مناسب را پیدا می کند. اهمیت استفاده از الگوریتم مورچه ای، کاهش اندازه جدول مسیر می باشد. اهمیت الگوریتم ژنتیک بر مبنای اصل تکامل مسیرها به جای ذخیره مسیرهای از پیش محاسبه شده می باشد. | کلیدواژه: مسیریابی، الگوریتم مورچه ای، الگوریتم […] — ادامه متنA new grouping genetic algorithm for clustering …
In this paper we present a novel grouping genetic algorithm for clustering problems. Though there have been different approaches that have analyzed the performa […] — ادامه متنالگوریتم ژنتیک - 2…
A genetic algorithm for flowshop sequencing
The basic concepts of Genetic Algorithms are described, following which a Genetic Algorithm is developed for finding (approximately) the minimum makespan of the […] — ادامه متنبرنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق pool بنیان
چکیده__ بازسازی، هدف برنامه ریزی گسترش تولید (Gep) را از کم-هزینه بودن به پرسود بودن، تغییر داده است. در این مقاله، ما یک فرمولبندی تازه برای تابع هدف مساله ی Gep شرکت های تولید کننده (Gencos) را در بازار برقی که شامل درآمدهای انرژی و بازارهای ذخیره ی ظرفیت و هزینه های سوخت، سرمایه گذاری، O&Amp;M، مالیات های قطع و وصل، می باشد را معرفی می کنیم. به علاوه، به منظور حل مساله ی Gep با تابع هدف بالا، از یک الگوریتمی که بترتیب از الگوریتم ژنتیک و تیوری گیم برای مدل کردن بازار و بهینه سازی توابع هدف Genco استفاده کرده است، معرفی شده است. به منظور محاسبه ی سطوح تولید واحدهای تولید کننده و نرخ بلند-مدت […] — ادامه متنA modified genetic algorithm for optimal control problems
This paper studies the application of a genetic algorithm to discrete-time optimal control problems. Numerical results obtained here are compared with ones yiel […] — ادامه متن8مقاله الزیویر2014در مورد پایدار کننده سیستم قدرت pss
دسته: برق | حجم فایل: 8993 کیلوبایت | تعداد صفحه: 8 | 8مقاله الزیویر2014در مورد پایدار کننده سیستم قدرت Pss | عناوین مقالات با سال | Optimization Of Power System Stabilizers Using Participation Factor | And Genetic Algorithm | Elsevier2014 | Optimization Of Power System Stabilizers Using Bat Search Algorithm | Elsevier2014 | A Coordinated Design Of Psss And Upfc-Based Stabilizer Using Genetic | Algorithm | 2013 Ieee | Optimal Power System Stabilizers For Multi Machine Systems | 2012 Elsevier | A New-Fangled Adaptive Mutation Breeder Genetic Optimization Of Global | Multi-Machine Power System S […] — ادامه متنشهر24 - الگوریتم ژنتیک
شهر24 - نیازمندیها - الگوریتم ژنتیک انجام پروژه متلب (matlab) oise Canceling •تشخیص لبه تصویر توسط […] — ادامه متنمسیریابی در شبکه پویا با الگوریتم ژنتیک و موریانه ای
- عنوان لاتین مقاله: Routing In Dynamic Network Using Ants And Genetic Algorithm
- عنوان فارسی مقاله: مسیریابی در شبکه پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم موریانه ای.
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 14
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
افزایش پایداری دینامیکی سیستم قدرت با استفاده از پایدار کننده سیستم قدرت مبتنی بر منطق فازی
چکیده | هدف از این مقاله به چند منظور است. طراحی از تک ماشین پایدار کننده های سیستم قدرت (Psss) با استفاده از اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (Msfla). توانایی روش پیشنهاد شده برای تنظیم بهینه با حضور Cpsss به طور گسترده استفاده شده است. طراحی پارامترهای Psss به یک مشکل تبدیل شده است برای مشکل بهینه سازی با چند تابع هدف شامل ضریب میرایی مطلوب و نسبت میرایی مطلوب از روش های سیستم قدرت که توسط الگوریتم Msfla حل شده است. توانایی روش پیشنهاد شده در یک سیستم قدرت تک ماشین تحت شرایط عملیاتی متفاوت و اختلالات تایید شده است نتایج روش پیشنهاد شده در مقایسه با الگوریتم ژنتیک (Ga) مبنی بر تنظیم Pss از طریق برخ […] — ادامه متنGenetic Algorithms — A Survey of Models and …
This chapter first reviews the simple genetic algorithm. Mathematical models of the genetic algorithm are also reviewed, including the schema theorem, exact infinite […] — ادامه متنیافتن المانهای تقویت کننده های امیتر و کلکتور مشترک برای رسیدن به بهره خواسته شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک
دسته: فنی و مهندسی | حجم فایل: 202 کیلوبایت | تعداد صفحه: 27 | الگوریتم ژنتیک یک روش بهینه سازی عددی است که براساس اصول داروین و با الهام از انتخاب طبیعی و ژنتیک طبیعی کار می کند. رقابت میان موجودات زنده برای تصاحب منابع مشترک محدود، باعث می شود که کارآمدترین افراد در این رقابت پیروز شده و در انتقال ژن ها به نسل بعدی، نقش مؤثرتری داشته باشند. نتیجه این امر، برازندگی بیشتر افراد هر نسل و نیز سازگاری بیشتر افراد در نسل های بعدی با شرایط حاکم بر محیط اطراف خواهد بود. الگوریتم ژنتیک یکی از مجموعه روش های تکاملی است. این روش مناسبترین رشته ها را از میان بقیه رشته ها که بصورت تصادفی ایجاد ایجاد شده […] — ادامه متنالگوریتم ژنتیک
در این پست کتابی تحت عنوان الگوریتم ژنتیک را برای دانلود قرار داده ایم این کتاب را می توانید […] — ادامه متندانلود مقاله الگوریتم های ژنتیک...
الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه […] — ادامه متنA hybrid genetic algorithm for the job shop scheduling …
This paper presents a hybrid genetic algorithm for the job shop scheduling problem. The chromosome representation of the problem is based on random keys. The sc […] — ادامه متنترجمه مقاله جایابی بهینه SVC و TCSC
دسته: برق | حجم فایل: 425 کیلوبایت | تعداد صفحه: 12 | جایابی بهینه Svc و Tcsc برای بهبود پایداری ولتاژ و کاهش تلفات سیستم قدرت با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینه‌سازی ازدحام ذرات+ نسخه انگلیسی 2012 | Optimal Allocation Of Svc And Tcsc For Improving Voltage Stability And Reducing Power System Losses | Using Hybrid Binary Genetic Algorithm And Particle Swarm Optimization | چکیده- برخی کاربردهای ادوات Facts نشان دهنده آن است که آنها ابزارهایی مناسب و موثر برای کنترل پارامترهای فنی سیستم‌های قدرت هستند. با این حال، تعیین محل بهینۀ اندازه و نوع این تجهیزات مساله دشواری است. علاوه بر […] — ادامه متنOptimal mutation and crossover rates for a genetic ...
We attempt to find mutation / crossover rate pairs that facilitate the performance of a genetic algorithm (GA) on a simple dynamic fitness function. […] — ادامه متنA genetic algorithm for finding the k shortest paths in a ...
The paper proposes a genetic algorithm to determine the k shortest paths with bandwidth constraints The path P is the shortest path if the bandwidth of that path […] — ادامه متندانلود کتاب، مقالات و ارائه های...
سایت جامع مهندسی برق و الکترونیک - الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه […] — ادامه متنطراحی بهینه شبکه برق برای یک مزرعه بادی بزرگ دریایی
- عنوان لاتین مقاله: Optimal Electric Network Design For A Large Offshore Wind Farm Based On A Modified Genetic Algorithm Approach
- عنوان فارسی مقاله: طراحی بهینه شبکه برق برای یک مزرعه بادی بزرگ دریایی براساس رویکرد الگوریتم ژنتیک اصلاح شده.
- دسته: برق و الکترونیک
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
- عنوان لاتین مقاله: A Combination Of Genetic Algorithm And Particle Swarm Optimization For Optimal Dg Location And Sizing In Distribution Systems
- عنوان فارسی مقاله: ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم های توزیع.
- دسته: برق و الکترونیک
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.