بررسی و مقایسه روشهای تحلیلی و تجربی ضربه عرضی بر روی صفحات کامپوزیتی…

ورق کامپوزیت لایه ای

ماده کامپوزیت لایه ای، شامل لایه هایی از حداقل دو ماده متفاوت است که توسط باندهایی به هم متصل شده اند. نتیجه روی هم قرار گرفتن لایه ها به منظور ترکیب بهترین خواص تک تک آنها برای ایجاد ماده جدیدی است یا موارد استفاده بیشتر. خواصی که توسط روی هم چیدن لایه ها تقویت می شوند عبارتند از: استحکام سفتی وزن کم، مقاومت در برابر ضربه و غیره. لایه ها می توانند غیر ایزوتروپ باشند. و نیز لایه ها را می توان به نحوی انتخاب نمود که سفتی و مقاومت موردنیاز در طراحی یک سازه حاصل شود. ماده کامپوزیت تقویت شده با الیافی (Fiber-reinforcel composit] material]) که مختصراً (FRCM) نامیده می شود، شامل الیاف هایی در یک ماتریس می باشد. اگر الیاف ها در یک راستای خاص قرار گیرند، ماده غیر ایزوتروپ خواهد بود، یک ورق کامپوزیت لایه ای شامل لایه هایی از FRCM است که در هر لایه، الیاف ها در راستایی متفاوت از راستای الیافها در سایر لایه ها چیده شده اند. این نوع کامپوزیت های لایه ای می توانند به نحوی طراحی شوند تا از نسبت های مقاومت به وزن و سختی به وزن بالایی برخوردار باشند. و نیز طراحی می تواند به گونه ای باشد که ورق لایه ای دارای جهات برتری از مقاومت و سختی تقویت شده باشد. و به این دلایل FRCM، جایگزین مناسبی است به جای مواد سفتی نظیر انواع فلزات در خیلی از کاربردها مانند صنایع هوایی، خودرو سازی و تجهیزات ورزشی.

بررسی و مقایسه رشد صنعت در کشورهای گوناگون…

اهمیت موضوع

صنعتی شدن محور توسعه است. شاید بتوان گفت که از انقلاب صنعتی انگلیس به بعد، صنعتی شدن عمیق ترین تغییر منحصر به فرد در بافت اقتصادی و اجتماعی جوامع بوده است. رژیمهای اروپای شرقی و اتحاد شوروی با عزمی راسخ در معرض این فرایند قرار گرفتند. ژاپن با سرعیتی اعجاب انگیز و با پیامدهایی مهم برای اقتصاد جهانی، صنعتی شده است. بسیاری از کشورهای در حال توسعه با سرعی بسیار در حال صنعتی شدن اند. اینها رخدادهای جدا افتاده نیستند. صنعتی شدن یک جامعه، پیامدهای برای بسیاری از جوامع دیگر دارد. ما فقط باید به منشأ پوشاک، لوازم مصرفی باداوام، اجزاء قطعات اتومبیل نگاه کنیم، تا ماهیت پیچیده و پراکنده تولید صنعتی را تشخیص دهیم. این رشد صنعت در سراسر جهان ممکن است تصورات متضاد بسیار ایجاد کند.

بررسی و مقایسه رشد صنعت در کشورهای گوناگون…

فهرست عنوان صفحه مقدمه- چراباید صفتی شدن رامورد مطالعه قراردهیم؟...

فصل اول: صفتی شدن و توسعه...

• معیارهایی برای ارزیابی صفتی شدن...
• سودزمان صفتی شدن...
• صنعتی شدن و توسه...
• راههای متعددی که افتصاد بین الملل ارائه شده است...
• رشد صنعت و تجارت جهانی...

فصل چهارم: توسعه صنعت با دید صادرات ضرورت اقتصاد ملی است...

توسعه صنعت بانکاه به روندهای تجارت جهانی...

سیاست های کلان اقتصادی در پیشبرد صنعت کارساز است...

مقدمه: چرا باید صنعتی شدن را مورد مطالعه قرار دهیم؟ صنعتی شدن محور توسعه است. شاید بتوان گفت که از انقلاب صنعتی انگلیس به بعد، صنعتی شدن عمیقترین تغییر منحصر به فرد در بافت اقتصادی و اجتماعی جوامع بوده است. رژیمهای اروپای شرقی و اتحاد شوروی با عزمی راسخ در معرض این فرایند قرار گرفتند. ژاپن با سرعیتی اعجاب انگیز و با پیامدهایی مهم برا اقتصاد جهانی، صنعتی شده است. بسیاری از کشورهای در حال توسعه با سرعی بسیار در حال صنعتی شدن اند.

اینها رخدادهای جدا افتاده نیستند. صنعتی شدن یک جامعه، پیامدهای برای بسیاری از جوامع دیگر دارد. ما فقط باید به منشأ پوشاک، لوازم مصرفی باداوام، اجزاء قطعات اتومبیل نگاه کنیم، تا ماهیت پیچیده و پراکند ه تولید صنعتی را تشخیص دهیم. این رشد صنعت در سراسر جهان ممکن است تصورات متضاد بسیار ایجاد کند

بررسی و معرفی روش سنجی…

مقدمه

هدف هر موسسه تولید کالا و خدمات به اقتصادی ترین شیوه ممکن است. به منظور تحقق چنین هدفی لازم است روشهای انجام کار طراحی و در عمل به اجرا درآیند. روشهایی که ضمن حفظ سلامت و ایمنی نیروی کار در محیط کار، افزایش بهره وری و بهبود کیفیت محصول را به دنبال داشته باشند. همچنین برای برنامه ریزی تولید و نیروی انسانی، برآورد هزینه تولید، نظارت بر حسن انجام کار، تعیین زمان تحویل کالا به مشتری و برقراری نظام پرداخت دستمزد و حقوق بر اساس میزان کار، ضرورت دارد زمان های استاندارد را برای هر یک از کارها و فعالیت هایی که لازمه تولید عملیات می باشند، مشخص شوند.

مطالعه کار 1: به مجموعه روش هایی گفته می شود که با مطالعه و بررسی و تجزیه و تحلیل روشهای موجود انجام کار بهبود آنها و تعیین زمانهای استاندارد برای انجام کار بهبره وری و کارآیی سازمان کمک می کند.

روش سنجی 2: به ثبت، و بررسی سیستماتیک روشهای موجود انجام کار با نگرشی انتقادی پرداخته و راهها و روش هایی موثرتر، ساده تر، و اقتصادی تر را برای انجام کار به منظور افزایش کارآیی و بهره وری در موسسه طراحی و پیشنهاد می کند.

کار سنجی 3: به مجموعه روش هایی که به منظور بررسی و تعیین زمان لازم برای این که یک کارگر واجد شرایط بتواند کار خاصی را در سطح معینی از عملکرد انجام دهد گفته می شود. درباره مطالعه کار و دامنه آن گه گاه استنباط های غلطی می شود؛ برخی از افراد فقط به یکی از جنبه آن یعنی مطالعه زمان توجه دارند و گاهی اوقات آن را با برنامه دستمزد- انگیزش معدل می دانند و یا مطالعه کار را صرفاً در بنگاه های بزرگ صنعتی که دارای تولید انبوه می باشند، قابل استفاده می دانند. در حالی که مطالعه کار می تواند در کلیه بنگاهها اعم از کارخانه ها، مزارع، ادارات، بانک ها، رستوران ها، هتلها، سوپر مارکت ها، پمپ بنزین ها و تعمیر گاهها کاربرد داشته باشد. مطالعه کار به مدیریتکمک می کند تا علل مشکلات و مسائل را در سازمان خود به خوبی درک کرده و بتواند در جهت بهبود روشها و تقلیل زمان انجام کار به منظور افزایش بهره وری و کارآیی اقدامات لازم را انجام دهد.

بررسی و مطالعه کامل داده کاوی با (SQL server 2005) پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی…

پایان نامه دوره کارشناسی کامپیوتر : گرایش نرم افزار

چکیده

فصل اول: مقدمه ای بر داده کاوی

1-1-مقدمه

1-2-عامل مسبب پیدایش داده کاوی

1-3-داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش (KDD)

1-3-1-تعریف داده کاوی

1-3-2- فرآیند داده کاوی

1-3-3-قابلیت های داده کاوی

1-3-4-چه نوع داده هایی مورد کاوش قرار می گیرند؟

1-4- وظایف داده کاوی

1-1-4-کلاس بندی

1-4-2- مراحل یک الگوریتم کلاس بندی

1-4-3-انواع روش های کلاس بندی

1-4-3-1- درخت تصمیم 1-4-3-1-1- کشف تقسیمات

1-4-3-1-2- دسته بندی با درخت تصمیم

1-4-3-1-3-انواع درخت های تصمیم

1-4-3-1-4- نحوۀ هرس کردن درخت

1-4-3-2- نزدیکترین همسایگی K

1-4-3-3-بیزی 1-4-3-3-1 تئوری بیز

1-4-3-3-2 -دسته بندی ساده بیزی

1-4-3-4- الگوریتم های ژنتیک در فصل دو با آن آشنا می شویم

1-4-3-5-شبکه های عصبی

1-4-4- ارزیابی روش های کلاس بندی

-2-4-1پیش بینی

1-4-3-انواع روش های پیش بینی

1-4-3-1- رگرسیون

1-4-3-1 -1- رگرسیون خطی

1-4-3-1-2-رگرسیون منطقی

1-4-3- خوشه بندی

1-4-3-1- تعریف فرآیند خوشه بندی

1-4-3-2-کیفیت خوشه بندی

1-4-3-3-روش ها و الگوریتم های خوشه بندی

1-4-3-3-1-روش های سلسله مراتبی

1-4-3-3-1-1- الگوریتم های سلسله مراتبی

1-4-3-3-1-1-1-الگوریتم خوشه بندی single-linkage

1-4-3-3-2-الگوریتم های تفکیک

1-4-3-3-3-روش های متکی برچگالی

1-4-3-3-4-روش های متکی بر گرید

1-4-3-3-5-روش های متکی بر مدل

1-4-4- تخمین

1-4-4-1- درخت تصمیم

1-4-4-2- شبکه عصبی

1-4-5-سری های زمانی

1-5-کاربردهای داده کاوی

1-6-قوانین انجمنی

1-6-1-کاوش قوانین انجمنی

1-6-2-اصول کاوش قوانین انجمنی

1-6-3-اصول استقرا در کاوش قوانین انجمنی

1-6-4-الگوریتم Apriori

1-7-متن کاوی

1-7-1- مقدمه

1-7-2- فرآیند متن کاوی

1-7-3- کاربردهای متن کاوی

1-7-3-1- جستجو و بازیابی

1-7-3-2-گروه بندی و طبقه بندی داده

1-7-3-3-خلاصه سازی

1-7-3-4- روابط میان مفاهیم

1-7-3-5- یافتن و تحلیل ترند ها

1-7-3-5- برچسب زدن نحوی (POS)

1-6-2-7-ایجاد تزاروس و آنتولوژی به صورت اتوماتیک

1-8-تصویر کاوی

1-9- وب کاوی

فصل دوم: الگوریتم ژنتیک

1-2-مقدمه

2-2-اصول الگوریتم ژنتیک

2-2-1-کد گذاری

2-2-1-1-روش های کد گذاری

2-2-1-1-1-کدگذاری دودویی

2-2-1-1-2-کدگذاری مقادیر

2-2-1-1-3-کدگذاری درختی

2-2-2- ارزیابی

2-2-3-انتخاب

2-2-3-1-انتخاب گردونه دوار

2-2-3-2-انتخاب رتبه ای

2-2-3-3-انتخاب حالت استوار

2-2-3-4-نخبه گزینی

2-2-4-عملگرهای تغییر

2-2-4-1-عملگر Crossover

2-2-4-2-عملگر جهش ژنتیکی

2-2-4-3-احتمالCrossover و جهش

2-2-5-کدبرداری

2-2-6-دیگر پارامترها

2-4-مزایای الگوریتم های ژنتیک

2-5- محدودیت های الگوریتم های ژنتیک

2-6-چند نمونه از کاربرد های الگوریتم های ژنتیک

2-6-1-یک مثال ساده

فصل سوم: شبکه های عصبی

3-1-چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟

3-2-سلول عصبی

3-3-نحوه عملکرد مغز

3-4-مدل ریاضی نرون

3-5-آموزش شبکه های عصبی

3-6-کاربرد های شبکه های عصبی

فصل چهارم: محاسبات نرم

4-1-مقدمه

4-2-محاسبات نرمچیست؟

4-2-1-رابطه

4-2-2-مجموعه های فازی

4-2-2-1-توابع عضویت

4-2-2-2- عملیات اصلی

4-2-3-نقش مجموعه های فازی در داده کاوی

4-2-3-1- خوشه بندی

4-2-3-2- خلاصه سازی دادهها

4-2-3-3- تصویر کاوی

4-2-4- الگوریتم ژنتیک

4-2-5-نقش الگوریتم ژنتیک در داده کاوی

4-2-5-1- رگرسیون

4-2-5-2-قوانین انجمنی

4-3-بحث و نتیجه گیری

فصل پنجم: ابزارهای داده کاوی

5-1- نحوه انتخاب ابزارداده کاوی

5-2-1-ابزار SPSS-Clemantine

5-2-3-ابزار KXEN

5-2-4-مدل Insightful

5-2-5-مدل Affinium

5-3- چگونه می توان بهترین ابزار را انتخاب کرد؟

5-4-ابزار های داده کاوی که در 2007 استفاده شده است

5-5-داده کاوی با sqlserver 2005

5-5-1-اتصال به سرورازمنوی

5-5-2- ایجاد Data source

5-5-3- ایجاد Data source view

5-5-4- ایجاد Mining structures

5-5-5- Microsoft association rule

5-5-6- Algorithm cluster

5-5-7- Neural network

5-5-8-Modle naive-bayes

5-5-9-Microsoft Tree Viewer

5-5-10-Microsoft-Loistic-Regression

5-5-11-Microsoft-Linear-Regression

فصل ششم: نتایج داده کاوی با SQL SERVER2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان

•1-6-نتایج Data Mining With Sql Server 2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان

1-6-1-Microsoft association rule

1-6-2- Algorithm cluster

1-6-3- Neural network

1-6-4- Modle naive-bayes

1-6-5-Microsoft Tree Viewer

7-1-نتیجه گیری

منابع و ماخذ