دسته: مطالعات ارتباطی و فناوری اطلاعات
حجم فایل: 429 کیلوبایت
تعداد صفحه: 52
سیستم اطلاعات مدیریت
Management Information System
(MIS)
تعریف MIS
دلایل نیاز به MIS
MIS در گذشته
سیستم های اطلاعاتی در یک نگاه
سطح کلی سیستمها
مسائل ساخت یافته و نیمه ساخت یافته
سیستم های اطلاعاتی در هرم سازمانی
منابع سیستم اطلاعات مدیریت
خروجی های یک MIS
هدف MIS
سیر تکامل سیستم های اطلاعاتی
تصمیم گیری مدیریت و سیستم های اطلاعاتی
زیر مجموعه های MIS
دلایل نیاز به سیستم های حمایت از تصمیم
فناوریهای اصلی حمایت از تصمیم
مثال کاربرد فناوری اطلاعات در سیستم های اطلاعاتی مدیریتی در انبارهای نفت
تعریف MIS
سیستمی مبتنی بر کامپیوتر که اطلاعات را بر اساس خواسته های کاربران در اختیارشان قرار می دهد. سیستم های اطلاعاتی یعنی سیستم هایی که به کمک ابزارهای رایانه ای و فن آوری اطلاعات به گردآوری اطلاعات وپردازش سیستم ها می پردازد. سیستم اطلاعات مدیریتی به مجموعه عناوین وابزاری اطلاق می شود که اطلاعات مورد نیاز مدیران سازمان را در زمینه ها و حیطه های مسئولیت حرفه ای آنان٬ بادقت، در زمان مناسب وشکلی مطلوب فراهم می کند.
باید توجه داشت که سیستم های اطلاعاتی با مدیریت اطلاعات تفاوت دارد بطوریکه سیستم های اطلاعاتی در خدمت مدیریت اطلاعات تحت عنوان سیستم های اطلاعات مدیریت قرار گرفته و از آن استفاده میشود. سیستمی که برای کاربران سازمان داده یا اطلاعات فراهم میکند که اگر در این سیستم از کامپیوتر استفاده شود به آن سیستم اطلاعات مکانیزه می گویند.
قیمت: 6,000 تومان
عنوان کارآموزی : استفاده از تکنولوژی رایانه و اینترنت در مدارس
محل کارآموزی : دبیرستان دخترانه مرجان محسنی نیا
طبقه بندی: بخشی از گزارش
رشته مهندسی نرم افزار با توجه به فراگیر بودن و ضرورت استفاده از رایانه در تمامی واحدهای اداری، تجاری، پزشکی، مهندسی، و ... کاربردهای بسیار گسترده ای دارد. آموزش و پرورش نیز به عنوان رکن اصلی آموزشی دانش آموزان از این قاعده مستثنا نیست. به همین دلیل استفاده از تکنولوژی رایانه و اینترنت در مدارس از اهمیت و ضرورت بالایی برخوردار می باشد. ارتباط تنگاتنگی بین رشته دانشگاهی اینجانب و امور مدرسه وجود دارد. سیستم دانش آموزی مدرسه نرم افزار بسیار مهمی در مدارس است که کاربر مخصوص و آگاه مخصوص به خود را نیاز دارد. همچنین نامه نگاری ها و انجام امور تایپی جزء مهمی از برنامه های انجام شده در مدرسه می باشد که انجام تمام این امور نیازمند درک بالایی از استفاده از کامپیوتر و برنامه های کاربردی مرتبط می باشد.
چکیده
مدیریتدانش چیز جدیدی نیست. درواقع، از صدها سال قبل که مالکان شرکتهای فامیلی و یا پیشه وران زبده تجارت حرفه ای خود رابه طور کامل و دقیق به فرزندان و شاگردان خویش انتقال می داده اند، مدیریت دانش وجودداشته است. اما، تا سال 1990 که مدیران عالی سازمانها شروع به بحث درباره مدیریت دانش کردند چیزی به این نام وجود نداشت. به همان اندازه که زیربناهای اقتصاد صنعتی از حالت وابستگی به منابع طبیعی به سمت وابستگی به سرمایه های فکری تغییر حالت پیدا می کرد، مدیران نیز ناگزیر از آن بوده اند تا به بررسی دانش زیربنایی کسب وکارشان وچگونگی استفاده از آن بپردازند. درست درهمین زمان، افزایش شبکه های کامپیوتری امکان طبقه بندی، ذخیره سازی و استفاده برابر افراد از انواع مهم دانش را به گونه ای آسانترو ارزانتر از گذشته امکان پذیر ساخت. نویسندگان مقاله هانسن، نوریا و تایرنی اقدامات مدیریت دانش را در چندین صنعت مورد مطالعه قرار دادند. در این راستا، آنها کارشان را با مطالعه مدیریت دانش شرکتهای مشاوره ای شروع کردند. زیرا، «دانش» سرمایه اصلی مشاوران بوده و این شرکتها در زمره اولین شرکتهایی بودند که به مدیریت دانش توجه کرده و در این زمینه سرمایه گذاریهای کلانی انجام داده بودند. همچنین آنها در بین اولین شرکتهایی بودند که دریک حجم وسیع درپی استفاده از تکنولوژی اطلاعات به منظور تسخیر و گسترش آن برآمده اند. از سوی دیگر، به نظر محققان فوق، تجارب این شرکتها که در ارتباط با تجارب تمامی شرکتهایی بود که به نیروی انسانی خبره و جریانهای فکری وابسته بودند، می توانست درمورد اینکه چه کارهایی در زمینه مدیریت دانش انجام شده و چه کارهایی انجام نشده آنها را راهنمایی کند. هانسن و همکارانش دریافتند که مشاوران یک روش متحدالشکل را برای مدیریت دانش تعقیب نمی کنند بلکه آنها از دو استراتژی متفاوت دراین زمینه استفاده می کنند که عبارتند از: استراتژی کدگذاری «Codification Strategy» و استراتژی شخصی سازی «Personalization Strategy».
خلاصه
مدیریت دانش چیز جدیدی نیست. درواقع، از صدها سال قبل که مالکان شرکتهای فامیلی و یا پیشه وران زبده تجارت حرفه ای خود رابه طور کامل و دقیق به فرزندان و شاگردان خویش انتقال می داده اند، مدیریت دانش وجودداشته است. اما، تا سال 1990 که مدیران عالی سازمانها شروع به بحث درباره مدیریت دانش کردند چیزی به این نام وجود نداشت. به همان اندازه که زیربناهای اقتصاد صنعتی از حالت وابستگی به منابع طبیعی به سمت وابستگی به سرمایه های فکری تغییر حالت پیدا می کرد، مدیران نیز ناگزیر از آن بوده اند تا به بررسی دانش زیربنایی کسب وکارشان وچگونگی استفاده از آن بپردازند. درست درهمین زمان، افزایش شبکه های کامپیوتری امکان طبقه بندی، ذخیره سازی و استفاده برابر افراد از انواع مهم دانش را به گونه ای آسانترو ارزانتر از گذشته امکان پذیر ساخت. نویسندگان مقاله هانسن، نوریا و تایرنی اقدامات مدیریت دانش را در چندین صنعت موردمطالعه قرار دادند. در این راستا، آنها کارشان را با مطالعه مدیریت دانش شرکتهای مشاوره ای شروع کردند. زیرا، 'دانش ' سرمایه اصلی مشاوران بوده و این شرکتها در زمره اولین شرکتهایی بودند که به مدیریت دانش توجه کرده و در این زمینه سرمایه گذاریهای کلانی انجام داده بودند. همچنین آنها در بین اولین شرکتهایی بودند که دریک حجم وسیع درپی استفاده از تکنولوژی اطلاعات به منظور تسخیر و گسترش آن برآمده اند. از سوی دیگر، به نظر محققان فوق، تجارب این شرکتها که در ارتباط با تجارب تمامی شرکتهایی بود که به نیروی انسانی خبره و جریانهای فکری وابسته بودند، می توانست درمورد اینکه چه کارهایی در زمینه مدیریت دانش انجام شده و چه کارهایی انجام نشده آنها را راهنمایی کند. هانسن و همکارانش دریافتند که مشاوران یک روش متحدالشکل را برای مدیریت دانش تعقیب نمی کنند بلکه آنها از دو استراتژی متفاوت دراین زمینه استفاده می کنند که عبارتند از: استراتژی کدگذاری'Codification Strategy' و استراتژی شخصی سازی 'Personalization Strategy'.
چکیده
افراد تحصیل کرده و شاغل معمولاً علاقه دارند توسعه روش ها و برنامه های کامپیوتری را که با کارهای مهندسی و دانش سر و کار دارند دنبال کنند. مدیریتاشتباه عملیات و زمان های تولید از دست رفته، مشکلات و مسائل بزرگی هستند که بهره وری و کیفیت سیستم های صنعتی و هزینه تولید را تحت تأثیر قرار می دهد. استخراج قوانین وابستگی، یک تکنیک داده کاوی است که برای پیدا کردن اطلاعات مفید و ارزشمند از پایگاه های داده بزرگ استفاده می شود. این مقاله، پایه مفهومی بهتری را برای توسعه برنامه های استخراج قوانین وابستگی ارائه می دهد تا دانش را از عملیات و مدیریت اطلاعات به راحتی استخراج کند. تأکید این مقاله روی بهبود فرایندهای عملیاتی است. یک مثال کاربردی، تجربه صنعتی که استخراج قوانین وابستگی در آن برای تحلیل فرایند تولید استفاده می شود را شرح می دهد. این مقاله برخی نتایج جدید و جالب در رابطه با تکنیک های داده کاوی و کشف دانش که روی فرایند تولید نقش دارد را گزارش می دهد. نتایج تجربی روی داده هایی که در زندگی واقعی نقش دارند نشان می دهد که روش پیشنهادی برای یافتن دانش مرتبط با عملیات نادرست مفید واقع می شود.
مقدمه
کاربردهای مهندسی هوش مصنوعی نظرات محققین و شاغلین حوزه صنعت را به دلیل توانایی آن در یادگیری و درک اصول و حقایق به منظور کسب دانش و به کارگیری آن در عمل به خود جلب کرده است. پیشرفت های مداوم، اشاره به پیشرفت های رو به جلو و غیر منتظره در زمینه عملکرد سازمانی دارد (Linderman, Schroeder, Zaheer, Liedtke, & Choo, 2004). پیشرفت در مسائلی مانند افزایش ارزش مشتری، کاهش خطاها و عیوب، بهره وری بهبود یافته، امنیت عملکرد چرخه زمانی و انگیزش (Evans & Lindsay, 2001). این مورد معمولاً در روش حل تدریجی مسئله رخ می دهد که شامل مراحل ضمنی سازی مسئله، تحلیل مسئله، تعمیم راه حل و یادگیری دروس است (Kamsu-Foguem, Coudert, Geneste, & Beler, 2008). روش حل مسئله، روی توصیف فرایند شناختی در کارهای عقلانی و ملاحظات شناختی که با سرمایه گذاری دانش روی ساختارهای خاص و قدرت بخشی به تعمیم سر و کار دارد تمرکز می کند (Patel, Arocha, &Kaufman, 2001). روش های حل مسئله نقش مهمی را در اکتساب دانش و مهندسی بازی می کند زیرا سطح دانش انتزاعی برای نیل به اهداف با اعمال دانش توسط فرایند تدریجی جستجوی مسیر راه حل بسیار ارزشمند است. از این روش ها می توان برای توصیف فرایند استدلال به صورت ساختاری برای هدایت روند کسب دانش و راحت کردن تقسیم دانش و استفاده مجدد بهره جست (Benjamins & Fensel, 1998).