مقدمه
در دنیای بشدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است. در نتیجه تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است. حجم بالای داده های دائما در حال رشد در همه حوزه ها و نیز تنوع آنها به شکل داده متنی، اعداد، گرافیکها، نقشه ها، عکسها، تصاویر ماهواره ای و عکسهای گرفته شده با اشعه ایکس نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده ها به اطلاعات است. علاوه بر این، تفاوت وسیع در فرآیندهای تولید داده مثل روش آنالوگ مبتنی بر کاغذ و روش دیجیتالی مبتنی بر کامپیوتر، مزید بر علت شده است. استراتژیها و فنون متعددی برای گردآوری، ذخیره، سازماندهی و مدیریتکارآمد داده های موجود و رسیدن به نتایج معنی دار بکار گرفته شده اند. بعلاوه، عملکرد مناسب ابرداده[1] که داده ای درباره داده است در عمل عالی بنظر می رسد. پیشرفتهای حاصله در علم اطلاع رسانی و تکنولوژی اطلاعات، فنون و ابزارهای جدیدی برای غلبه بر رشد مستمر و تنوع بانکهای اطلاعاتی تامین می کنند. این پیشرفتها هم در بعد سخت افزاری و هم نرم افزاری حاصل شده اند. ریزپردازنده های سریع، ابزارهای ذخیره داده های انبوه پیوسته و غیر پیوسته، اسکنرها، چاپگرها و دیگر ابزارهای جانبی نمایانگر پیشرفتهای حوزه سخت افزار هستند. پیشرفتهای حاصل در نظامهای مدیریت بانک اطلاعات در طی چهار دهه گذشته نمایانگر تلاشهای بخش نرم افزاری است. این تلاشها در بخش نرم افزار را میتوان بعنوان یک حرکت پیشرونده از ایجاد یک بانک اطلاعات ساده تا شبکه ها و بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و سلسله مراتبی برای پاسخگویی به نیاز روزافزون سازماندهی و بازیابی اطلاعات ملاحظه نمود. بدین منظور در هر دوره، نظامهای مدیریت بانک اطلاعاتی[2] مناسب سازگار با نرم افزار سیستم عامل و سخت افزار رایج گسترش یافته اند. در این رابطه میتوان از محصولاتی مانند، Dbase-IV, Unify, Sybase, Oracle و غیره نام برد.
داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در راستای فن آوریهای مدیریت داده هاست. داده کاوی مجموعه ای از فنون است که به شخص امکان میدهد تا ورای داده پردازی معمولی حرکت کند و به استخراج اطلاعاتی که در انبوه داده ها مخفی و یا پنهان است کمک می کند. انگیزه برای گسترش داده کاوی بطور عمده از دنیای تجارت در دهه 1990 پدید آمد. مثلا داده کاوی در حوزه بازاریابی، بدلیل پیوستگی غیرقابل انتظاری که بین پروفایل یک مشتری و الگوی خرید او ایجاد میکند اهمیتی خاص دارد (Barry and Linoff, 1997).
تحلیل رکوردهای حجیم نگهداری سخت افزار های صنعتی، داده های هواشناسی و دیدن کانالهای تلوزیونی از دیگر کاربردهای آن است. در حوزه مدیریت کتابخانه کاربرد داده کاوی بعنوان فرایند ماخذ کاوی[3] نامگذاری شده است. این مقاله به کاربردهای داده کاوی در مدیریت کتابخانه ها و موسسات آموزشی می پردازد. در ابتدا به چند سیستم سازماندهی داده ها که ارتباط نزدیکی به داده کاوی دارند می پردازد؛ سپس عناصر داده ای توصیف می شوند و درپایان چگونگی بکارگیری داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات آموزشی مورد بحث قرار گرفته و مسائل عملی مرتبط در نظر گرفته می شوند.
فهرست مطالب
صفحه
چکیده... ۴
مقدمه... ۵
تاریخچه... ۶
۱ فصل اول... ۸
۱-۱ مسیر یابی و اینترنت... ۸
۱-۲ غناصر اصلی در یک روتر... ۹
۱-۲-۱ اینترفیس... ۹
۱-۲-۲ پردازنده... ۱۱
۱-۳ وظائف مسیر یابها... ۱۲
۱-۳-۱ استفاده از روتر برای ارتباط به اینترنت... ۱۳
۱-۳-۲ استفاده از روتر در یک شبکه lan... ۱۴
۲ فصل دوم... ۱۶
۲-۱ آشنائی با سخت افزار مسیر یابها... ۱۶
۲-۲ سخت افزار خارجی مسیر یاب... ۱۷
۲-۲-۱ بدنه... ۱۷
۲-۲-۲ مؤلفه هائی که در پشت بدنه مسیریاب تعبیه شده اند... ۱۹
۲-۲-۳ پورت کنسول... ۲۰
۲-۲-۴ پورت های توسعه wan... ۲۱
۲-۲-۵ flash memory... ۲۱
۲-۳ سخت افزار داخلی... ۲۲
۲-۴ سخت افزار خاص و ویژه هر سری... ۲۴
۲-۴-۱ سری ۸۰۰... ۲۵
۲-۴-۲ مسیر یابهای سری ۱۶۰۰... ۲۵
۲-۴-۳ مسیر یابهای سری ۲۵۰۰... ۲۶
۲-۴-۴ مسیر یابهای سری enter price... ۲۷
فصل ۳... ۲۸
۳-۱ آشنائی با سیستم عامل مسیر یاب... ۲۸
۳-۲ تهیه نسخه های ارتقاء Ios... ۳۰
۳-۳ معماری حافظه مسیر یابها... ۳۱
۳-۳-۱ مسیر یابهای RFF... ۳۲
۳-۳-۲ مسیر یابهای RFR... ۳۴
۳-۴ ارتقاء سیستم عامل IOS... ۳۷
۳-۴-۱ ارتقاء سیستمهای عامل IOS در مسیر یابهای RFF... ۳۷
۳-۴-۲ ارتقاء سیستمهای عامل IOS در مسیر یابهای RFR... ۳۷
۳-۵ آشنائی با مدها و فرمانها... ۳۹
فصل ۴... ۴۱
۴-۱ فراگیری واسط کاربری در سیستم عامل IOS... ۴۱
۴-۲ پیام های سیستم عامل IOS در هنگام راه اندازی مسیر یاب... ۴۴
۳-۴ مسیریابها و لایه شبکه... ۴۵
۴-۴ protocol routing... ۴۷
۴-۵ بسته بندی داده ها... ۴۸
۴-۶ روش های مسیر یابی... ۴۹
۴-۷ جداول مسیریابی... ۵۰
کلید واژگان... ۵۳
منلبع... ۵۷
چکیده
اگر بخواهیم چکیده ای از مطالب راجع به روترها را بگوئیم باید به این نکته اشاره کنیم که روترها کامپیوترهای خاصی هستند که پیام های اطلاعاتی کاربران را با استفاده از هزاران مسیر موجود به مقاصد مورد نظر هدایت می نمایند.
استفاده از روترها در شبکه به امری متداول تبدیل شده است. یکی از دلایل مهم گسترش استفاده از روتر، ضرورت اتصال یک شبکه به چندین شبکه دیگر (اینترنت و یا سایر سایت ها ی از راه دور) در عصر حاضر است. نام در نظر گرفته شده برای روترها، متناسب با کاری است که آنان انجام می دهند: " ارسال داده از یک شبکه به شبکه ای دیگر ". مثلا" در صورتی که یک شرکت دارای شعبه ای در تهران و یک دفتر دیگر در اهواز باشد، به منظور اتصال آنان به یکدیگر می توان از یک خط leased (اختصاصی) که به هر یک از روترهای موجود در دفاتر متصل می گردد، استفاده نمود. بدین ترتیب، هر گونه ترافیکی که لازم است از یک سایت به سایت دیگر انجام شود از طریق روتر محقق شده و تمامی ترافیک های غیرضروری دیگر فیلتر و در پهنای باند و هزینه های مربوطه، صرفه جوئی می گردد. مقدمه امروزه دنیا به نیروی متخصص و زبده در زمینه ی فناوری اطلاعات نیاز مبرم دارد واین نیاز در هیچ زمینه ای به اندازه ی تخصص در تکنولوژی شبکه و مسیریابی، بطور جدی احساس نمی شود.
مسیریابی و هدایت اطلاعات همان عاملی است که جهان را به یک گردهمائی مردمی و دهکده کوچک تبد یل کرده است.
همیشه تکنولوژی مسیریابی با پیچیدگی ها و مشکلات خاص خود مواجه بوده و هست. ابزارهای مسیریابی نسبتاً گران هستند و حیات بسیاری از شرکت ها و سازمانها (بالاخص مؤسسات تجاری) به این ابزارها و ابسته اند، به همین دلیل اغلب شرکت ها و سازمان ها ترجیح می دهند مهندسین مجرب و متخصص را به خدمت بگیرند تا اولاً زمان و هزینه ی زیادی صرف کسب تجربه ی این افراد نشود؛ ثالثاً تحویل دادن یک مسیریاب مثلاً پنجاه هزار دلاری به یک فرد زبده و مجرب مخاطره ی کمتری دارد.
لذا این مطالب به درد افرادی می خورند که تصمیم دارند معلومات تخصص خود را گسترش بدهند و به یک حرفه ای تبدیل شوند.
پایان نامه دوره کارشناسی کامپیوتر : گرایش نرم افزار
چکیده
فصل اول: مقدمه ای بر داده کاوی
1-1-مقدمه
1-2-عامل مسبب پیدایش داده کاوی
1-3-داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش (KDD)
1-3-1-تعریف داده کاوی
1-3-2- فرآیند داده کاوی
1-3-3-قابلیت های داده کاوی
1-3-4-چه نوع داده هایی مورد کاوش قرار می گیرند؟
1-4- وظایف داده کاوی
1-1-4-کلاس بندی
1-4-2- مراحل یک الگوریتم کلاس بندی
1-4-3-انواع روش های کلاس بندی
1-4-3-1- درخت تصمیم 1-4-3-1-1- کشف تقسیمات
1-4-3-1-2- دسته بندی با درخت تصمیم
1-4-3-1-3-انواع درخت های تصمیم
1-4-3-1-4- نحوۀ هرس کردن درخت
1-4-3-2- نزدیکترین همسایگی K
1-4-3-3-بیزی 1-4-3-3-1 تئوری بیز
1-4-3-3-2 -دسته بندی ساده بیزی
1-4-3-4- الگوریتم های ژنتیک در فصل دو با آن آشنا می شویم
1-4-3-5-شبکه های عصبی
1-4-4- ارزیابی روش های کلاس بندی
-2-4-1پیش بینی
1-4-3-انواع روش های پیش بینی
1-4-3-1- رگرسیون
1-4-3-1 -1- رگرسیون خطی
1-4-3-1-2-رگرسیون منطقی
1-4-3- خوشه بندی
1-4-3-1- تعریف فرآیند خوشه بندی
1-4-3-2-کیفیت خوشه بندی
1-4-3-3-روش ها و الگوریتم های خوشه بندی
1-4-3-3-1-روش های سلسله مراتبی
1-4-3-3-1-1- الگوریتم های سلسله مراتبی
1-4-3-3-1-1-1-الگوریتم خوشه بندی single-linkage
1-4-3-3-2-الگوریتم های تفکیک
1-4-3-3-3-روش های متکی برچگالی
1-4-3-3-4-روش های متکی بر گرید
1-4-3-3-5-روش های متکی بر مدل
1-4-4- تخمین
1-4-4-1- درخت تصمیم
1-4-4-2- شبکه عصبی
1-4-5-سری های زمانی
1-5-کاربردهای داده کاوی
1-6-قوانین انجمنی
1-6-1-کاوش قوانین انجمنی
1-6-2-اصول کاوش قوانین انجمنی
1-6-3-اصول استقرا در کاوش قوانین انجمنی
1-6-4-الگوریتم Apriori
1-7-متن کاوی
1-7-1- مقدمه
1-7-2- فرآیند متن کاوی
1-7-3- کاربردهای متن کاوی
1-7-3-1- جستجو و بازیابی
1-7-3-2-گروه بندی و طبقه بندی داده
1-7-3-3-خلاصه سازی
1-7-3-4- روابط میان مفاهیم
1-7-3-5- یافتن و تحلیل ترند ها
1-7-3-5- برچسب زدن نحوی (POS)
1-6-2-7-ایجاد تزاروس و آنتولوژی به صورت اتوماتیک
1-8-تصویر کاوی
1-9- وب کاوی
فصل دوم: الگوریتم ژنتیک
1-2-مقدمه
2-2-اصول الگوریتم ژنتیک
2-2-1-کد گذاری
2-2-1-1-روش های کد گذاری
2-2-1-1-1-کدگذاری دودویی
2-2-1-1-2-کدگذاری مقادیر
2-2-1-1-3-کدگذاری درختی
2-2-2- ارزیابی
2-2-3-انتخاب
2-2-3-1-انتخاب گردونه دوار
2-2-3-2-انتخاب رتبه ای
2-2-3-3-انتخاب حالت استوار
2-2-3-4-نخبه گزینی
2-2-4-عملگرهای تغییر
2-2-4-1-عملگر Crossover
2-2-4-2-عملگر جهش ژنتیکی
2-2-4-3-احتمالCrossover و جهش
2-2-5-کدبرداری
2-2-6-دیگر پارامترها
2-4-مزایای الگوریتم های ژنتیک
2-5- محدودیت های الگوریتم های ژنتیک
2-6-چند نمونه از کاربرد های الگوریتم های ژنتیک
2-6-1-یک مثال ساده
فصل سوم: شبکه های عصبی
3-1-چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟
3-2-سلول عصبی
3-3-نحوه عملکرد مغز
3-4-مدل ریاضی نرون
3-5-آموزش شبکه های عصبی
3-6-کاربرد های شبکه های عصبی
فصل چهارم: محاسبات نرم
4-1-مقدمه
4-2-محاسبات نرمچیست؟
4-2-1-رابطه
4-2-2-مجموعه های فازی
4-2-2-1-توابع عضویت
4-2-2-2- عملیات اصلی
4-2-3-نقش مجموعه های فازی در داده کاوی
4-2-3-1- خوشه بندی
4-2-3-2- خلاصه سازی دادهها
4-2-3-3- تصویر کاوی
4-2-4- الگوریتم ژنتیک
4-2-5-نقش الگوریتم ژنتیک در داده کاوی
4-2-5-1- رگرسیون
4-2-5-2-قوانین انجمنی
4-3-بحث و نتیجه گیری
فصل پنجم: ابزارهای داده کاوی
5-1- نحوه انتخاب ابزارداده کاوی
5-2-1-ابزار SPSS-Clemantine
5-2-3-ابزار KXEN
5-2-4-مدل Insightful
5-2-5-مدل Affinium
5-3- چگونه می توان بهترین ابزار را انتخاب کرد؟
5-4-ابزار های داده کاوی که در 2007 استفاده شده است
5-5-داده کاوی با sqlserver 2005
5-5-1-اتصال به سرورازمنوی
5-5-2- ایجاد Data source
5-5-3- ایجاد Data source view
5-5-4- ایجاد Mining structures
5-5-5- Microsoft association rule
5-5-6- Algorithm cluster
5-5-7- Neural network
5-5-8-Modle naive-bayes
5-5-9-Microsoft Tree Viewer
5-5-10-Microsoft-Loistic-Regression
5-5-11-Microsoft-Linear-Regression
فصل ششم: نتایج داده کاوی با SQL SERVER2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان
•1-6-نتایج Data Mining With Sql Server 2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان
1-6-1-Microsoft association rule
1-6-2- Algorithm cluster
1-6-3- Neural network
1-6-4- Modle naive-bayes
1-6-5-Microsoft Tree Viewer
7-1-نتیجه گیری
منابع و ماخذ
دسته: روانشناسی
حجم فایل: 939 کیلوبایت
تعداد صفحه: 61
چکیده
در این صفحات برآن شده ایم که در مورد سیستم های ناشناخته صحبت کنیم که دارای فعالیت هایی مخصوص به خود و رفتارهایی غیر قابل پیش بینی هستند.
در سالیان اخیر شاهد حرکتی مستمر، از تحقیقات صرفاً تئوری به تحقیقات کاربردی به خصوص در زمینه پردازش اطلاعات، برای مسائلی که برای آنها راه حلی موجود نیست یا به راحتی قابل حل نیستند بوده ایم.
در دهه های گذشته، کوششهای گوناگونی انجام شد تا با استفاده از رفتارهای اجتماعی حشرات الگوریتمهایی توسعه پیدا کند که الهام گرفته از رفتارهای خودسازمانده در حشرات است.
علوم کامپیوتر به دنبال پیدا کردن روشهایی است که براساس الگوهای رفتاری حشرات مدلی را طراحی کند برای مسائل پیچیده که براحتی قابل حل نیستند.
رفتارهای اجتماعی که در حشراتی نظیر، مورچه ها، موریانه ها، زنبورعسل، و ماهی ها ظهور پیدا می کند دانشمندان را برآن داشته که در رفتار و زندگی این حشرات به تحقیق بپردازند و این باعث ایجاد مفهوم جدیدی به نام هوش ازدحامی می شود.
حال اینکه این موجودات چگونه فعالیت می کنند و چگونه در یادگیری هوش ازدحامی موثر هستند؟
تأملی که در مورد زندگی مورچه ها انجام شده است و رفتار جستجوگرایانه آنها برای پیدا کردن غذا می تواند جواب مختصری باشد برای اینگونه سوالات، که در فصل دوم و سوم به آن خواهیم پرداخت.
هوش ازدحامی اگرچه یک شاخه جدید در علوم به حساب می آید ولی در مسائل گوناگونی کاربرد دارد مسئله فروشنده دوره گرد، رباتیک ازدحامی و کاربرد های دیگر که در فصل چهارم و پنجم به آنها خواهیم پرداخت و دز فصل ششم سعی می کنیم مسئله فروشنده دوره گرد را با استفاده از هوشی که در ازدحام مورچه ها برای پیدا کردن کوتاه ترین مسیر تا منبع غذایی وجود دارد، حل کنیم.
قیمت: 6,000 تومان
چکیده
اگر بخواهیم چکیده ای از مطالب راجع به روترها را بگوئیم باید به این نکته اشاره کنیم که روترها کامپیوتر های خاصی هستند که پیام های اطلاعاتی کاربران را با استفاده از هزاران مسیر موجود به مقاصد مورد نظر هدایت می نمایند. استفاده از روترها در شبکه به امری متداول تبدیل شده است. یکی از دلایل مهم گسترش استفاده از روتر، ضرورت اتصال یک شبکه به چندین شبکه دیگر (اینترنت و یا سایر سایت ها از راه دور) در عصر حاضر است. نام در نظر گرفته شده برای روترها، متناسب با کاری است که آنان انجام می دهند: «ارسال داده از یک شبکه به شبکه ای دیگر». مثلاً در صورتی که یک شرکت دارای شعبه ای در تهران و یک دفتر دیگر در اهواز باشد، به منظور اتصال آنان به یکدیگر می توان از یک خط leased (اختصاصی) که به هر یک از روترهای موجود در دفاتر متصل می گردد، استفاده نمود. بدین ترتیب، هر گونه ترافیکی که لازم است از یک سایت به سایت دیگر انجام شود از طریق روتر محقق شده و تمامی ترافیک های غیرضروری دیگر فیلتر و در پهنای باند و هزینه های مربوطه، صرفه جوئی می گردد.
مقدمه
امروزه دنیا به نیروی متخصص و زبده در زمینه فناوری اطلاعات نیاز مبرم دارد و این نیاز در هیچ زمینه ای به اندازه تخصص در تکنولوژی شبکه و مسیریابی، بطور جدی احساس نمی شود. مسیریابی و هدایت اطلاعات همان عاملی است که جهان را به یک گردهمائی مردمی و دهکده کوچک تبد یل کرده است. همیشه تکنولوژی مسیریابی با پیچیدگی ها و مشکلات خاص خود مواجه بوده و هست. ابزارهای مسیریابی نسبتاً گران هستند و حیات بسیاری از شرکت ها و سازمانها (بالاخص مؤسسات تجاری) به این ابزارها و ابسته اند، به همین دلیل اغلب شرکت ها و سازمان ها ترجیح می دهند مهندسین مجرب و متخصص را به خدمت بگیرند تا اولاً زمان و هزینه زیادی صرف کسب تجربه این افراد نشود؛ ثالثاً تحویل دادن یک مسیریاب مثلاً پنجاه هزار دلاری به یک فرد زبده و مجرب مخاطره کمتری دارد. لذا این مطالب به درد افرادی می خورند که تصمیم دارند معلومات تخصص خود را گسترش بدهند و به یک حرفه ای تبدیل شوند.