دانلود انواع مقاله

(پروژه، مقاله، پایان نامه، گزارش کارآموزی، سوالات استخدامی، طرح توجیهی و...)

دانلود انواع مقاله

(پروژه، مقاله، پایان نامه، گزارش کارآموزی، سوالات استخدامی، طرح توجیهی و...)

پایان نامه کابلها و عیب یابی کابلها…

مقدمه

در این فصل به نکاتی در مورد انتخاب کابل پرداخته شده است و ضرایب و جداول لازم جهت بدست آوردن مقدار جریان نامی کابل تحت شرایط مختلف آورده شده است.

برای بهره برداری اقتصادی از کابلها، انتخاب بهینه سطح مقطع از اهمیت خاصی برخوردار است. در این بخش عوامل موثر در انتخاب کابل مورد بررسی قرار می گیرند. لازم به ذکر است که برای انتخاب بهینه سطح مقطع محاسبه تلفات و محاسبات اقتصادی نیز لازم می باشد که در اینجا به آن پرداخته نشده است.

1-1- معیارهای انتخاب کابل

معیارهای انتخاب کابل را می توان بصورت زیر تقسیم بندی نمود:

الف- ولتاژ نامی

ب- انتخاب سطح مقطع با توجه به ظرفیت جریان دهی کابل

ج- در نظر گرفتن افت ولتاژ مجاز

د- تحمل جریان اتصال کوتاه توسط کابل

1-2- ولتاژ نامی

ولتاژ نامی کابل بایستی متناسب با سیستمی که کابل در آن مورد استفاده قرار می گیرد باشد. با توجه به جلد اول و دوم استاندارد کابلهای مورد استفاده در شبکه توزیع این ولتاژ بایستی مطابق جدول زیر باشد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 3.36 مگابایت
  • شماره ثبت: 806

خرید و دانلود

پایان نامه بررسی عوامل ایجاد کننده تلفات قدرت در شبکه انتقال و فوق توزیع…

  • پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
  • عنوان کامل: تحلیل و بررسی و محاسبه عوامل ایجاد کننده تلفات قدرت در شبکه های انتقال و فوق توزیع
  • دسته: مهندسی برق
  • فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات: 91
  • جهت مشاهده فهرست مطالب این پایان نامه اینجا کلیک نمایید
  • + همراه با یک فایل پاورپوینت 31 صفحه ای برای ارائه در کلاس

- چکیده

همانطور که می دانید امروزه بقای صنعت و زندکی مدرن بدون استفاده از انرژی الکتریکی امکان پذیر نیست. این انرژی برای رسیدن به مصرف کننده از سه بخش تولید، انتقال وتوزیع تشکیل شدهاست.

باتوجه به رشدروز افزون جمعیت و بالا رفتن فرهنگ استفاده از انرژی الکتریکی، شبکه های برق رسانی در چند دهه اخیر رشد سریعی داشته اند که این رشد مستلزم رشد همزمان روشهای مهندسی طراحی وتوسعه می باشد، متاسفانه در بخش توزیع به دلیل طراحی های تلفات و افت انرژی زیاد می باشد که سرچشمه این مشکلات عدم وجود برنامه ای مدرن برای پیش بینی نیازهای آتی شبکه می باشد.

چه بسا شبکه هایی که بدون در نظر گرفتن پارامترهای آینده نگری طراحی شده و با گذشت زمان و رشد بار، کارآیی لازم را نداشته باشد و باعث ایجاد تلفات و اختلالاتی در شبکه شود برای نمونه طی برنامه اول و دوم توسعه در کشور شعار روستاهای بی برق کشور مطرح گردید که علی رغم تبعات مثبت اقدام فوق در طی این سالها کیلومترها شبکه توزیع، بدون پیش بینی قبلی و حتی برآورد فنی و اقتصادی احداث گردید که در دراز مدت باعث بروز مشکلاتی خواهد شد. سعی داریم در این پروژه راهکارهای مهندسی برای جلوگیری از این قبیل مشکلات و بهینه کردن شبکه برای جلوگیری از این قبیل مشکلات و بهینه کردن شبکه توزیع و فوق توزیع با استفاده ازپیش بینی های فنی ارائه کنیم که نتیجه آن کاهش تلفات و صرفه جوئی قابل توجهی خواهد بود.

در شبکه های برق رسانی درصد قابل توجهی از توان و انرژی تولیدی نیروگاه ها در مسیر تولید تا مصرف به هدر می روند، که مقدار این تلفات به پارامترهای متعددی از جمله بافت شبکه، نوع تجهیزات، چگالی بار، نوع مصرف و سهم هر یک در کل، شکل منحنی مصرف و شرایط آب و هوائی منطقه وابسته می باشد. تنوع و تعدد عوامل موثر در مقدار تلفات سبب می شود که مقدار آن حتی در دو شبکه به ظاهر مشابه و با پیک مصرف یکسان، متفاوت باشد..

در تجزیه و تحلیل تلفات، دوعامل اصلی آن یعنی تلفات توان و تلفات انرژی باید مشترکاً مورد بررسی قرار گیرند چون مقدار تلفات توان در ساعات پیک هر شبکه به طور مستقیم در تعیین ظرفیت مفید نیروگاهها موثر می باشد، که این مطلب نشانگر اهمیت بیشتر تلفات توان در مقایسه با تلفات انرژی می باشد. گر چه امکان محاسبه یا تخمین ماکزیمم تلفات توان بخشی از شبکه در ساعات پیک شبکه سراسری تا حدودی امکان پذیر می باشد. اما محاسبه و اندازه گیری آن برای کل مسیر تولید تا مصرف کاری دشوار و در برخی موارد غیر عملی است. یکی از دلایل مهم این پیچیدگی، وجود عوامل ناشناخته و غیر قابل اندازه گیری در بین اجزاء تلفات می باشد، که به همین دلیل در گزارشات آماری تنها به تلفات انرژی شبکه ها اشاره می گردد. از آنجا که تلفات توان تابعی از تغییرات مصرف لذا مقدار آن در ساعات مختلف شبانه روز متفاوت می باشد و به همین دلیل در برخی از ساعات روز مقدار آن زیاد و در ساعات دیگر کم می باشد. در یک دوره مشخص، تلفات انرژی از مجموع تلفات لحظه ای توان به دست می آید. به همین دلیل درصد تلفات انرژی مبین متوسط تلفات توان در دوره مورد مطالعه می باشد، یا به عبارت دیگر درصد تلفات در ساعات پیک به مراتب بیشتر از درصد متوسط تلفات انرژی می باشد. به عنوان مثال متوسط سالیانه تلفات انرژی شبکه سراسری برق با احتساب مصارف داخلی نیروگاه ها چیزی در حدود 20 درصد می باشد. اما بررسی های انجام شده نشان می دهد مقدار تلفات در ساعات پیک حدود سی درصد می باشد [13 و 49] به عبارت دیگر در ساعات پیک حدود سی درصد از ظرفیت نیروگاه ها به شکل های مختلفی در اجزاء شبکه به هدر می رود.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.43 مگابایت
  • شماره ثبت: 806

خرید و دانلود

پایان نامه بررسی اثر خطای اتصالی در هادی های ctc…

مقدمه

طراحی ترانسفورماتور یعنی آماده سازی نقشه های اجرایی ترانسفورماتور اولین گام در ساخت آن است.

برای شروع کار محاسبه و طراحی حداقل مشخصات زیر باید ارائه شود:

-قدرت نامی ترانسفورماتور

-ولتاژهای فشار قوی و ضعیف و گروه برداری

-امپدانس اتصال کوتاه، تلفات بی باری و بارداری

-ارتفاع، دما، درصد رطوبت نسبی و آلودگی محیط نصب

-استانداردها

در بعضی مواقع پاره ای مشخصات ویژه نیز اعمال می نمایند به عنوان مثال محدودیت در چگالی شار یا چگالی جریان و یا محدودیت در ابعاد فیزیکی ترانسفورماتور. پس از دریافت اطلاعت و بر اساس مدارک موجود قسمت فعال ترانسفورماتور شامل سیم پیچیها، هسته و مواد عایقی محاسبه می وند.

مدارک و استانداردهای مورد استفاده دیگر عبارتند از VDE و DIN و IEC.

ترانسفورماتور طراحی شده را می توان به دو گروه نرمال و ویژه تقسیم کرد:

-منظور از ترانسفورماتور نرمال ترانسفورماتور هایی می باشند که به طور گسترده در شبکه توزیع مصرف دارند و بدین جهت به طور گسترده تولید می شوند. ترانسفورماتورهای 200kVA و 100 50 و 25، گروه برداری Yzn5 و نسبت ولتاژی 20kV 4%/0.4kV

-ترانسهای ویژه دارای شرایط خاصی هستند که توسط مشتری ارائه می شوند و تولیدی محدود دارند.

ترانسفورماتور های توزیع عموماً دارای سیستم خنک کنندگی ONAN و Tap changer به صورت Off Load می باشند که برای ردیف 20 کیلوولت، سه پله و برای ردیف 30 کیلو ولت، پنج پله می باشند.

1-2-طراحی

طراحی ترانسفورماتور یعنی اجرای محاسبات مکانیکی جهت دفع حرارت ناشی از تلفات و هم چنین آماده سازی نقشه های مکانیکی ترانسفورماتور. مراحل مختلف این کار عبارتند از:

-طراحی هسته

-طراحی ابعاد برد شامل انتخاب نبشی ها یا تسمه های مناسب

-طراحی ساختمان جمعی سیم پیچیها

-سیم بندیهای فشار قوی و فشار ضعیف (در فشار ضعیف انتخاب شینه های انعطاف پذیر در توانهای بالا، خمکاری تسمه های خروجی از بوبین جهت تعیین ارتفاع، مهار تسمه ها با استفاده از بستهای چوبی، تعیین حداقل فاصله تا مرکز بوشینگها و در فشار قوی با توجه به گروه برداری تعیین قطر و طول سیمهای اتصال دهنده فازها جهت ایجاد گروه برداری مناسب، انتخاب کلید تنظیم ولتاژ)

-طراحی در پوش با توجه به ابعاد و سوراخکاری برد

-طراحی مخزن شامل محاسبات مکانیکی جهت محاسبه تعداد، عمق، گام و ارتفاع و رله ها

  • فرمت: zip
  • حجم: 2.81 مگابایت
  • شماره ثبت: 806

خرید و دانلود

الگوریتم ژنتیک - 1…

Introduction to Genetic Algorithms - Springer

Genetic Algorithm Implementation Using Matlab. S.N. Sivanandam, S.N. Deepa. Look Inside Get Access. Book Chapter. Pages 263-316. Genetic Algorithm Optimization … […] — ادامه متن

الگوریتم ژنتیک - Artificial Intelligence...

سلام به همه. من یه سوال راجع به الگوریتم ژنتیک دارم. یه سوال اینکه میخواهیم به کمک ا […] — ادامه متن

الگوریتم ژنتیک چیست؟ - بیتوته...

الگوریتم ژنتیک چیست؟ الگوریتم ژنتیک - (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن […] — ادامه متن

مقاله الگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: الگوریتمهای ژنتیک. قالب بندی: PDF. قیمت: رایگان. شرح مختصر: الگوریتم ژنتیک (Genetic […] — ادامه متن

ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (سیستم توزیع)

چکیده | منابع تولید پراکنده (Dg) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (Ga) / بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ا […] — ادامه متن

Genetic algorithms in classifier fusion - ScienceDirect

3. Genetic algorithm. The genetic algorithm was developed in 1970s by Holland as an effective evolutionary optimisation method. Since that time, intensive research […] — ادامه متن

ترجمه مقاله جایابی بهینه SVC و TCSC

دسته: برق | حجم فایل: 425 کیلوبایت | تعداد صفحه: 12 | جایابی بهینه Svc و Tcsc برای بهبود پایداری ولتاژ و کاهش تلفات سیستم قدرت با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینه‌سازی ازدحام ذرات+ نسخه انگلیسی 2012 | Optimal Allocation Of Svc And Tcsc For Improving Voltage Stability And Reducing Power System Losses | Using Hybrid Binary Genetic Algorithm And Particle Swarm Optimization | چکیده- برخی کاربردهای ادوات Facts نشان دهنده آن است که آنها ابزارهایی مناسب و موثر برای کنترل پارامترهای فنی سیستم‌های قدرت هستند. با این حال، تعیین محل بهینۀ اندازه و نوع این تجهیزات مساله دشواری است. علاوه بر […] — ادامه متن

هوش مصنوعی - الگوریتم ژنتیک

هوش مصنوعی - الگوریتم ژنتیک - این وبلاگ مرجعی در مورد هوش مصنوعی میباشد […] — ادامه متن

ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان

چکیده | منابع تولید پراکنده (Dg) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (Ga) / بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های ۳۳ و ۳۹ باس انجام شده است تا کارائی روش ا […] — ادامه متن

A genetic algorithm for the vehicle routing problem

This study considers the application of a genetic algorithm (GA) to the basic vehicle routing problem (VRP), in which customers of known demand are supplied fro […] — ادامه متن

ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

  • عنوان لاتین مقاله: A Combination Of Genetic Algorithm And Particle Swarm Optimization For Optimal Dg Location And Sizing In Distribution Systems
  • عنوان فارسی مقاله: ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم های توزیع.
  • دسته: برق و الکترونیک
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | منابع تولید پراکنده (Dg) به علت تقاضا […] — ادامه متن

A genetic algorithm tutorial - Springer

This tutorial covers the canonical genetic algorithm as well as more experimental forms of genetic algorithms, including parallel island models and parallel cellular […] — ادامه متن

Theory of genetic algorithms - ScienceDirect.com | …

Abstract (i) We investigate spectral and geometric properties of the mutation-crossover operator in a genetic algorithm with general-size alphabet. […] — ادامه متن

پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP)

  • پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
  • عنوان کامل: کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (Capp) در محیطهای صنعتی مختلف
  • دسته: کامپیوتر (گرایش نرم افزار)
  • فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات: 96
  • جهت مشاهده فهرست مطالب این پایان نامه اینجا کلیک نمایید
| مقدمه | در یک محیط صنعتی توزیع شده، کارخانه های مختلف و دارای ماشین ها و ابزارهای گوناگون در مکان های جغرافیایی مختلف غالبا به منظور رسیدن به بالاترین کارایی تولید ترکیب می شوند. در زمان تولید قطعات و محصولات مختلف، طرح های فرایند مورد قبول توسط کارخانه های موج […] — ادامه متن

کاربرد الگوریتم ژنتیک

پروژه مهندسی برق با موضوع جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی آن […] — ادامه متن

Genetic Algorithms — A Survey of Models and …

This chapter first reviews the simple genetic algorithm. Mathematical models of the genetic algorithm are also reviewed, including the schema theorem, exact infinite […] — ادامه متن

Genetic Algorithm - Springer -

Genetic algorithm is a probabilistic search method founded on the principle of natural selection and genetic recombination. Genetic algorithm represents a powerful […] — ادامه متن

Evaluation of crossover techniques in genetic algorithm ...

Crossover is one of the three basic operators in any genetic algorithm (GA). Several crossover techniques have been proposed and their relative merits are curre […] — ادامه متن

Using genetic algorithms to find technical trading rules

We use a genetic algorithm to learn technical trading rules for the S&P 500 index using daily prices from 1928 to 1995. After transaction costs, the rules do no […] — ادامه متن

A new genetic algorithm for the asymmetric traveling ...

This paper presents a genetic algorithm for solving the asymmetric traveling salesman problem. Experimental results demonstrate that the proposed GA […] — ادامه متن