دسته: برق
حجم فایل: 25 کیلوبایت
تعداد صفحه: 8
چکیده - توربین های باد در ابعاد بیشتری معرفی شده اند، آنها بیش از پیش برای بهبود مطالعات سیستم قدرت حیاتی شده اند. در این مقاله یک مجموعه از مدل مزرعه بادی برای استفاده در مطالعات همزمان سیستم قدرت ارایه شده است. مدل برای عمل کردن با سیستم شبیه ساز ARISTO (شبیه ساز پیشرفته همزمان آموزشی و عملی) در Matlab/Simulink ایجاد شده است. استفاده از محیط Matlab/Simulink برای مدلسازی، انعطاف بالا در توسعه خصوصیات را منجر می شود. و به مدل این امکان را می دهد که مدل با هرچه نیاز باشد، سازگاری داشته باشد. مزرعه باد ارایه شده در اینجا بر اساس مجموعه اصول مزرعه باد، براساس روشی به نام 'روش دانمارکی' برای توربین های بادی بنیان نهاده شده است. این مقاله مدل و عملکرد آن را ارایه خواهد داد و در مورد آن بحث می کند.
قیمت: 5,000 تومان
دسته: مهندسی پلیمر
حجم فایل: 1414 کیلوبایت
تعداد صفحه: 22
پلیمریزاسیون بچ امولسیونی وینیل کلراید: کاربرد طرح آزمایشی به منظور بررسی اثرات متغیرهای اجرایی بر اندازه ذرات و توزیع اندازه ذرات
مترجم: نهال چوبندی
چکیده:
در این مقاله، تاثیر متغیرهای عامل بر اندازه ذرات (PS) و توزیع اندازه ذرات (PSD) امولسیون پلی (وینیل کلراید) در راکتور بچ با استفاده از روش طراحی تجربی تاگوچی مورد بررسی قرار گرفت. متغیرها شامل: دما (T) ، آب به نسبت وزن مونومر (R) ، غلظت آغازگر ([I]) و امولسیفایر ([E]) ، و سرعت تحریک (S) میباشد. میکروسکوپ الکترونی با با نرم افزار بررسی تصاویر برای تعیین PS و PSD مورد استفاده قرار گرفت. بررسی آماری نتایج نشان داد که PS امولسیون پلی (وینیل کلراید) به شدت بر غلظت امولسیفایر و آغازگر بستگی دارد، در حالی که عوامل دیگر هیچ اثر قابل توجهی در طیف وسیعی از سطوح که در این مطالعه مورد بررسی قرارگرفتند ندارند. به جز غلظت آغازگر، همه عوامل تاثیر مهمی بر PSD (بترتیب اهمیت: S> R> T> [E]) دارند. این موضوع بیان کننده نفوذ بیشتری نسبت به دما در سرعت تحریک PSD که انعقاد جریان غالب بر انعقاد براونی در این سیستم است . شرایط مطلوب نسبی برای کاربرد خمیر معمولی نیز با استفاده از معیارهای ارزیابی به طور کلی مشخص شد.
قیمت: 5,600 تومان
دسته: علوم پزشکی
حجم فایل: 597 کیلوبایت
تعداد صفحه: 16
پروفیل های مربوط به پروتئین -1 مقاوم به چند دارو در سلول های تک سلولی خون پیرامونی در بیماران مقاوم به صرع و بیهوشی
خلاصه
پیش زمینه: در حدود یک سوم از بیماران مبتلا به صرع و بیهوشی مقاوم به درمان کردن برخلاف دریافت کردن تیمار درمانی مناسب هستند که احتمالا به علت مقاومت چند دارویی می باشد. گلیکوپروتئین پی به وسیله ژن پروتئین 1 مقاوم به چند دارویی یا MDR1 کدگذاری می گردد که در حائل خونی مغزی به عنوان یک فاکتور اصلی درمان دارویی و در مشارکت با مقاومت در نظر گرفته می شود. مشخص شده است که سلول های تک سلولی خون پیرامونی یا PBMNCها بیان کننده MDR1 هستند، ما وضعیت های مربوط به یک MDR1 را در ارتباط با PBMNCها در زیر مجموعه های مختلفی از بیماران صرع مورد ارزیابی قرار داده ایم و آن ها را در ارتباط با مشخصات بالینی نشان دادیم.
روش و یافته های اصلی: داده های بالینی و MDR1 از بین 140 بیمار مبتلا به صرع جمع آوری شد، 30 نفر داوطلب سالم، و 20 نفر هم به عنوان بیماران شاهد داروهای ضد صرع را دریافت می کردند. PBMNCها ایزوله و جداسازی شدند و سطوح اساسی MDR1 و MDR1 هم شکل با سطوح تغییر یافته به وسیله سیتومتری اندازه گیری شدند. پروفیل های MDR1 برطبق پارامترهای بالینی مختلفی شامل فراوانی صرع، و تعداد داروهای مصرف شده در بیماران مبتلا به صرع مورد آنالیز قرار گرفت. بیماران مبتلا به صرع دارای سطح MDR1 بالاتری در مقایسه با گروه غیر مبتلا به این بیماری بودند. در بین بیماران مبتلا به صرع، یک شدتی برای فراوانی بیشتر گروه صرع نسبت به داشتن سطح بالاتری از MDR1 وجود داشت. سطح تغییر یافته MDR1 هم صورت و ترکیبی به صورت معناداری در گروهی که از دارو بیشتر استفاده می کردند در مقایسه با گروهی که از دارو کمتر استفاده می کردن بالا بود. MDR1 اساسی و سطح تغییر یافته هم ترکیبی به صورت مستقل برای فراوانی صرع و تعداد استفاده کنندگان از دارو به ترتیب بودند.
نتیجه گیری: پروفیل MDR1 برای PBMNCها مرتبط با فراوانی صرع و شرایط استفاده کردن از دارو در بیماران مبتلا به صرع بود.
قیمت: 10,000 تومان
حجم فایل: 4265 کیلوبایت
تعداد صفحه: 13
پروژه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی برای توزیع اقتصادی برق + نسخه انگلیسی
A hybrid multi-agent based particle swarm optimization algorithm for economic power dispatch
چکیده - این مقاله یک تکنیک بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی (HMAPSO) را معرفی میکند که برای توزیع اقتصادی برق به کار گرفته شده است. روش قدیمی بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) دارای معایبی چون تنظیم متغیرها، تصادفی بودن و یکتایی پاسخ است. الگوریتم جدید تکنیکهای جستجوی قطعی، سیستم مالتی ایجنت (MAS) ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و فرایند تصمیم گیری زنبوری را با هم ترکیب میکند. لذا به کمک جستجوی قطعی، بهینه سازی ازدحام ذرات مالتی ایجنت و زنبوری، HMAPSO قادر است بهینه سازی را تحقق دهد. مساله توزیع اقتصادی برق یک مساله بهینه سازی محدودشده غیرخطی است. تکنیکهای بهینه سازی کلاسیک مثل روشهای جستجوی مستقیم و گرادیان قادر نیستند پاسخ بهینه کلی را بدست دهند. سایر الگوریتمهای تکاملی تنها یک پاسخ تا حدودی خوب را فراهم میکنند. برای نشان دادن توانمندی الگوریتم ارائه شده، این الگوریتم به مواردی با 13 و 40 ژنراتور اعمال میشود. نتایج نشان میدهد که ابن الگوریتم در یافتن پاسخ کلی نسبت به همتاهای خود بسیار صحیح و قویتر است.
لغات کلیدی: توزیع اقتصادی برق، PSO، اثر نقطه دریچه، سیستم مالتی ایجنت.
قیمت: 14,000 تومان
دسته: مقالات ترجمه شده isi
حجم فایل: 471 کیلوبایت
تعداد صفحه: 16
http://jait. ir
چکیده
مقدمه
1- فصل اول: کارهای انجام شده قبلی برای تحویل پیام در شبکه های چالشی
1-1- کارهای انجام شده
1-1-1- پروتکل epidemic routing
1-1-2- پروتکل routing prophet
1-1-3-پروتکل spray and waiting
2- فصل دوم: مکانیزم spray and routing
2-1- معرفی مکانیزم spray and routing
2-1-1 پاشیدن نسخه ها مبتنی بر درخت
2-1-2 محاسبه مسیر بهینه مبتنی بر توپولوژی پویا
2-1-3 مدیریت صف و حذف نسخه های افزونه
3- فصل سوم: شبیه سازی و نتیجه گیری
3-1- راه اندازی شبیه سازی
3-2- نتایج شبیه سازی
3-3- نتیجه گیری
چکیده
در شبکه های جالشی مانند شبکه های بین سیارات، شبکه های ماهواره ای، شبکه های نظامی و...، برای بیشتر مواقع یک مسیر کامل از مبدا به مقصد وجود ندارد. فقدان یک مسیر end to end باعث می شود که تحویل پیام یک چالش بزرگ در این شبکه ها باشد. در این مقاله، ما مکانیزم تحویل پیام spray and routing را ارایه می کنیم، که ترکیبی از سادگی epidemic routing و کارایی direct routing می باشد. کارایی spray and routing را با استفاده از یک شبیه ساز در مقایسه با پروتکل های قدیمی epidemic، prophet و spray and waiting ارزیابی می کنیم.
کلمات کلیدی: شبکه های چالشی، تحویل پیام، مسیربابی، مسیر بهینه
Abstract-In the challenged networks، such as interplanetary
networks، satellite networks، military networks and so on، a
complete path from the source to the destination does not exist
for most of the time. The lack of end-to-end path makes the
message delivery a great challenge in these networks. In this
paper، we propose the spray and routing message delivery
mechanism، which combines the simplicity of epidemic routing
and the efficiency of direct routing. We evaluate the
performance of Spray and Routing via simulation using the
ONE simulator، in comparison with the traditional Epidemic،
Prophet and Spray and Waiting protocols. The simulation
results show that our method can achieve better performance.
Keywords-challenged networks; message delivery; routing;
optimal path
قیمت: 3,000 تومان