دسته: برق
حجم فایل: 4487 کیلوبایت
تعداد صفحه: 31
کنترل هموار نوسان تولید برق فتوولتیک (PV) و توان بادی، مبنی بر باطری خانه ذخیره کننده انرژی (BESS)
چکیده__ از باطری خانه ذخیره کننده انرژی (BESS) برای مقاصد فعلی هموار کردن (منظور ازبین بردن نوسانات) نوسانات تولید انرژی بادی و خورشیدی استفاده می شود. این سیستم های قدرت هیبرید مبنی بر BESS، به یک استراتژی کنترل مناسبی که بتواند بصورت موثری سطوح توان خروجی و حالت شارژ (SOC) باطری را تنظیم کند، نیازمندند. این مقاله، نتایج بررسی شبیه سازی سیستم قدرت هیبرید بادی/فتوولتاییک (PV) /BESS را که به منطور بهبود عملیات هموار کردن شکل موج توان تولیدی خروجی، و اثربخش بودن کنترل SOC باطری انجام شده است، ارایه می دهد. یک روش کنترل هموار برای کاهش نوسانات توان خروجی هیبریدی بادی/PV و نیز تنظیم SOC باطری تحت شرایطی خاص، در اینجا ارایه شده است. یک روش جدید تخصیص توان لحظه ای مبنی بر BESS نیز پیشنهاد شده است. فواید این روش ها نیز با استفاده از نرم افزار MATLAB/SIMULINK بررسی شده است.
اصطلاحات مربوط__ کنترل هموار سازگار، باطری خانه ذخیره انرژی (BESS) ، تولید توان خورشیدی، حالت شارژ (SOC) ، تولید توان بادی.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
1) اصل مقاله لاتین 10 صفحه IEEE 2013
2) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی 31 صفحه
قیمت: 17,000 تومان
دسته: برق
حجم فایل: 4253 کیلوبایت
تعداد صفحه: 25
ترجمه مقاله کنترل فرکانس هوشمند در یک ریزشبکه AC: تکنیک تنظیم فازی مبنی بر PSO آنلاین
چکیده سیستم های قدرت مدرن، نیازمند افزایش هوش و انعطاف پذیری در کنترل و بهینه سازی هستند، تا از قابلیت تثبیت تعادل میان بار و تولید _به دنبال تداخلات جدی_ اطمینان حاصل شود. این قضیه امروز، به سبب افزایش تعداد ریزشبکه ها (MG) ، در حال یافتن اهمیتی بیش از پیش است. ریزشبکه ها اغلب از انرژی های تجدیدپذیر برای تولید توان الکتریکی استفاده می کنند، که تولید توان با این انرژی ها، طبیعتا متغیر است. این تغییرات و عدم قطعیت های رایج در سیستم قدرت، موجب می شود که کنترل کننده های قدیمی نتوانند عملکرد مناسبی را در بازه های گسترده شرایط عملیاتی، ارایه دهند. در پاسخ به این چالش، این مقاله یک روش هوشمند آنلاین جدید را، با آمیختن تکنیک های منطق فازی و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) ، برای تنظیم بهینه ی معروف ترین کنترل کننده های مبتنی بر تناسبی-انتگرالی (PI) در سیستم های میکرو شبکه، ارایه می دهد. این روش طراحی کنترل، بر روی یک ریزشبکه AC _به عنوان مورد آزمایشی_ تست شده است. عملکرد ترکیب کنترلی هوشمند ارایه شده، با روش های کنترل PI کاملا فازی و کنترل PI زیگلر-نیکولز، مقایسه شده است.
اصطلاحات شاخص منطق فازی، کنترل هوشمند، ریزشبکه، تنظیم بهینه، بهینه سازی ازدحام ذره، کنترل فرکانس ثانویه.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
1) اصل مقاله لاتین 10 صفحه 2012 IEEE
2) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی 25 صفحه
قیمت: 19,000 تومان
دسته: برق
حجم فایل: 1139 کیلوبایت
تعداد صفحه: 18
کنترل بهینه منابع انرژی توزیع شده با استفاده از مدل پیشگویانه
چکیده:
در یک سیستم برق ایزوله (عایق) (میکرو شبکه روستایی) ، منابع انرژی توزیعی (DERs) مثل منابع انرژی قابل تجدید (بادی، خورشیدی) ، ذخیره انرژی و واکنش دیماند (تقاضا) را می توان برای تکمیل ژنراتورهای سوخت فسیلی استفاده کرد. عدم اطمینان و متغییر بودن بعلت نفوذ بالای باد باعث می شود قابلیت اطمینان کنترل ها و عملکردهای سیستم بحث برانگیز باشد. در این مقاله استراتژی کنترل بهینه برای هماهنگی ذخیره انرژی و به حداکثر رساندن نفوذ باد توسط ژنراتورهای دیزلی به کار رفته است در حالی که هزینه های سیستم و عملکرد عملیات طبیعی را حفظ می کند. این مسئله به صورت مسئله بهینه سازی چند منظوره با اهداف به حداقل رساندن هزینه های سوخت و تغییر بازده توان ژنراتورهای دیزلی، به حداقل رساندن هزینه های مرتبط با عمر پایین ذخیره انرژی باتری و به حداکثر رساندن توانایی حفظ زمان واقعی تعادل توان (برق) در طی عملکرد ها بصورت قانونمند درآمده است، دو حالت کنترل برای کنترل کردن ذخیره انرژی برای جبران و اصلاح متغییر بار شبکه یا متغییر باد در نظر گرفته شده است. مدل کنترل (فرمان) پیشگویانه (MPC) برای حل مسئله فوق الذکر و عملکردی استفاده شده که با انتشار حلقه باز look-ahead تحت نفوذ بالای باد مقایسه شده است. بررسی شبیه سازی با استفاده از پیش بینی افق های مختلف دوباره تاثیر حلقه بسته MPC را در جبران عدم اطمینان در شبکه ای بررسی می کند که با باد و دیماند ایجاد شده است.
شاخص اصطلاحات: مدل کنترل پیشگویانه، هماهنگی (هم آراستگی) منابع انرژی
قیمت: 15,000 تومان
دسته: برق
حجم فایل: 5585 کیلوبایت
تعداد صفحه: 33
کنترل بهینه تولید توان بادی نوع DFIG با استفاده از تحلیل حساسیت و بهینهسازی گروه ذرات+ نسخه انگلیسی 2013
Optimized Control of DFIG Based Wind Generation Using Sensitivity Analysis and Particle Swarm Optimization
چکیده
کنترل بهینه مزارع بادی مقیاس وسیع یک موضوع مهم برای توسعه سیستمهای انرژی تجدیدپذیر و اتصال آن ها به شبکه قدرت جهت تامین برق قابل اطمینان، ایمن و کارا میباشد. در بین فناوریهای ارائه شده در این زمینه، نتایج تحقیقاتی اخیر که از هر دو جامعه توان و انرژی و جامعه هوش محاسباتی (CI) بدست آمده است نشان میدهد که تحقیقات هوش محاسباتی نوآوریهای فنی اساسی را برای این مساله چالش برانگیز ارائه میدهد. در این مقاله، ما یک روش تحلیل حساسیت مبتنی بر اطلاعات مسیر حرکت و حوزه فرکانس در ترکیب با الگوریتم تکاملی ارائه میدهیم تا کنترل بهینه توان بادی مبتنی بر ژنراتورهای القائی تغذیه دوگانه (DFIG) حاصل شود. به جای بهینهسازی کل پارامترهای کنترلی، ایده کلیدی ما استفاده از تحلیل حساسیت برای شناسائی پارامترهای مهم، پارامترهای کنترلی غالب متحد (UDCP) ، است تا پیچیدگی بهینهسازی کاهش یابد. بر اساس چنین پارامترهای انتخاب شده، ما از الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات (PSO) استفاده میکنیم تا مقادیر بهینه برای دستیابی به هدف کنترلی را بیابیم. تحلیل شبیهسازی و مطالعات مقایسهای نشان دهنده کارائی روش ما است.
با افزایش رو به رشد تقاضای انرژی و نگرانیهای زیستمحیطی، توسعه شبکههای قدرت هوشمند به یک موضوع تحقیق مهم در سراسر دنیا بدل شده است. برای حل چالشها و توسعه یک شبکه واقعا هومشند، تلاشهای زیادی در این زمینه و در سطوح مختلف انجام شده است، که از تحقیقات آکادمیک، تحقیق و توسعه صنعتی (R&D) گرفته تا سیاستهای دولت این جریان ادامه دارد. با اینکه کل سیستم شبکه هوشمند یک فناوری و سیستم اجتماعی به شدت پیچیده است، ما در این مقاله روی یکی از مولفههای اساسی متمرکز میشویم، و آن عبارت است از کنترل بهینه توربین بادی (WT) نوع ژنراتور القائی تغذیه دوگانه (DFIG) ، که این روش کنترلی بر اساس تحلیل حساسیت و بهینهسازی گروه ذرات (PSO) صورت میگیرد.
قیمت: 21,000 تومان
دسته: برق
حجم فایل: 2359 کیلوبایت
تعداد صفحه: 26
کنترل اولیه توسط تجهیزات روشن/ خاموش سمت بار+ نسخه انگلیسی 2013
Primary Control by ON/OFF Demand-Side Devices
چکیده- ما جمعکنندهای را در نظر گرفتهایم که portfolio روشن/ خاموش بودن تجهیزات سمت بار را مدیریت میکند. این تجهیزات قادرند میزان مصرف بار را در طول زمان و در یک محدوده انرژی مشخصی جابجا کنند؛ علاوه بر این، این تجهیزات میتوانند فرکانس سیستم را اندازهگیری کرده و با توجه به آن روشن و یا خاموش شوند. ما در اینجا نشان میدهیم که چگونه جمعکننده میتواند portfolio تجهیزات را مدیریت کرده و مجموعا در یک بازار unbundled آزاد برق و تحت مقررات جاری، تحویل ذخیره اولیه را فراهم کند. علاوه بر این، ما یک مساله بهینهسازی خطی باینری را فرموله میکنیم که هزینه تامین تحویل ذخیره اولیه با یک حجم مشخص توسط جمعکننده را حداقل میکند، و با مثالهای عددی این روش را اثبات میکنیم.
فهرست عبارات- پاسخ بار (تقاضا) ، بازار آزاد برق، ذخیره اولیه، شبکههای هوشمند.
مقدمه
با افزایش توجه به مسائل زیست محیطی و افزایش قیمت سوختهای فسیلی، انتظار میرود منابع انرژی تجدیدپذیر در آیندهای نزدیک در سراسر جهان نفوذ عمدهای داشته باشند. عملیات زیادی از منظر سیاسی صورت گرفته است تا نفوذ منابع تجدیدپذیر افزایش یابد: در آمریکا، تقریبا همه ایالتها دارای استانداردها و یا اهداف سهام منابع تجدیدپذیر هستند که حضور درصد مشخصی از این منابع را تضمین میکند. به طور مشابه، کمیسیون انجمن اروپا رسیدن به میزان 20% منابع تجدیدپذیر تا سال 2020 را تنظیم کرده است، در حالی که چین از سال 2004 میزان تولید توان بادی خود را هر ساله دو برابر کرده است. در دانمارک هدف سال 2020 این است که به انرژی تجدیدپذیر 35% در سراسر بخشهای انرژی دست یابد و در بخش انرژی الکتریکی سهم توان بادی 50% شود.
چالش اصلی وقتی اتفاق میافتد که قرار است نیروگاههای مرکزی برق با منابع انرژی تجدیدپذیر جایگزین شوند: نیروگاههای مرکزی برق نه تنها توان تحویل میدهند بلکه خدمات جانبی هم ارائه میدهند تا سیستم توان الکتریکی قابل اطمینان و امن باشد. این موضوع شامل پشتیبانی از پایداری فرکانس، توازن توان، کنترل ولتاژ و غیره است. وقتی نیروگاههای مرکزی برق معمولی با منابع تجدیدپذیری چون توربینهای بادی و فوتوولتائیک جایگزین شوند، آن توانائی ارائه خدمات جانبی به شکل سابق از بین میرود؛ به این معنی که منابع انرژی تجدیدپذیر اغلب به طور کامل از توان موجود بهرهبرداری میکنند و در نتیجه قادر نیستند خدمات جانبی متعادلکننده را فراهم کنند.
قیمت: 29,500 تومان