ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات…

• عنوان لاتین مقاله: A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems
• عنوان فارسی مقاله: ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم های توزیع.
• دسته: برق و الکترونیک
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.

خلاصه

منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA) / بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.

کلمات کلیدی: منابع تولید پراکنده، الگوریتم ژنتیک، گمارش، بهینه سازی ازدحام ذرات، اتلاف

مقدمه

سیستم های توزیع معمولا جهت تسهیل کارکرد به صورت طبیعی شعاعی هستند. سیستم های توزیع شعاعی (RDSs) تنها در یک نقطه که همان پست باشد تغذیه می شوند. این پست، توان (برق) را مراکز تولید مرکزی و از طریق شبکه انتقال دریافت می کند. کاربران نهائی برق نیز توان الکتریکی را از پست و از طریق سیستم توزیع شعاعی که یک شبکه پسیو است دریافت می کنند. لذا، عبور توان در سیستم توزیع شعاعی به صورت یک طرفه است. نسبت R/X بالا در خطوط توزیع منجر به افت ولتاژ بزرگ، پایداری ولتاژ کوچک و افزایش تلفات توان می شود. در شرایط بارگذاری بحرانی در برخی نواحی صنعتی خاص، سیستم توزیع شعاعی به علت مقدار کم شاخص پایداری ولتاژ، در بیشتر گره های خود یک فروپاشی ناگهانی ولتاژ را تجربه می کند.

• فرمت: zip
• حجم: 0.81 مگابایت
• شماره ثبت: 411

ترجمه و مقایسه روشهای تحمل پذیر خطا برای کشف و ترمیم خطای خوشه بندی شبکه های سنسور بی سیم…

دسته: مقالات ترجمه شده isi

حجم فایل: 1816 کیلوبایت

تعداد صفحه: 15

مقالات

Energy-Efficient Fault-Tolerant Mechanism for

Clustered Wireless Sensor Networks

A Fault-recovery Routing Approach for

Loop-based Clustering WSN

Fault-Tolerant Clustering of Wireless Sensor

Networks

چکیده: در طی سالهای اخیر تحقیقات قابل توجهی در شبکه های سنسور برای کاربردهای نظامی و غیر نظامی انجام شده است. سنسورها عمدتاً محدودیت در انرژی دارند. بنابراین مدیریت کار آمد برای طول عمر سیستم در شبکه تعیین کننده می باشد. توان سنسور نمی تواند از ارتباط دور جهت رسیدن به منبع دور پشتیبانی کند. بنابراین آنها برای ارسال به معماری چند قطعه ای نیاز دارند. یک راه کارآمد که طول عمر سیستم را بالا ببرد، تفکیک شبکه به خوشه های متمایز می باشد که سرخوشه در این خوشه ها توان بالایی دارد. خوشه‌بندی یک توپولوژی کنترل کارآمد و پروتوکل ارتباط در شبکه‌هایی سنسور می‌باشد. با وجود اینکه سنسورها در محیطهای ناامن مثل میدان جنگ و جنگل و... گسترده شده‌اند و محدودیتهای از جمله محدودیت منابع و حجم‌کاری نامتوازن بین گره‌ها باعث شد که خوشه‌ آسیب‌پذیر بوده و دارای خطا و اشتباه در ارتباط می باشد. به هرحال خرابی با سطح بالاتر در روشهای سلسله مراتبی مثل خرابی سرخوشه خسارت زیادی به سیستم وارد می کند. زیرا توسط آنها دسترسی به دیگر گره های زیر شاخه خودش محدود می شود. بنابراین نیاز شدید جهت بهبود قدرت مکانیزمهای تحمل‌پذیر خطای در کاربردهای واقعی شبکه‌های سنسور است.

سه روش برای اینکار پیشنهاد شده است:

1. روش مقاله اول مکانیزمی را جهت مقابله با خرابی سرخوشه پیشنهاد می کنیم، این مکانیزم در مقابل خرابی سر خوشه سعی می کند گرهای زیرشاخه آن را بازیابی کند و موجب افزایش کارائی شبکه شود.
2. روش مقاله دوم مکانیزم توزیع شده تحمل‌پذیر خطا برای شبکه‌های سنسور که CMATO (مکانیزم تحمل‌پذیر خطا بر پایه عضو خوشه) نامیده شده است در مکانیزم CMATO گره‌های داخل خوشه موقع پردازش ارسالهای سرخوشه‌های همسایه را استراق سمع می‌کند. موقعیکه سرخوشه خراب می‌شود و ارتباط از سرخوشه قطع شود، اعضاء خوشه آن را کشف می‌کنند، باید بتواند خودشان را به خوشه مجاور برای ترمیم انتقال دهد.
3. روش مقاله سوم در این روش خوشه‌بندی مبنی بر حلقه برای WSN با یک مکانیزم بهبود یافته ارائه شده. که براساس مشخصات گردش داده‌های WSN است. یک الگوریتم برای آزاد کردن گام اطلاعاتی از گره Sink به همه گره های در یک راه کاملاً توزیع شده طراحی می کنیم و پروتوکل مسیریابی مبنی بر اطلاعات طراحی می کنیم. با توجه به ترمیم خرابی در این مقاله یک الگوریتم ترمیم برای غلبه بر خرابی گره و خرابی ارتباط پیشنهادمی کنیم.

قیمت: 1,500 تومان

ترجمه و آنالیز مقاله ارشد ارائه 4 روش جدید جهت افزایش تحمل پذیری در مقابل خطا برای شبکه­های حسگر بیسیم نامتقارن…

دسته: مقالات ترجمه شده isi

حجم فایل: 12889 کیلوبایت

تعداد صفحه: 40

Algorithms for Fault-Tolerant Topology in Heterogeneous Wireless Sensor Networks

ارائه 4 روش جدید جهت افزایش تحمل پذیری در مقابل خطا برای شبکه­های حسگر بیسیم نامتقارن

چکیده

دراین مقاله، مساله تحمل ­پذیری خطا و کنترل توپولوژی در شبکه حسگر بیسیم و چهار روش جدید برای حل آن ارائه می­شود. در این روش ها شبکه ناهمگن و شامل چندین ابرگره است که وظیفه این گره­ها، پخش داده و تقویت انرژی گره­های حسگر است. در این مقاله روش کنترل توپولوژی k مسیری پیشنهاد شده است که خرابی k-1 گره حسگر تاثیری بر عملکرد شبکه نخواهد داشت. همچنین هر گره حسگر تلاش می­کند تا انرژی لازم برای انتفال داده از یک نقطه به نقطه دیگر را کمینه کند.

واژه­های کلیدی

کنترل توپولوژی، افزایش تحمل پذیری، کاهش توان و شبکه­های حسگر بیسیم نامتقارن

قیمت: 4,000 تومان

ترجمه مقاله یک راهبرد دقیق کنترل توان برای واحدهای تولید پراکنده با واسط الکترونیک قدرت در یک ریزشبکه چندباسه ولتاژ پایین…

دسته: برق

حجم فایل: 4769 کیلوبایت

تعداد صفحه: 27

یک راهبرد دقیق کنترل توان برای واحدهای تولید پراکندۀ با واسط الکترونیک قدرت در یک ریزشبکه چندباسه ولتاژ پایین + نسخه انگلیسی

An Accurate Power Control Strategy for Power-Electronics-Interfaced Distributed Generation Units Operating in a Low-Voltage Multibus Microgrid

چکیده- در این مقاله، برای ریزشبکه ولتاژ پایین یک راهبرد کنترل توان ارائه می‌شود، جائی که در آن امپدانس خط عمدتا مقاومتی، امپدانس نابرابر بین واحدهای تولید پراکنده (DG) ، و محل بارهای ریزشبکه باعث می‌شوند روش مرسوم کنترل droop فرکانس و ولتاژ غیرممکن باشد. راهبرد کنترل توان ارائه شده شامل یک اندوکتانس مجازی در خروجی اینورتر واسط و یک الگوریتم تسهیم و کنترل دقیق توان است که در این الگوریتم هم اثر افت ولتاژ امپدانس و هم اثر بار محلی DG در نظر گرفته شده است. بخصوص اینکه اندوکتانس مجازی می‌تواند با معرفی یک امپدانس به شدت اندوکتیو حتی در شبکه ولتاژ پایین با امپدانس مقاومتی خط، به طور موثر مانع تزویج بین توان‌های حقیقی و راکتیو شود. از طرف دیگر، بر اساس امپدانس به شدت اندوکتیو، الگوریتم تسهیم دقیق توان راکتیو به این صورت عمل می‌کند که افت ولتاژهای امپدانس را تخمین زده و صحت و دقت تسهیم و کنترل توان راکتیو را بهبود می‌بخشد. در نهایت اینکه، با در نظر گرفتن محل‌های مختلف بارها در یک ریزشبکه چندباسه، با به کارگیری یک تخمین آنلاین آفست توان راکتیو برای جبرانسازی اثرات تقاضاهای توان بار محلی DG، دقت کنترل توان راکتیو را می‌توان بهبود داد. راهبرد کنترل توان پیشنهادی در این کار، شبیه‌سازی شده و بصورت عملی روی یک ریزشبکه ولتاژ پایین نمونه تست شده است

عبارات کلیدی- تولید پراکنده (DG) ، روش کنترل droop، ریرشبکه، اینورتر موازی، کنترل توان، تسهیم توان، منبع انرژی تجدیدپذیر (RES)

قیمت: 18,000 تومان

ترجمه مقاله یافتن میزان ذخیره پشتیبان بر اساس قابلیت اطمینان…

دسته: برق

حجم فایل: 144 کیلوبایت

تعداد صفحه: 6

یافتن میزان ذخیره پشتیبان بر اساس قابلیت اطمینان+ نسخه انگلیسی 2010

Reliability-Based Sizing of Backup Storage

این مقاله یک روش تحلیلی برای تعیین اندازه یک واحد ذخیره پشتیبان برحسب ظرفیت توان و انرژی را توصیف می‌کند به گونه‌ای که یک هدف قابلیت اطمینان مشخصی را برآورده سازد. این پشتیبان می‌تواند به شکل ذخیره انرژی الکتریکی و یا ذخیره سوختی باشد. روش ارائه شده می‌تواند برای تاسیساتی که نیازمند سطح بالائی از قابلییت اطمینان در منبع تغذیه‌شان هستند، مفید واقع شود.

کلمات کلیدی: دسترسی، ذخیره پشتیبان، قابلیت اطمینان، هدف قابلیت اطمینان، ذخیره‌سازی، یافتن میزان ذخیره‌سازی.

1. مقدمه

استفاده از تجهیزات ذخیره کننده جهت تامین خدمات با قابلیت اطمینان بالا برای بارهای بسیار مهم و ضروری یک امر رایج است. در این مقاله عبارت 'ذخیره‌سازی' در یک حالت کلی به کار می‌رود، تا هم ذخیره الکتریکی (مثل یک باتری، به عنوان بخشی از یک منبع تغذیه بدون وقفه یا UPS) را شامل شود و هم ذخیره سوخت را (مثل دیزل، به صورت ذخیره شده در مخزن یک دیزل‌ژنراتور). در تعیین اندازه مناسب ذخیره‌ پشتیبان برای یک کاربرد خاص، توان نامی بر اساس باری تعیین می‌شود که باید پشتیبانی شود و انرژی نامی نیز بر اساس دوره زمانی که بار باید هنگام خرابی منبع اولیه پشتیبانی شود تعیین می‌شود. انرژی نامی واحدهای UPS اغلب بر حسب آمپر ساعت (Ah) بیان می‌شود؛ در حالت ذخیره‌سازی سوخت، اندازه مخزن تعیین کننده میزان ظرفیت انرژی است، اما اغلب این مخزن را می‌توان با ذخیره‌سازی بیشتر در محل تامین کرد.

قیمت: 14,000 تومان