فهرست مطالب
فصل ۱- مروری بر روند، آینده ی مصرف انرژی و لزوم استفاده از انرژی های نو. ۹
۱-۱- مقدمه ۹
۱-۲- بررسی منابع اصلی تولید انرژی الکتریکی در حال حاضر. ۱۱
۱-۳- مشکل آلودگی محیط زیست... ۱۲
۱-۴- انرژی های تجدید پذیر (نو) ۱۵
۱-۴-۱- انرژی زمین گرمایی (Geothermal) ۱۶
۱-۴-۲- انرژی فتوولتائیک... ۱۶
۱-۴-۳- انرژی بادی ۱۷
۱-۴-۴- انرژی آبی (سدها) ۱۷
۱-۴-۵- انرژی بیوگاز ۱۷
۱-۴-۶- انرژی امواج ۱۸
۱-۴-۷- تولید هیدروژن.. ۱۸
فصل ۲- پارامتر های خورشید.. ۲۰
۲-۱- مقدمه ۲۰
۲-۲- پارامترها ۲۱
۲-۲-۱- طول موج های نور ۲۲
۲-۲-۲- انواع اشعه ۲۳
۲-۲-۳- اثر ابر. ۲۳
۲-۲-۴- موقعیت جغرافیایی.. ۲۴
۲-۲-۵- تأثیر کجی محور زمین.. ۲۴
۲-۲-۶- ارتفاع از سطح دریا ۲۵
۲-۳- نتیجهگیری.. ۲۵
فصل ۳- سلول ها و سیستم هایفتو ولتاییک... ۲۷
۳-۱- مقدمه ۲۷
۳-۲- تاریخچه فتوولتاییک... ۲۷
۳-۳- نیمههادیهای مناسب برای سلولهای خورشیدی و فاکتور های دخیل.. ۳۲
۳-۳-۱- میدان الکتریکی محلی.. ۳۶
۳-۳-۲- مسیر نوری ۳۶
۳-۳-۳- نازکی نیمه هادی.. ۳۸
۳-۳-۴- تأثیر متقابل نور نیمههادی.. ۳۸
۳-۳-۵- جمع آوری نوری.. ۳۹
۳-۴- اتصال P-N ۴۳
۳-۵- اساس کار سلول های خورشیدی اتصال P-N.. ۴۴
۳-۶- مطالعه اتصال P-N در تاریکی.. ۴۵
۳-۷- اثر ابعاد سلول محدود بر روی... ۵۰
۳-۸- مطالعه پیوند p-n در روشنایی.. ۵۰
۳-۹- رابطه بین مطالعه در حالت تاریکی و روشنایی.. ۵۴
۳-۱۰- جریان اتصال کوتاه () ۵۵
۳-۱۱- فاکتور پرکنندگی (FF) ۵۵
۳-۱۲- پارامترهای خروجی و سلول خورشیدی.. ۵۸
۳-۱۳- محاسبات مربوط به پارمترهای سلولی.. ۵۹
۳-۱۴- بازده سلولهای خورشیدی.. ۶۲
۳-۱۵- عوامل موثر بر بازده تبدیل سلولی.. ۶۳
۳-۱۵-۱- گاف نواری () ۶۳
۳-۱۵-۲- دما ۶۶
۳-۱۵-۳- طول عمر ترکیب مجدد. ۶۷
۳-۱۵-۴- شدت نور ۶۷
۳-۱۵-۵- چگالی ناخالصی.. ۶۸
۳-۱۵-۶- سرعت ترکیب مجدد سطحی.. ۶۹
۳-۱۵-۷- مقاومت درونی ۷۱
۳-۱۵-۸- شبکه فلزی و بازتاب نوری.. ۷۱
۳-۱۵-۹- تغییرات بیشینه بازده با ضخامت سلول.. ۷۲
۳-۱۶- مدل پانل خورشیدی.. ۷۲
۳-۱۶-۱- مدل عمومی پانل خورشیدی.. ۷۳
۳-۱۶-۲- مدل پانل خورشیدی مطرح شده در مرجع ۷۴
۳-۱۶-۳- مدل پانل خورشیدی مطرح شده در مرجع ۷۵
۳-۱۷- مزایا و معایب سیستم فتوولتائیک... ۷۵
۳-۱۸- موارد کاربرد عمده سیستم فتوولتائیک... ۷۷
۳-۱۹- نتیجهگیری.. ۸۰
فصل ۴- ماکزیمم سازی توان در سلول های خورشیدی.. ۸۱
۴-۱- مقدمه ۸۱
۴-۲- تعریف Power Point Tracking (MPPT) Maximum... ۸۳
۴-۳- مروری بر چند روش MPPT. ۸۶
۴-۳-۱- استفاده از جدول جستجوی عددی.. ۸۷
۴-۳-۲- روش های مبتنی بر الگوریتم های hill-climbing. ۸۷
۴-۳-۳- روش های محاسباتی.. ۸۸
۴-۳-۴- مدل ریاضی جریان Imp برحسب Iph (روش جریانی) ۸۸
۴-۳-۵- مدل ریاضی ولتاژ Vmp برحسب Voc (روش ولتاژی) ۸۹
۴-۳-۶- مقایسه روشهای ولتاژی و جریانی.. ۹۱
۴-۳-۷- مزایای MPPT های ولتاژی در مقابل MPPT های جریانی.. ۹۵
۴-۳-۸- نتیجهگیری ۹۶
فصل ۵- کاربرد شبکه های عصبی در شبیه سازی و تخمین نقطه توان ماکزیمم سلول های خورشیدی ۹۸
۵-۱- مقدمه ۹۸
۵-۲- معرفی شبکه عصبی مصنوعی.. ۹۹
۵-۳- تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی.. ۱۰۰
۵-۴- چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم.. ۱۰۲
۵-۵- شبکه های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی.. ۱۰۳
۵-۶- نورون مصنوعی.. ۱۰۴
۵-۷- ساختار شبکه های عصبی.. ۱۰۵
۵-۸- تقسیم بندی شبکه های عصبی.. ۱۰۶
۵-۹- کاربرد شبکه های عصبی.. ۱۰۸
۵-۱۰- معایب شبکه های عصبی.. ۱۰۹
۵-۱۱- باطری شارژر خورشیدی با ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم توسط شبکه ی عصبی مصنوع۱۱۰
۵-۱۱-۱- پیکر بندی سیستم SPBC. ۱۱۰
۵-۱۱-۲- MPPT با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ۱۱۱
۵-۱۱-۳- نتایج تجربی ۱۱۳
۵-۱۱-۴- نتیجه گیری ۱۱۵
۵-۱۲- استفاده از شبکه ی RBF مدل سازی آرایه ی خورشیدی و تخمین نقطه ی توان ماکزیمم.. ۱۱۶
۵-۱۲-۱- مدل سازی آرایه ی خورشیدی براساس شبکه ی RBF. ۱۱۷
۵-۱۲-۲- معماری شبکه ی RBF مورد استفاده در آرایه ی PV.. ۱۱۸
۵-۱۲-۳- قواعد آموزش شبکه ی RBF. ۱۲۰
۵-۱۲-۴- نتایج شبیه سازی.. ۱۲۳
۵-۱۲-۵- تخمین MPP آرایه ی خورشیدی براساس شبکه ی RBF. ۱۲۳
۵-۱۲-۶- نتیجه گیری ۱۲۷
چکیده
نیاز به جایگزینی انرژی های دیگری به جای انرژی فسیلی، به دلایل بیشماری که برای آن وجود دارد، انسان را به سوی استفاده از انرژی های تجدید پذیر از جمله انرژی خورشیدی سوق داده است. اما آنچه که در این میان اهمیت ویژه ای دارد، پیداکردن روش هایی جهت دریافت ماکزیمم توان از مبدل های این انرژی ها می باشد.
در این میان پایان نامه ی موجود بر روی سلول های خورشیدی متمرکز شده وبا بیان برخی از کاربرد های شبکه های عصبی، روش های جدیدی را درجهت دریافت ماکزیمم توان از سلول و شیبه سازی سلول ارایه نموده است.
از فواید این روش ها می توان به هوشمند کردن سیستم و عدم نیاز به ساختمان داخلی سلول و مواد سازنده ی سلول و سرعت ردیابی بالاتر نسبت به روش های قبلی اشاره کرد.
مقدمه
نیاز به استفاده از انرژی های نو علی الخصوص انرژی خورشیدی و بالطبع آن شناخت روش هایی برای دریافت بیشترین توان و بهترین بازده از مبدل های موجود به آن، بنده را بر آن داشت تا موضوع پایان نامه خود را مرتبط با این مطلب انتخاب کنم.
در این راه، با مطالعه ی چندین عنوان مقاله و کتاب و پایان نامه، سعی کردم تا یک پایان نامه ی جامع و کامل را در زمینه ی سلول های خورشیدی و ردیابی حداکثر نقطه ی توان در آنها به رشته ی تحریر در آورم.
در جهت رسیدن به ماکزیمم توان در سلول های خورشیدی تا کنون در دنیا روش های زیادی ارائه گردیده است که از میان آنها می توان به ردیابی خورشید در آسمان جهت دریافت بیشترین تابش و نیز بکاربردن مبدل هایی جهت رسیدن به ماکزیمم نقطه ی توان در نمودار این سلول ها (که بدلیل متغییر بودن دما و تابش پیوسته این نمودار ها تغییر می کنند) اشاره کرد.
اما در چند سال اخیر، با توجه به توانایی های شبکه های عصبی در حل مسائل ریاضی بویژه مسائل درون یابی و تقریب و سرعت بالای محاسبات و توانایی آموزش و یادگیری در آنها، توجه زیادی در جهت رسیدن به ماکزیمم توان در سلول های خورشیدی، به شبکه های عصبی شده است و در انتهای گزارش جند کاربرد شبکه های عصبی ارائه شده است.
سازماندهی مطالب به این گونه است که در فصل اول روند مصرف انرژی و نیاز به انرژی های نو در جهان امروز بررسی می گردد.
خلاصه
خصوصیات حرارتی و مکانیکی PVC منعطف با روغن دانه سویا اپوکسیده شده (PVC-ESBO) مورد بررسی قرار می گیرد. فعل و انفعال دافعی برای توضیح تاثیر اپوکسیده شدن ضریب PVC به همراه ESBO و نرم کننده ها مورد استفاده قرار می گیرد. دمای تبدیل شیشه ای PVC به عنوان تابع خطی اپوکسیده سازی نرم کننده ESBO می باشد. انرژی های فعال سازی PVC/ESBO تحت تاثیر واکنش غیر هیدروکلردار کردن و تکامل HCI می باشد. اضافه کردن ESBO باعث بهبود رفتار گرمایی PVC می گردد. انرژی های فعال سازی بالاتر تثبیت کننده های Ca-Zn، Ba-Zn مسئول تثبیت PVC-ESBO می باشند. سطح اپوکسیده کردن ESBO همچنین باعث بهبود خصوصیات مکانیکی و تثبیت حرارتی PVC می گردد.
تثبیت حرارتی پایین پلی وینیل کلراید (PVC) باعث محدود کردن کاربرد این پلیمر در صنعت می گردد. تلاش های زیادی برای بهبود تثبیت حرارتی و خصوصیات مکانیکی این پلیمر در سال های اخیر انجام گرفته است. پلی وینیل کلراید به تجزیه و از دست رفتن HCI حتی در دمای فراوری پایین تر منجر می گردد. فرض بر این است که هیدروژن فعال ظاهرا در PVC جایگزین می گردد. این امکان وجود دارد تا مانع حذف HCI توسط نمک اورگامتالیک و تثبیت PVC شده یا باعث توقف تاثیر کاتالیز HCI در این واکنش توسط اپوکسیده کردن شویم.
ص 2
ما اخیرا گزارشی را در مورد اپوکسیده کردن روغن دانه سویا بر روی عمل مکانیکی انعطاف پذیری PVC با استفاده از DOP داده ایم. ضریب ذخیره سازی (E) و از PVC- ESBO انعطاف پذیر برای نشان دادن میزان همگنی و تثبیت PVC مورد استفاده قرار می گیرد. چون میزان اپوکسیده سازی باعث بهبود دمای تبدیل شیشه شده و انتقال فاز دوم PVC به عنوان یک فرایند ترمودینامیک می باشد، ما به بررسی تاثیر حرارتی سطوح مختلف اپوکسیده سازی ESBO-PVC می پردازیم. در این مقاله ما به گزارش تثبیت PVC با تثبیت کننده کلسیم، باریوم، و روی پرداخته و نشان می دهیم که چگونه این نمک و سطح اپوکسیده سازی SBO زمان تجزیه و حرارت PVC-ESBO را تحت تاثیر قرار می دهد.
خازن المان الکتریکی است که می تواند انرژی الکتریکی را توسط میدان الکترواستاتیکی (بار الکتریکی) در خود ذخیره کند. انواع خازن در مدارهای الکتریکی بکار می روند. خازن را با حرف C که ابتدای کلمه capacitor است نمایش می دهند. ساختمان داخلی خازن از دو قسمت اصلی تشکیل می شود:
الف – صفحات هادی
ب – عایق بین هادیها (دی الکتریک)
دسته: برق
حجم فایل: 1655 کیلوبایت
تعداد صفحه: 21
حل المسائل جزوه طراحی خطوط انتقال انرژی همراه با پاسخ سوالات تشریحی (سید محمدرضا نوحی)
توضیحات:
حل المسائل جزوه طراحی خطوط انتقال انرژی سید محمدرضا نوحی بصورت دست نویس در 16 صفحه و پاسخ سوالات تشریحی تایپ شده در 5 صفحه
قیمت: 10,000 تومان