دانلود انواع مقاله
(پروژه، مقاله، پایان نامه، گزارش کارآموزی، سوالات استخدامی، طرح توجیهی و...)دانلود انواع مقاله
(پروژه، مقاله، پایان نامه، گزارش کارآموزی، سوالات استخدامی، طرح توجیهی و...)الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان (شبکه حسگر بی سیم اتوماسیون خانگی)…
چکیده
استفاده از شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی (WSNHA) به دلیل خصوصیات خود تنظیمی دقت تراکنش بالا، هزینه کم، و پتانسیل هایی برای بکارگیری سریعف جذاب می باشند. اگرچه الگوریتم مسیریابی AODVjr در IEEE 802.15.4/ زیگبی و الگوریتم های مسیریابی دیگر برای شبکه های حسگر بی سیم طراحی شده است، تمام آن ها برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی مناسب نمی باشد. در این مقاله، ما یک الگوریتم مسیریابی منطقی بر مبنای موقعیت برای شبکه های حسگر بی سیم را برای شبکه های حسگر بی سیم دراتوماسیون خانگی به نام WSNHA-LBAR مطرح می کنیم. این الگوریتم، سیل کشف مسیر را برای نواحی درخواستی مخروطی شکل محدود کرده، که مسیرهای بالاسری را کاهش داده و مشکلات مربوط به طغیان پیام ها را کمتر می کند. این الگوریتم همچنین به صورت اتوماتیک اندازه نواحی درخواستی را با استفاده از الگوریتم خود تطبیقی بر اساس قضیه بیزی ساماندهی می کند. این الگوریتم، شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی (WSNHA-LBAR) را نسبت به تغییرات وضعیت شبکه سازگارتر کرده و برای اجرا آسان تر می کند. نتایج شبیه سازی شده، اعتبار شبکه را بیشتر کرده و همچنین سربار مسیربابی را کاهش می دهد.
سیستم های اتوماسیون خانگی (HA) ، به طور روزافزون برای ایمنی و آسایش سکنه و ایجاد کنترل توزیع شده در ارتباط با گرمایش، تهویه، و کنترل هوا (HVAC) و نورپردازی به منظور صرفه جویی در هزینه انرژی مورد استفاده قرار می گیرند. بنابراین صنعت اتوماسیون خانگی به طور قابل توجهی در چند دهه گذشته رشد داشته و همچنان به سرعت رو به توسعه می باشد. محققان و مهندسان به طور روز افزون، به تکنیک های جدید برای کم کردن تاسیسات کلی و هزینه نگهداری سیستم های HA نگاهی دارند. فناوری بی سیم به عنوان یک گرداننده اصلی برای رسیدن به این اهداف به دلیل هزینه پایین آن برای کابل کشی، گسترش آسان آن، مقیاس پذیری خوب، و پیوند آسا آن با ابزارهای کاربری سیار، می باشند.
شبکه های گیرنده بی سیم با توان کم (WSN) به عنوان فناوری شبکه امیدبخشی می باشند که اخیرا در سیستم های HA ظهور پیدا کرده اند. WSN ها معمولا شامل تعدادی از گره های کوچک به همراه حسگر، پردازنده داده، و قابلیت ارتباط بی سیم می باشد. این گره های حسگر کم هزینه بوده و در حداقل دوره کاری دارای عمر باتری برای چند سال می باشند. آن ها برای تنظیمات مربوط به شبکه خانگی مناسب بوده به صورتی که گره های حسگر هوشمند و محرک ها در ابزارهایی همانند دستگاه تهویه هوا، اجاق های میکروویو، یخچال ها و ابزارهای سرگرمی خانگی مخفی می باشند. این گره های حسگر در ابزارهای موجود در خانه با یکدیگر در تعامل می باشند. آن ها این امکان را برای سکنه ایجاد می کنند تا ابزارها را در خانه شان در همان محل یا از راه دور، به آسانی مدیریتکنند. بنابراین، علاقه به فناوری شبکه حسگر بی سیم در حوزه اتوماسیون خانگی بیشتر شده است. ما اشاره یا به ترکیبی از HA و WSN به عنوان شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی (WSNHA) داریم.
الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان…
- عنوان لاتین مقاله: Location-Based Self-Adaptive Routing Algorithm for Wireless Sensor Networks in Home Automation
- عنوان فارسی مقاله: الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی.
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 33
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
استفاده از شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی (WSNHA) به دلیل خصوصیات خود تنظیمی دقت تراکنش بالا، هزینه کم، و پتانسیل هایی برای بکارگیری سریعف جذاب می باشند. اگرچه الگوریتم مسیریابی AODVjr در IEEE 802.15.4/ زیگبی و الگوریتم های مسیریابی دیگر برای شبکه های حسگر بی سیم طراحی شده است، تمام آن ها برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی WSNHA)) مناسب نمی باشد. در این مقاله، ما یک الگوریتم مسیریابی منطقی بر مبنای موقعیت برای شبکه های حسگر بی سیم را برای شبکه های حسگر بی سیم دراتوماسیون خانگی WSNHA)) به نام WSNHA-LBAR مطرح می کنیم. این الگوریتم، سیل کشف مسیر را برای نواحی درخواستی مخروطی شکل محدود کرده، که مسیرهای بالاسری را کاهش داده و مشکلات مربوط به طغیان پیام ها را کمتر می کند. این الگوریتم همچنین به صورت اتوماتیک اندازه نواحی درخواستی را با استفاده از الگوریتم خود تطبیقی بر اساس قضیه بیزی ساماندهی می کند. این الگوریتم، شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی (WSNHA-LBAR) را نسبت به تغییرات وضعیت شبکه سازگارتر کرده و برای اجرا آسان تر می کند. نتایج شبیه سازی شده، اعتبار شبکه را بیشتر کرده و همچنین سربار مسیربابی را کاهش می دهد.
سیستم های اتوماسیون خانگی (HA) ، به طور روزافزون برای ایمنی و آسایش سکنه و ایجاد کنترل توزیع شده در ارتباط با گرمایش، تهویه، و کنترل هوا (HVAC) و نورپردازی به منظور صرفه جویی در هزینه انرژی مورد استفاده قرار می گیرند. بنابراین صنعت اتوماسیون خانگی به طور قابل توجهی در چند دهه گذشته رشد داشته و همچنان به سرعت رو به توسعه می باشد. محققان و مهندسان به طور روز افزون، به تکنیک های جدید برای کم کردن تاسیسات کلی و هزینه نگهداری سیستم های HA نگاهی دارند. فناوری بی سیم به عنوان یک گرداننده اصلی برای رسیدن به این اهداف به دلیل هزینه پایین آن برای کابل کشی، گسترش آسان آن، مقیاس پذیری خوب، و پیوند آسا آن با ابزارهای کاربری سیار، می باشند.
شبکه های گیرنده بی سیم با توان کم (WSN) به عنوان فناوری شبکه امیدبخشی می باشند که اخیرا در سیستم های HA ظهور پیدا کرده اند. WSN ها معمولا شامل تعدادی از گره های کوچک به همراه حسگر، پردازنده داده، و قابلیت ارتباط بی سیم می باشد. این گره های حسگر کم هزینه بوده و در حداقل دوره کاری دارای عمر باتری برای چند سال می باشند. آن ها برای تنظیمات مربوط به شبکه خانگی مناسب بوده به صورتی که گره های حسگر هوشمند و محرک ها در ابزارهایی همانند دستگاه تهویه هوا، اجاق های میکروویو، یخچال ها و ابزارهای سرگرمی خانگی مخفی می باشند. این گره های حسگر در ابزارهای موجود در خانه با یکدیگر در تعامل می باشند. آن ها این امکان را برای سکنه ایجاد می کنند تا ابزارها را در خانه شان در همان محل یا از راه دور، به آسانی مدیریت کنند. بنابراین، علاقه به فناوری شبکه حسگر بی سیم در حوزه اتوماسیون خانگی بیشتر شده است. ما اشاره یا به ترکیبی از HA و WSN به عنوان شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی (WSNHA) داریم.
- فرمت: zip
- حجم: 2.06 مگابایت
- شماره ثبت: 411
الگوریتم ژنتیک - 2…
A genetic algorithm for flowshop sequencing
The basic concepts of Genetic Algorithms are described, following which a Genetic Algorithm is developed for finding (approximately) the minimum makespan of the […] — ادامه متنبرنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق pool بنیان
چکیده__ بازسازی، هدف برنامه ریزی گسترش تولید (Gep) را از کم-هزینه بودن به پرسود بودن، تغییر داده است. در این مقاله، ما یک فرمولبندی تازه برای تابع هدف مساله ی Gep شرکت های تولید کننده (Gencos) را در بازار برقی که شامل درآمدهای انرژی و بازارهای ذخیره ی ظرفیت و هزینه های سوخت، سرمایه گذاری، O&Amp;M، مالیات های قطع و وصل، می باشد را معرفی می کنیم. به علاوه، به منظور حل مساله ی Gep با تابع هدف بالا، از یک الگوریتمی که بترتیب از الگوریتم ژنتیک و تیوری گیم برای مدل کردن بازار و بهینه سازی توابع هدف Genco استفاده کرده است، معرفی شده است. به منظور محاسبه ی سطوح تولید واحدهای تولید کننده و نرخ بلند-مدت […] — ادامه متنA modified genetic algorithm for optimal control problems
This paper studies the application of a genetic algorithm to discrete-time optimal control problems. Numerical results obtained here are compared with ones yiel […] — ادامه متن8مقاله الزیویر2014در مورد پایدار کننده سیستم قدرت pss
دسته: برق | حجم فایل: 8993 کیلوبایت | تعداد صفحه: 8 | 8مقاله الزیویر2014در مورد پایدار کننده سیستم قدرت Pss | عناوین مقالات با سال | Optimization Of Power System Stabilizers Using Participation Factor | And Genetic Algorithm | Elsevier2014 | Optimization Of Power System Stabilizers Using Bat Search Algorithm | Elsevier2014 | A Coordinated Design Of Psss And Upfc-Based Stabilizer Using Genetic | Algorithm | 2013 Ieee | Optimal Power System Stabilizers For Multi Machine Systems | 2012 Elsevier | A New-Fangled Adaptive Mutation Breeder Genetic Optimization Of Global | Multi-Machine Power System S […] — ادامه متنشهر24 - الگوریتم ژنتیک
شهر24 - نیازمندیها - الگوریتم ژنتیک انجام پروژه متلب (matlab) oise Canceling •تشخیص لبه تصویر توسط […] — ادامه متنمسیریابی در شبکه پویا با الگوریتم ژنتیک و موریانه ای
- عنوان لاتین مقاله: Routing In Dynamic Network Using Ants And Genetic Algorithm
- عنوان فارسی مقاله: مسیریابی در شبکه پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم موریانه ای.
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 14
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
افزایش پایداری دینامیکی سیستم قدرت با استفاده از پایدار کننده سیستم قدرت مبتنی بر منطق فازی
چکیده | هدف از این مقاله به چند منظور است. طراحی از تک ماشین پایدار کننده های سیستم قدرت (Psss) با استفاده از اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (Msfla). توانایی روش پیشنهاد شده برای تنظیم بهینه با حضور Cpsss به طور گسترده استفاده شده است. طراحی پارامترهای Psss به یک مشکل تبدیل شده است برای مشکل بهینه سازی با چند تابع هدف شامل ضریب میرایی مطلوب و نسبت میرایی مطلوب از روش های سیستم قدرت که توسط الگوریتم Msfla حل شده است. توانایی روش پیشنهاد شده در یک سیستم قدرت تک ماشین تحت شرایط عملیاتی متفاوت و اختلالات تایید شده است نتایج روش پیشنهاد شده در مقایسه با الگوریتم ژنتیک (Ga) مبنی بر تنظیم Pss از طریق برخ […] — ادامه متنGenetic Algorithms — A Survey of Models and …
This chapter first reviews the simple genetic algorithm. Mathematical models of the genetic algorithm are also reviewed, including the schema theorem, exact infinite […] — ادامه متنیافتن المانهای تقویت کننده های امیتر و کلکتور مشترک برای رسیدن به بهره خواسته شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک
دسته: فنی و مهندسی | حجم فایل: 202 کیلوبایت | تعداد صفحه: 27 | الگوریتم ژنتیک یک روش بهینه سازی عددی است که براساس اصول داروین و با الهام از انتخاب طبیعی و ژنتیک طبیعی کار می کند. رقابت میان موجودات زنده برای تصاحب منابع مشترک محدود، باعث می شود که کارآمدترین افراد در این رقابت پیروز شده و در انتقال ژن ها به نسل بعدی، نقش مؤثرتری داشته باشند. نتیجه این امر، برازندگی بیشتر افراد هر نسل و نیز سازگاری بیشتر افراد در نسل های بعدی با شرایط حاکم بر محیط اطراف خواهد بود. الگوریتم ژنتیک یکی از مجموعه روش های تکاملی است. این روش مناسبترین رشته ها را از میان بقیه رشته ها که بصورت تصادفی ایجاد ایجاد شده […] — ادامه متنالگوریتم ژنتیک
در این پست کتابی تحت عنوان الگوریتم ژنتیک را برای دانلود قرار داده ایم این کتاب را می توانید […] — ادامه متندانلود مقاله الگوریتم های ژنتیک...
الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه […] — ادامه متنA hybrid genetic algorithm for the job shop scheduling …
This paper presents a hybrid genetic algorithm for the job shop scheduling problem. The chromosome representation of the problem is based on random keys. The sc […] — ادامه متنترجمه مقاله جایابی بهینه SVC و TCSC
دسته: برق | حجم فایل: 425 کیلوبایت | تعداد صفحه: 12 | جایابی بهینه Svc و Tcsc برای بهبود پایداری ولتاژ و کاهش تلفات سیستم قدرت با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینهسازی ازدحام ذرات+ نسخه انگلیسی 2012 | Optimal Allocation Of Svc And Tcsc For Improving Voltage Stability And Reducing Power System Losses | Using Hybrid Binary Genetic Algorithm And Particle Swarm Optimization | چکیده- برخی کاربردهای ادوات Facts نشان دهنده آن است که آنها ابزارهایی مناسب و موثر برای کنترل پارامترهای فنی سیستم‌های قدرت هستند. با این حال، تعیین محل بهینۀ اندازه و نوع این تجهیزات مساله دشواری است. علاوه بر […] — ادامه متنOptimal mutation and crossover rates for a genetic ...
We attempt to find mutation / crossover rate pairs that facilitate the performance of a genetic algorithm (GA) on a simple dynamic fitness function. […] — ادامه متنA genetic algorithm for finding the k shortest paths in a ...
The paper proposes a genetic algorithm to determine the k shortest paths with bandwidth constraints The path P is the shortest path if the bandwidth of that path […] — ادامه متندانلود کتاب، مقالات و ارائه های...
سایت جامع مهندسی برق و الکترونیک - الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه […] — ادامه متنطراحی بهینه شبکه برق برای یک مزرعه بادی بزرگ دریایی
- عنوان لاتین مقاله: Optimal Electric Network Design For A Large Offshore Wind Farm Based On A Modified Genetic Algorithm Approach
- عنوان فارسی مقاله: طراحی بهینه شبکه برق برای یک مزرعه بادی بزرگ دریایی براساس رویکرد الگوریتم ژنتیک اصلاح شده.
- دسته: برق و الکترونیک
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
- عنوان لاتین مقاله: A Combination Of Genetic Algorithm And Particle Swarm Optimization For Optimal Dg Location And Sizing In Distribution Systems
- عنوان فارسی مقاله: ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم های توزیع.
- دسته: برق و الکترونیک
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
مطالعه انواع پارامترهای ماشین سنکرون برای اشباع: یک روش عددی
چکیده | این مقاله انواع پارامترهای اساسی مدارهای مشابه دو محوری ماشین سنکرون را به منظور اشباع مغناطیسی شرح می دهد. حالت های مغناطیسی مختلف ماشین با استفاده از راه حل های مگنت استاتیک عنصر محدود حاصل می شود. بدین طریق الگوهای نفوذپذیر اجزای قابل اشباع ماشین، ذخیره و در برنامه عنصر محدود خاصی استفاده می شود که پاسخ فرکانسی ثابت (Ssfr) ماشین را ایجاد می کند. سپس از الگوریتم ژنتیک هیبرید با توانایی یافت اکسترمم های کلی استفاده می شود تا به پارامترهای دو ساختار مداری مشابه در محور D برسد. این فرایند برای هر حالت مغناطیسی تکرار می شود تا اینکه انواع پارامترها مشخص شود. برای تایید حالت های مغناطیسی […] — ادامه متنهوش محاسباتی - الگوریتم ژنتیک...
عملگر انتخاب الگوریتم ژنتیک با توجه به نظریه داروین و برای تولید نسل جدید از جمعیت فعلی […] — ادامه متنالگوریتم ژنتیک - 1…
Introduction to Genetic Algorithms - Springer
Genetic Algorithm Implementation Using Matlab. S.N. Sivanandam, S.N. Deepa. Look Inside Get Access. Book Chapter. Pages 263-316. Genetic Algorithm Optimization … […] — ادامه متنالگوریتم ژنتیک - Artificial Intelligence...
سلام به همه. من یه سوال راجع به الگوریتم ژنتیک دارم. یه سوال اینکه میخواهیم به کمک ا […] — ادامه متنالگوریتم ژنتیک چیست؟ - بیتوته...
الگوریتم ژنتیک چیست؟ الگوریتم ژنتیک - (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن […] — ادامه متنمقاله الگوریتم ژنتیک
عنوان مقاله: الگوریتمهای ژنتیک. قالب بندی: PDF. قیمت: رایگان. شرح مختصر: الگوریتم ژنتیک (Genetic […] — ادامه متنترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (سیستم توزیع)
چکیده | منابع تولید پراکنده (Dg) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (Ga) / بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ا […] — ادامه متنGenetic algorithms in classifier fusion - ScienceDirect
3. Genetic algorithm. The genetic algorithm was developed in 1970s by Holland as an effective evolutionary optimisation method. Since that time, intensive research […] — ادامه متنترجمه مقاله جایابی بهینه SVC و TCSC
دسته: برق | حجم فایل: 425 کیلوبایت | تعداد صفحه: 12 | جایابی بهینه Svc و Tcsc برای بهبود پایداری ولتاژ و کاهش تلفات سیستم قدرت با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینهسازی ازدحام ذرات+ نسخه انگلیسی 2012 | Optimal Allocation Of Svc And Tcsc For Improving Voltage Stability And Reducing Power System Losses | Using Hybrid Binary Genetic Algorithm And Particle Swarm Optimization | چکیده- برخی کاربردهای ادوات Facts نشان دهنده آن است که آنها ابزارهایی مناسب و موثر برای کنترل پارامترهای فنی سیستم‌های قدرت هستند. با این حال، تعیین محل بهینۀ اندازه و نوع این تجهیزات مساله دشواری است. علاوه بر […] — ادامه متنهوش مصنوعی - الگوریتم ژنتیک
هوش مصنوعی - الگوریتم ژنتیک - این وبلاگ مرجعی در مورد هوش مصنوعی میباشد […] — ادامه متنترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان
چکیده | منابع تولید پراکنده (Dg) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (Ga) / بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های ۳۳ و ۳۹ باس انجام شده است تا کارائی روش ا […] — ادامه متنA genetic algorithm for the vehicle routing problem
This study considers the application of a genetic algorithm (GA) to the basic vehicle routing problem (VRP), in which customers of known demand are supplied fro […] — ادامه متنترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
- عنوان لاتین مقاله: A Combination Of Genetic Algorithm And Particle Swarm Optimization For Optimal Dg Location And Sizing In Distribution Systems
- عنوان فارسی مقاله: ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم های توزیع.
- دسته: برق و الکترونیک
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
A genetic algorithm tutorial - Springer
This tutorial covers the canonical genetic algorithm as well as more experimental forms of genetic algorithms, including parallel island models and parallel cellular […] — ادامه متنTheory of genetic algorithms - ScienceDirect.com | …
Abstract (i) We investigate spectral and geometric properties of the mutation-crossover operator in a genetic algorithm with general-size alphabet. […] — ادامه متنپایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP)
- پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (Capp) در محیطهای صنعتی مختلف
- دسته: کامپیوتر (گرایش نرم افزار)
- فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات: 96
- جهت مشاهده فهرست مطالب این پایان نامه اینجا کلیک نمایید
کاربرد الگوریتم ژنتیک
پروژه مهندسی برق با موضوع جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی آن […] — ادامه متنGenetic Algorithms — A Survey of Models and …
This chapter first reviews the simple genetic algorithm. Mathematical models of the genetic algorithm are also reviewed, including the schema theorem, exact infinite […] — ادامه متنGenetic Algorithm - Springer -
Genetic algorithm is a probabilistic search method founded on the principle of natural selection and genetic recombination. Genetic algorithm represents a powerful […] — ادامه متنEvaluation of crossover techniques in genetic algorithm ...
Crossover is one of the three basic operators in any genetic algorithm (GA). Several crossover techniques have been proposed and their relative merits are curre […] — ادامه متنUsing genetic algorithms to find technical trading rules
We use a genetic algorithm to learn technical trading rules for the S&P 500 index using daily prices from 1928 to 1995. After transaction costs, the rules do no […] — ادامه متنA new genetic algorithm for the asymmetric traveling ...
This paper presents a genetic algorithm for solving the asymmetric traveling salesman problem. Experimental results demonstrate that the proposed GA […] — ادامه متنالگوریتم تخمین فازور دینامیکی اصلاح شده برای سیگنال گذرای ژنراتورهای توزیع شده…
چکیده
در این مقاله، یک روش تخمین (پیش بینی) فازور دینامیک اصلاح شده برای رله های حفاظتی ارایه شده است، تا فازور دینامیکی مولفه اصلی فرکانس را با دامنه متغیر-با-زمان، محاسبه کند. فرض شده است که جریان خطا، ترکیبی از آفست میرا شونده dc، یک فرکانس مولفه اصلی میرا شونده، و هارمونیک های با دامنه های ثابت است. توابع نمایی آفست dc در حال محو و مولفه اصلی فرکانس، با سری های تیلور جایگزین شده اند. سپس، از روش LC (کوچکترین مربع یا مجذور) برای تخمین دامنه ها و ثابت های زمانی مولفه های میرا شونده، استفاده شده است. عملکرد این الگوریتم، با بکاربری از سیگنال هایی که بر مبنای معادلات ساده و سیگنال های خطای بدست آمده از مدل مزرعه بادی DFIG در MATLAB Simulink شبیه سازی شده اند، ارزیابی شدند. نتایج نشان می دهند که الگوریتم ارایه شده ما می تواند تخمینی دقیق از دامنه میراشونده و ثابت زمانی مولفه اصلی فرکانس، ارائه دهد.
کلیدواژه: ژنراتورهای توزیع شده، فازور دینامیک اصلاح شده، تخمین فازور، جریان خطای متغیر با زمان
مقدمه
این روزها، علایق زیادی برای اتصال منابع مختلف انرژی برق که با عنوان منابع انرژی توزیع شده (DER) معروف هستند به سیستم های قدرت، وجود دارد. مقدار زیادی از این علاقه به دلیل تقاضای انرژی پاک، قابلیت اطمینان بالا، و کیفیت توان بهبود یافته، می باشد. DERها چندین امکان برای تبدیل انرژی و تولید برق، ارایه می دهند. منابع انرژی و مبدل های گوناگون، برای تولید برق با استفاده از آرایه های PV (پیل خورشیدی) ، توربین های بادی، مزرعه های بادی، میکروتوربین ها، موتورهای متناوب دیزولی و گاز طبیعی مرسوم، توربیین های با سوخت گاز، توربین های با بویلرهای گازی، و تکنولوژی های ذخیره انرژی بکار می روند [1].