دانلود انواع مقاله
(پروژه، مقاله، پایان نامه، گزارش کارآموزی، سوالات استخدامی، طرح توجیهی و...)دانلود انواع مقاله
(پروژه، مقاله، پایان نامه، گزارش کارآموزی، سوالات استخدامی، طرح توجیهی و...)هوش - 1…
هوش هیجانی برای افزایش کیفیت زندگی کاری مدیران مدارس (ترجمه)
مقاله الگوریتم ژنتیک
بررسی هوش هیجان در رابطه با سلامت روانی
The Relationship of Attention and Intelligence - Springer
Genetic and Environmental Influences on the …
نظریه هوش چندگانه گاردنر
- عنوان لاتین مقاله: The Introductory Study Of Gardners Multiple Intelligence Theory, In The Field Of Lesson Subjects And The Students Compatibility
- عنوان فارسی مقاله: مطالعه مقدماتی نظریه هوش چندگانه گاردنر، در زمینه موضوعهای درسی و سازگاری دانش آموزان
- دسته: روانشناسی
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
اسلاید سیستم های خبره
تاثیر مهدکودک بر رشد هوش علمی کودکان
Premorbid Intelligence - Springer
رابطه هوش هیجانی با سلامت روانی
Development and validation of a measure of emotional ...
پروپوزال رابطه مولفه هوش هیجانی و فرار دختران
ساخت و پیاده سازی سیستم های هوش کسب و کار کار (BI)
- عنوان لاتین مقاله: Approach To Building And Implementing Business Intelligence Systems
- عنوان فارسی مقاله: رویکردی برای ساخت و پیاده سازی سیستم های هوش کسب و کار
- دسته: مدیریت
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
پروپوزال بررسی رابطه هوش سازمانی با رضایتمندی مشتریان از دیدگاه کارکنان
- پروپوزال - پایان نامه کارشناسی ارشد
- عنوان کامل: بررسی رابطه هوش سازمانی با رضایتمندی مشتریان از دیدگاه کارکنان (مطالعه موردی شعب بانک پارسیان استان مازندران)
- عنوان انگلیسی: Investigating The Relationship Of Organizational Intelligence With Customers Satisfaction From The Employees Perspective (Case Of Study Parsian Bank Branches In Mazandaran Province)
- دسته: مدیریت
- رشته: مدیریت اجرایی گرایش استراتژیک
- فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات: 14
مقاله هوش مصنوعی
پروژه بازی سودوکو به زبان #C
The intelligence of emotional intelligence
Intelligence | Vol 42, Pgs 1-180, (January–February 2014 ...
هوش مصنوعی - الگوریتم ژنتیک
پروژه بازی مار با نرم افزار فلش
مقایسه روش های مختلف برای طراحی پایدار کننده سیستم قدرت…
- عنوان لاتین مقاله: COMPARISON OF DIFFERENT TECHNIQUES FOR DESIGN OF POWER SYSTEM STABILIZER
- عنوان فارسی مقاله: مقایسه روش های مختلف برای طراحی پایدار کننده سیستم قدرت.
- دسته: برق و الکترونیک
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 12
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
مشکل عمده در بهره برداری سیستم قدرت مربوط به ناپایداری سیگنال کوچک ناشی از میرایی ناکافی در سیستم است. موثر ترین راه مقابله با این بی ثباتی استفاده از کنترل کننده های کمکی به نام پایدار کننده های سیستم قدرت، برای تولید میرایی اضافی در طول نوسانات فرکانس پایین در سیستم است مدل هیفرون فیلیپ یک ماشین سنکرون معمولا در تجزیه و تحلیل پایداری سیگنال کوچک استفاده می شود. روش های مختلف برای طراحی پایدار کننده سیستم قدرت برای تغییر دادن مدل هیفرون فیلیپ پیشنهاد شده است. پارامترهای پایدار کننده سیستم قدرت توسط سه روش، پایدار کننده سیستم قدرت درجه دوم خطی، پایدار کننده سیستم قدرت الگوریتم ژنتیک و پایدار کننده سیستم قدرت پیشنهادی تنظیم شده اند. کارآیی روش طراحی پیشنهادی و عملکرد پایدار کننده در طیف وسیعی از شرایط عملیاتی سیستم مورد بررسی قرار گرفته است و عملکرد کنترل کننده پیشنهادی بسیار بهتر از پایدار کننده سیستم قدرت درجه دوم خطی و پایدار کننده سیستم قدرت مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است.
کلمات کلیدی: مدل هیفرون-فیلیپ اصلاح شده (Mod HP) ، مدل هیفرون-فیلیپ (HP) پایدار کننده های سیستم های قدرت (PSS) ، تک ماشین متصل شده به باس بی نهایت (SMIB) ، تنظیم کننده درجه دوم خطی (LQR) ، الگوریتم ژنتیک (GA).
مقدمه
سیستم های قدرت الکتریکی بسیار سیستم های غیر خطی هستند و دائما دچار تغییرات در تولید، انتقال و شرایط بارگذاری می شوند. با افزایش زیاد در تقاضا برای برق تقریبا تمام شبکه های انتقال عمده در جهان نزدیک به محدوده ثبات خود اداره می شود. در چنین سیستم هایی کنترل سریع تحریک نقش بسیار مهمی ایفا می کند. کنترل کننده های تحریک برای تنظیم ولتاژ ترمینال طراحی شده اند.
- فرمت: zip
- حجم: 0.99 مگابایت
- شماره ثبت: 411
مطالعه انواع پارامترهای ماشین سنکرون برای اشباع: یک روش عددی…
چکیده
این مقاله انواع پارامترهای اساسی مدارهای مشابه دو محوری ماشین سنکرون را به منظور اشباع مغناطیسی شرح می دهد. حالت های مغناطیسی مختلف ماشین با استفاده از راه حل های مگنت استاتیک عنصر محدود حاصل می شود. بدین طریق الگوهای نفوذپذیر اجزای قابل اشباع ماشین، ذخیره و در برنامه عنصر محدود خاصی استفاده می شود که پاسخ فرکانسی ثابت (SSFR) ماشین را ایجاد می کند. سپس از الگوریتم ژنتیک هیبرید با توانایی یافت اکسترمم های کلی استفاده می شود تا به پارامترهای دو ساختار مداری مشابه در محور d برسد. این فرایند برای هر حالت مغناطیسی تکرار می شود تا اینکه انواع پارامترها مشخص شود. برای تایید حالت های مغناطیسی ماشین، ویژگی مدار باز با ویژگی محاسبه شده از مدل عنصر محدود مقایسه می شود. برای تایید، پارامترهای مدار مشابه محور d شناسایی می شود و در شبیه سازی یک ماشین سنکرون دارای اتصال کوتاه اتخاذ می شوند ونتایج ان با نتایج بدست امده از برنامه گذرای عنصر محدود مقایسه می شود.
کلیدواژه: پاسخ فرکانس ثابت، مدل سازی اجزای محدود، الگوریتم ژنتیک هیبرید، ماشین های سنکرون
مقدمه
پیش بینی صحیح عملکرد ماشین سنکرون گامی مهم در طراحی، تحلیل و عملکرد الکتریک سیستم های قدرت است [1]. چندین روش برای ساختن روش عملی پیچیده ماشین سنکرون بکار برده شده:
الف- مدارهای مشابه دو محور [2]
ب- مدارهای مشابه مغناطیسی [3]
ج- مدل سازی عنصر محدود [4]
اجرای روش مشابه دو محوری اسان است و نیازمند منابع کامپیوتری کمی می باشد اما بدست اوردن پارامترهای ان حتی برای کوچکترین (سنتی) مدار مشابه دو محوری [5] مشکل است. مدارهای مشابه مغناطیسی، عملکرد دائمی و گذرای ژنراتورهای سنکرون را شبیه سازی می کنند [6]. این مدارها دقیق تر از روش سنتی دومحوری هستند زیرا ماهیت توزیع شده میدان مغناطیسی درون ماشین را با دقت بیشتری توصیف می کنند. بااین وجود، دانش قبلی از مسیرهای شار برای تعیین مقاومت های مغناطیسی مدل لازم است. مدل سازی عنصر محدود [7] بعنوان یکی از قوی ترین ابزارهای شبیه سازی ژنراتور سنکرون می باشد، اما نیاز به کامپیوتر های بالاست.
مطالعه انواع پارامترهای ماشین سنکرون برای اشباع…
- عنوان لاتین مقاله: A study of the variation of synchronous machine parameters due to saturation: a numerical approach
- عنوان فارسی مقاله: مطالعه انواع پارامترهای ماشین سنکرون برای اشباع: یک روش عددی.
- دسته: برق
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 19
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
این مقاله انواع پارامترهای اساسی مدارهای مشابه دو محوری ماشین سنکرون را به منظور اشباع مغناطیسی شرح می دهد. حالت های مغناطیسی مختلف ماشین با استفاده از راه حل های مگنت استاتیک عنصر محدود حاصل می شود. بدین طریق الگوهای نفوذپذیر اجزای قابل اشباع ماشین، ذخیره و در برنامۀ عنصر محدود خاصی استفاده می شود که پاسخ فرکانسی ثابت (SSFR) ماشین را ایجاد می کند. سپس از الگوریتم ژنتیک هیبرید با توانایی یافت اکسترمم های کلی استفاده می شود تا به پارامترهای دو ساختار مداری مشابه در محور d برسد. این فرایند برای هر حالت مغناطیسی تکرار می شود تا اینکه انواع پارامترها مشخص شود. برای تایید حالت های مغناطیسی ماشین، ویژگی مدار باز با ویژگی محاسبه شده از مدل عنصر محدود مقایسه می شود. برای تایید، پارامترهای مدار مشابه محور d شناسایی می شود و در شبیه سازی یک ماشین سنکرون دارای اتصال کوتاه اتخاذ می شوند ونتایج ان با نتایج بدست امده از برنامۀ گذرای عنصر محدود مقایسه می شود.
کلمات کلیدی: پاسخ فرکانس ثابت، مدل سازی اجزای محدود، الگوریتم ژنتیک هیبرید، ماشین های سنکرون
مقدمه
پیش بینی صحیح عملکرد ماشین سنکرون گامی مهم در طراحی، تحلیل و عملکرد الکتریک سیستم های قدرت است [1]. چندین روش برای ساختن روش عملی پیچیدۀ ماشین سنکرون بکار برده شده:
الف- مدارهای مشابه دو محور [2]، ب- مدارهای مشابه مغناطیسی [3] و ج- مدل سازی عنصر محدود [4]. اجرای روش مشابه دو محوری اسان است و نیازمند منابع کامپیوتری کمی می باشد اما بدست اوردن پارامترهای ان حتی برای کوچکترین (سنتی) مدار مشابه دو محوری [5] مشکل است. مدارهای مشابه مغناطیسی، عملکرد دائمی و گذرای ژنراتورهای سنکرون را شبیه سازی می کنند [6]. این مدارها دقیق تر از روش سنتی دومحوری هستند زیرا ماهیت توزیع شده میدان مغناطیسی درون ماشین را با دقت بیشتری توصیف می کنند. بااین وجود، دانش قبلی از مسیرهای شار برای تعیین مقاومت های مغناطیسی مدل لازم است. مدل سازی عنصر محدود [7] بعنوان یکی از قوی ترین ابزارهای شبیه سازی ژنراتور سنکرون می باشد، اما نیاز به کامپیوترهای بالاست.
- فرمت: zip
- حجم: 1.13 مگابایت
- شماره ثبت: 411
مسیریابی در شبکه پویا با الگوریتم ژنتیک و موریانه ای…
- عنوان لاتین مقاله: Routing in Dynamic Network using Ants and Genetic Algorithm
- عنوان فارسی مقاله: مسیریابی در شبکه پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم موریانه ای.
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 14
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
مسیریابی در شبکه پویا یک فعالیت چالش انگیز است، چون توپولوژی شبکه ثابت نمی باشد. این مسئله در این بررسی با استفاده از الگوریتم موریانه ای برای مد نظر قرار دادن شبکه هایی که از چنین بسته های اطلاعاتی استفاده می کنند، مطرح می گردد. مسیرهای ایجاد شده توسط الگوریتم انت (موریانه) به عنوان داده ورودی برای الگوریتم ژنتیک می باشد. الگوریتم ژنتیکی مجموعه ای از مسیرهای مناسب را پیدا می کند. اهمیت استفاده از الگوریتم موریانه ای، کاهش اندازه جدول مسیر می باشد. اهمیت الگوریتم ژنتیک بر مبنای اصل تکامل مسیرها به جای ذخیره مسیرهای از پیش محاسبه شده می باشد.
کلمات کلیدی:
مسیریابی، الگوریتم موریانه ای، الگوریتم ژنتیکی، معبر، جهش، هر یک از این موارد در زیر به بحث گذاشته می شود.
مقدمه
مسیریابی به عنوان فرایند انتقال بسته ها از گره مبدا به گره مقصد با هزینه حداقل می باشد. از این رو الگوریتم مسیریابی به دریافت، سازماندهی و توزیع اطلاعات در مورد وضعیت شبکه می پردازد. این الگوریتم به ایجاد مسیرهای عملی بین گره ها پرداخته و ترافیک داده ها را در بین مسیرهای گلچین شده ارسال کرده و عملکرد بالایی را حاصل می کند. مسیریابی به همراه کنترل تراکم و کنترل پذیرش به تعریف عملکرد شبکه می پردازد. الگوریتم مسیریابی می بایست دارای اهداف کلی از استراتژی مسیریابی بر مبنای اطلاعات سودمند محلی باشد. این الگوریتم همچنین می بایست کاربر را در مورد کیفیت خدمات راضی نگه دارد. بعضی از روش های مطرح شده برای رسیدن به این اهداف عبارتند از شبیه سازی حشرات اجتماعی و شبکه بسته شناختی. این دو روش از جدول مسیریابی احتمالات استفاده کرده و این امکان را به بسته ها می دهد تا به بررسی و گزارش توپولوژی و عملکرد شبکه بپردازند. دوریگو ام و دی کارو جی، شبکه موریانه ای را به عنوان روشی برای مسیریابی در شبکه ارتباطات مطرح می کنند. ار اسکوندر وورد، اون هالند، جانت (موریانه) بروتن و و لئون روسکرانت، در مقاله شان به بحث در مورد حاصل شدن توازن ظرفیت در شبکه های ارتباطاتی با استفاده از الگوریتم موریانه ای می پردازند. تونی وارد در مقاله تخصصی اش به شرح این موضوع می پردازد که چگونه عوامل محرک بیولوژیکی می تواند برای حل مشکلات مدیریت و کنترل در ارتباطات مورد استفاده قرار گیرد.
هدف این مقاله ایجاد راه حلی با استفاده از الگوریتم موریانه ای (استعاره حشره اجتماعی) و بهینه سازی راه حل با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی می باشد. الگوریتم موریانه ای دسته ای از تراکم اطلاعاتی می باشد. تراکم اطلاعاتی روش جایگزینی را در ارتباط با طراحی سیستم اطلاعاتی ارائه می دهد که در آن عملیات خودگردانی، ظهور و توزیع جایگزین کنترل، پیش برنامه ریزی و تمرکز می گردد. این روش تمرکزش را بر روی توزیع، انعطاف پذیری، توانمندی و ارتباطات مستقیم و غیرمستقیم در میان عوامل نسبتا ساده قرار می دهد. الگوریتم ژنتیک به عنوان الگوریتمی می باشد که در آن جمعیت مرتبط با هر گره در مجموع برای حل مشکلات مشارکت دارد.
- فرمت: zip
- حجم: 0.39 مگابایت
- شماره ثبت: 411