خلاصه
بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گیرد. نسخه پیشرفته بهینه کننده ازدحام ذرات ایجاد شده و نشان داده شده که دارای همگرایی تضمین شده ای بر روی سطح محلی می باشد. این الگوریتم رو به توسعه بوده، که منجر به الگوریتم هایی با همگرایی تضمین شده در سطح جهانی شده است. مدلی برای ایجاد الگوریتم های PSO مشترک ایجاد شده است، که منتهی به معرفی دو الگوریتم مبتنی بر PSO جدید شده است. شواهد تجربی نیز ارائه شده تا به پشتیبانی از خصوصیات نظری پیش بینی شده توسط مدل های مختلف، با استفاده از فعالیت های مبنا ترکیبی برای بررسی مشخصه های ویژه بپردازد. سپس الگوریتم های مختلف مبتنی بر PSO، در مورد فعالیت تقویت شبکه های عصبی اعمال می گردد که به ادغام نتایج حاصل شده بر روی فعالیت های مبنا ترکیبی بپردازد.
مقدمه
شما با صدای ساعتتان بیدار می شوید. ساعتی که توسط شرکتی ساخته می شود تا سود خود را با مد نظر قرار دادن تخصیص بهینه منابع تحت کنترلش به حداکثربرساند. شما کتری را روشن می کنید تا قهوه ای درست کنید، بدون اینکه در مورد مدت زمان طولانی که شرکت برق برای بهینه سازی ارائه برق وسایل تان صرف می کند، فکر کنید. هزاران متغیر در شبکه برق تلاشی را به منظور به حداقل رسانی اتلاف در شبکه به منظور به حداکثر رساندن بازدهی تجهیزات برقی تان انجام می دهد. شما وارد اتومبیلتان شده وموتور را بدون درک پیچیدگی های این معجزه کوچک مهندسی شده، روشن می کنید. هزاران پارامتر توسط سازندگان مد نظر قرار داده می شود تا وسیله نقلیه ای را تحویل دهند که متناسب با انتظارتان بوده، که شامل زیبایی بدنه تا شکل آینه بغل اتومبیل می باشد تا از تصادف جلوگیری شود.
چکیده
این مقاله یک روش بهبود یافتهی بهینه سازی تجمع زنبور عسل را جهت حل مسالهی توزیع اقتصادی پویای واحدهای حرارتی پیشنهاد میدهد به نحوی که در آن اثرات نقطهی دریچهای (valve-point effect) ، محدودیتهای نرخ شیب و تلفات انتقال توان در نظر گرفته میشوند. الگوریتم بهینه سازی تجمع زنبور عسل برخلاف اغلب الگوریتمهای جمعیت محور، الگوهای حرکت متفاوتی را جهت جستجوی فضای محتمل پاسخ بکار میگیرد. این ویژگی توازن موثری را بین جستجو و بهرهبرداری بوجود میآورد. نسخههای تغییر داده شدهی متفاوتی برای الگوهای حرکتی در روش بهینهسازی تجمع زنبورهای عسل پیشنهاد شدهاند که هدف آنها جستجوی موثرتر فضای محتمل بوده است. کارایی روش با استفاده از سه سیستم تست با ۳۰، ۱۰ و ۶۰ واحد که به ترتیب دربردارندهی ۷۲۰، ۲۴۰ و ۱۴۴۰ متغیر طراحی بودهاند ارزیابی شده است. مورد آخر را میتوان به عنوان یک سیستم توان با مقیاس بزرگ در نظر گرفت. نتایج با دیگر کارهای انجام شده در این حوزه مقایسه شدهاند و برتری روش پیشنهادی نتیجه گیری شده است.
واژگان کلیدی (شاخص) – توزیع اقتصادی پویا (DED) ، بهینهسازی بهبود یافته تجمع زنبورهای عسل (EBSO) ، محدودیتهای نرخ شیب، اثرات نقطه دریچهای
فایل محتوای:
چکیده
این مقاله یک روش بهبود یافته بهینه سازی تجمع زنبور عسل را جهت حل مساله توزیع اقتصادی پویای واحدهای حرارتی پیشنهاد می دهد به نحوی که در آن اثرات نقطه دریچه ای (valve-point effect) ، محدودیت های نرخ شیب و تلفات انتقال توان در نظر گرفته می شوند. الگوریتم بهینه سازی تجمع زنبور عسل برخلاف اغلب الگوریتم های جمعیت محور، الگوهای حرکت متفاوتی را جهت جستجوی فضای محتمل پاسخ به کار می گیرد. این ویژگی توازن موثری را بین جستجو و بهره برداری به وجود می آورد. نسخه های تغییر داده شده متفاوتی برای الگوهای حرکتی در روش بهینه سازی تجمع زنبورهای عسل پیشنهاد شده اند که هدف آنها جستجوی موثرتر فضای محتمل بوده است. کارایی روش با استفاده از سه سیستم تست با 30، 10 و 60 واحد که به ترتیب دربردارنده 720، 240 و 1440 متغیر طراحی بوده اند ارزیابی شده است. مورد آخر را می توان به عنوان یک سیستم توان با مقیاس بزرگ در نظر گرفت. نتایج با دیگر کارهای انجام شده در این حوزه مقایسه شده اند و برتری روش پیشنهادی نتیجه گیری شده است.
واژگان کلیدی: توزیع اقتصادی پویا (DED) ، بهینه سازی بهبود یافته تجمع زنبورهای عسل (EBSO) ، محدودیت های نرخ شیب، اثرات نقطه دریچه ای
مقدمه
توزیع اقتصادی پویا (DED) یکی از موارد مهم بهینه سازی در عملکرد سیستم های قدرت است و هدف آن این است که بار درخواستی پیش بینی شده را در یک دوره زمانی ویژه به گونه ای به مولدهای موجود اختصاص دهد که در عین حالی که بهترین شرایط اقتصادی محقق گردد، همزمان محدودیت های عملکردی و فیزیکی نیز اقناع گردند. DED با در نظر گرفتن محدودیت های متفاوت برای مدلسازی دقیق تر، ویژگی های غیر محدبی را از خود نشان می دهد [2 [, [1]. روش های متفاوتی در متون جهت پاسخ دادن مساله DED پیشنهاد شده اند. روش های مرسوم [4], [3] قادر به دادن پاسخ های بهینه نمی باشند که این مساله به دلیل ویژگی های غیر محدب و غیرخطی مساله DED می باشد. به علاوه این روشها از لحاظ محاسباتی پیچیده می باشند و ممکن است که در مینیمم های محلی گیر بیفتند. در طی چندین سال گذشته تحقیقات بر استفاده از روشهای اکتشافی (ابتکاری) جهت حل مساله DED متمرکز بوده است [5].
خلاصه
موفقیت اقتصاد سنگاپور عمدتاً ناشی از تامین نیروی آن از طریق سرمایه گذاری مستقیم خارجی توسط شرکتهای چند ملیتی (MNCs) است. این قبیل شرکت ها نه تنها سرمایه و تکنولوژی خود را به سنگاپور می آورند که فراتر از آن، توانمندی و جسارت مدیریتی را نیز داخل این کشور می کنند. این مورد دومی یک جزء کلیدی در پیشرفت های اقتصادی اخیر سنگاپور است. هزینه های رقابتی، بنگاههای محلی را به جستجوی استراتژی های جدید برای نیل به موفقیت وادار ساخته است. یکی از راهها، الگوبرداری از استراتژیهای منابع انسانی شرکتهای چند ملیتی (MNCs) است. در این مطالعه به بررسی سیاست های منابع انسانی شرکتهای چند ملیتی و مؤسسات بزرگ سنگاپوری پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد انطباق آشکار و روشنی در برنامه های کاربردی و نگرشهای بنیادی استراتژیهای منابع انسانی شرکتهای سنگاپوری و چندملیتی وجود دارد. در اینجا نگاهی ژرف به اقدامات مربوط به منابع انسانی در سنگاپور انداخته شده و فاکتورهای کلیدی موفقیت برای ترقی شرکت های محلی به بحث گذاشته شده است.
کلمات کلیدی: الگوبرداری، تئوری سرمایه انسانی، شرکتهای کوچک، سنگاپور