فصل اول (معیار سازی تست نامیدن اسامی و افعال)
1-1 بیان مسئله 1
2-1 کاربردهای عمومی 1
3-1 تعریف مفاهیم 3
فصل دوم (مباحث نظری)
1-2 مقدمه 6
2-2 مدل پردازش واژگانی 11
3-2 مکانیسم های پردازش واژگان 13
- سطح بازشناسی 13
- پردازش معنایی 14
- برونداد واژگان 14
4-2 آسیب ها 15
- سطح بازشناسی 15 - درونداد واژگانی 18
- پردازش معنایی 19
- برونداد واژگانی 22
5-2 کاربردهای کلینیکی مدل واژگانی 24
- جدول ارزیابی تکالیف واژگانی 26
فصل سوم (معرفی تست)
1-3 مقدمه 27
2-3 موارد کاربردی مجموعه 29
3-3 ساختار تست 31
- انتخاب گزینه 31
- طبقه بندی اطلاعات قراردادی 35
- شکل دستوری افعال در مجموعه 37
4-3 ساختار لیست های تطبیق داده شده 42
- بسامد 42
- سن فراگیری 44
- میزان آشنایی 46
شاخصهای دیگر 47
- قابلیت تصور 47
- پیچیدگی بینایی 49
5-3 زیرگروه لیست ها 50
6-3 اطلاعات بدست آمده از شرکت کنندگان مسن بدون آسیب مغزی 51
7-3 نحوه استفاده و اجرای این مجموعه بعنوان یک وسیله ارزیابی 52
8-3 فرمهای معرفی 53
9-3 راهنمائی هایی برای ارزیابی و آزمودن بیماران زبان پریش 54
10-3 ارزیابی رفتارهای بیمار زبان پریش 55
فصل چهارم (اجرای تست)
1-4 ساختار تست اسامی و افعال 56
- شماره آیتم مواد آزمون 56
- هدف 57
- پاسخ اولیه 57
- مدت زمان ارائه پاسخ 57
- یادآوری 57
2-4 شرایط تحصیلی و سنی شرکت کنندگان 59
3-4 جداول ارزیابی 60
نامیدن اسامی 61
نامیدن افعال 68
فصل پنجم (بحث و نتیجه گیری)
1-5 تهیه جدول آماری 72
2-5 نتیجه گیری 72
3-5 جداول نتایج
تست نامیدن اسامی 74
تست نامیدن افعال 78
واژه نامه 80
منابع 80
دسته: مکانیک
حجم فایل: 743 کیلوبایت
تعداد صفحه: 17
تست غیر مخرب نشتی شار مغناطیسی
نشتی شار مغناطیسی، آزمونی است غیرمخرب که برای تشخیص خوردگی در لولهها و مخازن بکار گرفته میشود. در این روش با استفاده از یک میدان مغناطیسی قوی فولاد مغناطیسی میشود. در صورت وجود عیبی همچون خوردگی، مقداری از این میدان مغناطیسی نشت پیدا میکند. یک حسگر مغناطیس بین دو قطب میدان مغناطیسی قرار میگیرد تا این نشتی شار را دریافت کند. بدین ترتیب میتوان به وجود عیب پی برد.
قیمت: 6,000 تومان
دسته: مکانیک
حجم فایل: 582 کیلوبایت
تعداد صفحه: 11
یکی از مهمترین تستهای غیر مخرب در بازرسی قطعات اتصالی تست Real time x-ray technique میباشد.
با ورود این تکنولوژی به صنعت دستگاه های سی تی اسکن کمتر مورد استفاده قرار میگیرند.
ابتدا نمونه مورد آزمایش را بر روی میز ماشین با رعایت تمامی اصول قرار داده و شرایط آزمایشگاهی را فراهم میکنیم.
در اصل به توسط این سیستم اپراتور میتواند عیبهای موجود را روی تابلوی نمایش قبل و یا هنگام انجام عملیات تست تشخیص دهد. این مزیت مهم باعث میشود که عیوب قبل از اتفاق افتادن مشخص شده و نوعی پیشگیری به عمل آید. و...
قیمت: 5,000 تومان
دسته: مکانیک
حجم فایل: 1975 کیلوبایت
تعداد صفحه: 46
تست غیر مخرب Phased Array
روش Phased Array که اصول آن همانند روش UT است و تفاوت اصلی آنها در نوع پراب های مورد استفاده می باشد. بعلاوه استفاده از اسکن الکترونیکی در روش Phased Array UT ضمن کاهش زمان بازرسی، جایگزین اسکن مکانیکی در روش UT پراپ های مورد استفاده دراین روش بجای یک یا دو جزء پیزوالکتریک، حاوی تعداد بیشتری (اصولاً 16 تا 256) جزء کوچک پیزوالکتریک می باشند که با ارسال و دریافت امواج بصورت مجزا توانایی نمایش عیوب با جزییات بیشتری را دارند.
و...
قیمت: 7,000 تومان
چکیده
ما مشکلات مربوط به تست توزیع نرمال را در برابر توزیع منطقی بر مبنای نمونه تصادفی بررسی ها مد نظر قرار می دهیم. چون این دو روش به صورت مجزا (تست نشده) می باشند، نسبت آمار احتمالات حداکثر (RML) دارای توزیع مربع خی با انطباق معمول نمی باشد. ما روش تخمین سادلپوینت را نسبت به توزیع آماری RML مد نظر قرار داده و نشان می دهیم که این روش تقریب بسیار دقیق تر از روش تقریبی استاندارد و ادج ورث، به ویژه در مورد احتمالاتی که دارای ارزش قابل توجهی در تست فرضیه ها می باشند، است. همچنین نشان داده شده است که این تست تقریبا مشابه تست نامتغیرهای قوی می باشد.
کلیدواژگان: بسط ادج ورث، آزمون نسبت احتمال، آزمون نامتغیرهای قوی، نسبت احتمال حداکثر (RML) ، تقریب احتمال دامنه
مقدمه
فرض کنید به عنوان نمونه تصادفی توزیع پیوسته با تابع چگالی (h (x، بوده، و مسائل مربوط به تست توزیع نرمال را در برابر توزیع منطقی مد نظر قرار دهید. (نقش های Ho و HI می تواند معکوس باشد). چون این دو دسته از موارد توزیع شده در Ho و HI به عنوان دسته های مجزا می باشند، نسبت آمار احتمالات حداکثری (RML) دارای توزیع مربع خی مجانبی نمی باشد. در این مقاله ما تکنیک های سادلپوینت را که توسط راسخی و صدوقی الوندی (2008) مطرح شده است، بکار می بریم تا به تقریب توزیع آمار RML بپردازیم. در کل، روش تقریب سادلپوینت بسیار دقیق تر از روش تقریب استاندارد و روش تقریب ادج ورث به ویژه در ارتباط با احتمالات دامنه (که بر مبنای ارزش منافع اصلی در مشکلات فرضیه آزمایی است) می باشد. این موارد توسط شبیه سازی ما تایید می گردد، که نشان می دهد روش تقریب سادلپوینت حتی برای اندازه های نمونه کوچک کافی می باشد. توجه داشته باشید که در تدوین فرضیه آزمایی، این دو خانواده به طور قرینه مد نظر قرار نمی گیرند. ما همچنین موارد آزمون را مد نظر قرار می دهیم. و روش تقریبی سادلپوینت را برای توزیع امار RML در ارتباط با این موارد مد نظر قرار می دهیم. (همان طور که توسط راسخی و صدوقی الوندی، 2008، نشان داده شده است، نتایج ما زمانی موثر می باشند که این دو خانواده به طور قرینه مد نظر قرار گیرند، یعنی زمانی که مشکل در ارتباط با انتخاب مدل یا فرق گذاری نسبت به فرضیه آزمایی باشد).
همچنین توجه داشته باشید که شباهت نزدیکی بین توزیع استاندارد و منطقی وجود دارد. در واقع این شباهت برای بدست اوردن تقریب برای نقش توزیع استاندارد بر مبنای توزیع منطقی مورد استفاده قرار گرفته است، یافته های چو (1968) و لین (1990) را مشاهده کنید. همچنین با در نظر گرفتن یافته های جانسون و همکارانش، گاهی اوقات توزیع نرمال جایگزین توزیع منطقی با ساده سازی تجزیه و تحلیل می گردد. همچنین آن ها یاداوری می کنند که چنین جایگزینی می بایست با دقت و درک شباهت بین این دو توزیع انجام گیرد. اگرچه شباهت نزدیکی در شکل بین توزیع نرمال و منطقی وجود دارد؛ مقدار (کشیدگی) برای توزیع منطقی برابر با 4.2 می باشد، که به طور قابل توجهی متفاوت از مقدار برای توزیع نرمال می باشد. بنابراین جالب توجه می باشد تا آزمونی را مد نظر قرار دهیم که تمایزی را بین این دو توزیع با دقت مناسب نشان می دهد.